基于网络药理学探讨葛根芩连汤治疗溃疡性结肠炎的作用机制

[目的]:运用网络药理学方法对葛根芩连汤治疗溃疡性结肠炎(UC)的作用机制进行研究。[方法]运用TCMSP数据库获取葛根芩连汤有效成分及预测药物作用靶点;运用CTD数据库获取UC疾病基因;运用STRING在线工具构建蛋白互相作用网络;使用Cytoscape 3.7.1软件进行蛋白网络可视化处理,运用cytoHubba、MCODE插件筛选关键基因;使用WebGestalt工具进行基因本体及KEGG信号通路分析。[结果]葛根芩连汤靶点与UC疾病的交集基因共112个,功能涉及细胞增殖、细胞凋亡、蛋白质磷酸化、细胞膜、转录因子等方面;KEGG信号通路结果显示交集基因富集于免疫调节密切相关的Th17细胞分化、IL-17信号、肿瘤坏死因子信号通路、与缺氧相关的低氧诱导因子-1信号通路、肿瘤相关的癌症的途径、结直肠癌通路和PI3K-Akt信号通路;筛选得共10个关键靶点基因,这些基因与免疫反应、肿瘤密切相关。[结论]葛根芩连汤治疗UC的机制是多靶点、多通路的复杂过程,其机制与调节免疫反应、缺氧反应、抗肿瘤等相关通路有关。     

彩色多普勒超声在甲状腺良恶性结节鉴别诊断中的应用价值

目的 分析彩色多普勒超声对甲状腺良恶性结节的鉴别诊断价值。方法 回顾性分析2021年6月至2022年5月医院收治的102例甲状腺结节患者的临床资料,根据病理结果分为良性组（52例）和恶性组（50例）。两组均行彩色多普勒超声检查,比较两组病灶的超声特征（包括形态、边缘、边界、生长方向、回声、声晕、钙化）和彩色多普勒血流信号[包括血流信号分级、收缩期峰值流速（PSV）、阻力指数（RI）]。结果 恶性组形态不规则、边缘成角、边界不清晰、纵向生长、回声极低/低、有声晕、有钙化的占比均高于良性组,差异有统计学意义（P<0.05）;恶性组的血流信号分级、PSV均高于良性组,RI低于良性组,差异均有统计学意义（P<0.05）。结论 彩色多普勒超声可以通过观察病灶的超声特征与彩色多普勒血流信号对甲状腺良恶性结节进行鉴别诊断。     

人工智能超声辅助诊断系统联合超声造影对ACR TI-RADS 4类结节的诊断价值

目的 分析人工智能超声辅助诊断系统（AI-UADS）联合超声造影对ACR TI-RADS 4类结节的诊断价值。方法 选取我院经手术病理证实的甲状腺结节患者84例，共92个结节，均为ACR TI-RADS 4类，其中恶性结节17个，良性结节75个，比较AI-UADS与超声造影单独及联合对ACR TI-RADS 4类良恶性结节的诊断效能。结果 超声造影准确诊断恶性结节14个，良性结节61个，诊断甲状腺恶性结节的灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值分别为82.35%、81.33%、81.52%、50.00%、95.31%;AI-UADS准确诊断恶性结节15个，良性结节62个，诊断甲状腺恶性结节的灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值分别为88.24%、82.67%、83.70%、53.57%、96.88%；二者联合准确诊断恶性结节14个，良性结节70个，联合诊断甲状腺恶性结节的灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值分别为82.35%、93.33%、91.30%、73.68%、95.89%。AI-UADS联合超声造影诊断甲状腺恶性结节的特异度和阳性预测值均高于单独诊断...     

彩超引导下穿刺置管引流术治疗重症急性胰腺炎并积液的疗效研究

目的：探讨彩超引导下穿刺置管引流术治疗重症急性胰腺炎（SAP）并腹腔积液的临床疗效。 方法：收集131例SAP且病程中确定存在液体（II型）腹腔高压患者的临床资料,其中65例行超声引导下经皮穿刺置管引流冲洗治疗（观察组）,66例行保守治疗（对照组）。比较两组患者相关临床指标、疗效评价指标、并发症发生率及病死率。 结果：两组患者治疗前一般资料具有可比性。观察组患者在症状体征消失时间、血淀粉酶恢复正常的时间、恢复饮食的天数及总住院天数等疗效指标上均优于对照组（均P<0.05）;两组治疗后膀胱压均呈下降趋势,但观察组膀胱压下降速度较对照组快（P<0.05）;观察组并发症发生率低于对照组,治疗有效率高于对照组（均P<0.05）;两组患者病死率差异无统计学意义（P>0.05）。 结论：早期腹腔穿刺引流可以降低SAP并腹腔积液患者的腹腔内压力,缩短病程,降低并发症发生率,但未能明显降低病死率。

     

超声造影预测肝癌术后早期复发模型的构建与验证：一项双中心回顾性研究

目的：构建基于超声造影及血清学指标的无创模型（HCC-ER）用于预测肝癌术后早期复发（术后2年内），并对模型进行内部与外部验证。方法：纳入2017年1月—2020年1月于泉州市第一医院及福建孟超肝胆医院实行了肝切除术的患者，收集患者的一般信息、超声信息和血清学信息。超声信息包括二维超声特征和超声造影LI-RADS分类等；血清学包括AFP、肝功能等。以福建孟超肝胆医院70%的患者数据作为建模数据，余30%作为内部验证组数据，泉州市第一医院数据作为外部验证组数据。构建的模型命名为HCC-ER预测模型。比较HCC-ER与其他经典肿瘤分级系统（TNM,BCLC和CNLC）的预测效率。结果：建模组、内部验证组、外部验证组的基线是均衡的。LI-RADS分类、AFP、肿瘤最大径和总胆红素（TBIL）是预测早期复发的独立风险因素，HR值分别为1.505,1.286,1.115,1.020。依据预测模型，计算所有患者风险评分，以100作为最佳截断值，在建模组、内部验证组和外部验证组，都能很好的将复发高危组与复发低危组进行区分。结论：笔者所构建的HCC-ER模型对于肝癌术后的早期复发预测具有较高的准确性，...     

《临证指南医案》中治疗呕吐的用药规律

[目的]应用数据挖掘方法分析叶天士治疗呕吐的用药规律。[方法]对《临证指南医案·呕吐》医案处方进行收集、整理,通过Microsoft Office Excel 2019对中药频数、功用、性味、归经进行统计,运用IBM SPSS Modeler 18.0 Apriori算法对高频药物进行关联规则分析,运用IBM SPSS Statistics 24对高频药物进行因子分析。[结果]共纳入66首处方,含84味中药。高频药物共18味(频数>6次)。关联规则分析得到4组药对组合及3组三味药组合,因子分析得到公因子共8组。[结论]叶天士提出"泄肝安胃"的概念以治疗呕吐。     

彩色多普勒超声对桥本氏甲状腺炎与Graves病的鉴别诊断研究

目的 分析桥本氏甲状腺炎（HT）及Graves病患者接受彩色多普勒超声检查取得的鉴别诊断效果。方法 回顾性分析2021年3月至2022年2月期间医院收治的HT患者与Graves病患者的临床资料，分为HT组（45例）、Graves病组（43例）。两组均接受彩色多普勒超声检查，比较两组甲状腺大小、内部回声、血流情况[舒张末期血流速度（EDV）、阻力指数（RI）、动脉收缩期峰值血流速度（PSV）]。结果 两组甲状腺右叶、左叶前后径及峡部厚度指标比较，差异均无统计学意义（P>0.05）。HT组网络样强回声率及2级低回声率均高于Graves病组，差异有统计学意义（P<0.05）。HT组EDV、PSV指标均低于Graves病组，差异有统计学意义（P<0.05）；两组RI指标比较，差异无统计学意义（P>0.05）。结论 HT及Graves病患者接受彩色多普勒超声检查具有一定的鉴别诊断价值，可为后续诊疗工作提供重要的参考指标。     

早孕期胎儿颜面部超声筛查切面图像质量评价系统的构建及验证

目的 构建一种基于YOLOv4模型的早孕期胎儿颜面部超声筛查切面自动识别及图像质量评价系统，并验证该模型的识别效能。方法 收集2021年1月至2022年12月我院妊娠11～14周胎儿颜面部超声筛查切面图像为研究对象，分为模型构建集（1001张图像）和临床验证集（610张图像），其中模型构建集按8∶1∶1分为训练集、测试集和验证集，用于训练、测试和验证人工智能（AI）模型对正中矢状面（MSP）、鼻后三角切面（RNT）的分类与识别，临床验证集用于评价AI模型的临床泛化能力。采用Kappa检验及Kendall协同系数分析AI模型与专家级超声医师识别MSP和RNT及评价图像质量等级的一致性。结果 成功构建了自动识别早孕期胎儿颜面部超声筛查切面及图像质量评价的AI模型，该模型对测试集图像中各关键解剖结构的查准率、查全率和F1分数均>80%。AI模型识别验证集图像中MSP和RNT的准确率分别为94.9%、92.9%，与专家级超声医师分类的一致性均好（Kappa=0.888、0.810）;AI模型识别临床验证集图像中MSP和RNT的准确率分别为94.0%、84.4%，与专家级超声医师分类的一致...     

人工智能超声辅助诊断系统联合超声造影对ACR TI-RADS 4类结节的诊断价值分析

目的 分析人工智能超声辅助诊断系统(AI-UADS)联合超声造影(CEU)对美国放射学会(ACR) 甲状腺影像报告和数据系统(TI-RADS)4类结节的诊断价值。方法 选取2018年3月-2022年3月在本院收治的84例ACR TI-RADS 4 类甲状腺结节患者,分别采用AI-UADS和CEU进行检查,比较两者及其联合检测对ACR TI-RADS 4类结节良恶性的诊断价值。结果 84例患者中共存在92个结节,其中恶性结节有17个,占比18.48%。与病理结果比较,CEU检出恶性结节14个,诊断甲状腺恶性结节的敏感度为82.35%,特异度为81.33%、准确度81.52%,阳性预测值为50.00%、阴性预测值为95.31%,kappa值为0.509；AI-UADS检出恶性结节15个,诊断甲状腺恶性结节的敏感度为88.24%,特异度为82.67%、准确度83.70%,阳性预测值为53.57%、阴性预测值为96.88%,kappa值为0.567；联合检测诊断甲状腺恶性结节的敏感度为82.35%,特异度为93.33%,准确度91.30%,阳性预测值为73.68%、阴性预测值为95.89%,kappa值为0.724。联合检测特异度均高于CEU和AI-UADS(χ_²=0.027,0.044,P<0.05)。联合检测特异度均高于CEU和AI-UADS(χ_²=0.027,0.044,P<0.05)。结论 AI-UADS和CEU对甲状腺ACR TI-RADS 4类结节良恶性诊断中均具有较好的诊断效能,联合检测可有效提高临床特异度。