四川省医疗机构薪酬特征及人员支出影响因素分析

目的分析四川省实施公立医院薪酬制度改革医疗机构的薪酬特征及人员支出的影响因素, 以期为进一步深化公立医院薪酬制度改革提供参考。方法以机构调查的方式, 获取四川省21个市(州)96所医疗机构2017年至2020年的人员支出、经济运行及医疗服务数据。采用人均薪酬水平及薪酬结构描述薪酬特征, 以人员支出水平来反映薪酬总额。计量资料以M(IQR)表示, 计数资料采用频数及构成比描述, 运用广义线性混合模型分析人员支出的影响因素。结果 2017年至2020年, 医疗机构人员支出年均增长13.04%。2020年人均薪酬水平为15.19万元, 基本工资和绩效工资分别占16.20%和54.60%。广义线性混合模型分析结果显示, 患者次均费用(β=0.596)、百元医疗收入消耗的药品和卫生材料水平(β=0.286)、诊疗人次(β=0.328)、年份[(2018、2019、2020)β=0.025、0.052、0.066]与人员支出呈正相关(P<0.05), 平均住院日(β=-0.693)、医疗服务收入占比(β=-0.392)、收支结余率(β=-0.062)与人员支出呈负相关(P<0.05)。...     

基于随机森林算法的农村中老年男性艾滋病歧视现状及其影响因素分析

目的 利用随机森林算法对农村地区≥50岁男性的艾滋病歧视现状及其影响因素进行分析,提出针对性反歧视干预措施。方法 2021年8—12月,采用艾滋病知识问卷、中文版Zelaya艾滋病歧视量表对彭州市3个乡镇240名听说过艾滋病的中老年男性进行面对面访谈式问卷调查。使用随机森林算法对变量进行重要性排序并降维,将筛选后的变量纳入有序logistic回归。结果 在240名农村中老年男性中,平均年龄（66.01±8.42）岁,艾滋病知识知晓率为29.6%,艾滋病歧视总得分均值为（3.00±0.68）分,在歧视各维度中,耻辱偏见得分最高。艾滋病知识知晓率与艾滋病歧视总得分呈负相关（r=-0.203,P=0.002）。随机森林算法显示,变量数为5时袋外估算误差率最低,依次为艾滋病知识得分、个人月收入、年龄、居住情况、文化程度。有序logistic回归分析显示,艾滋病知识得分低（OR=0.762,95%CI:0.672～0.863）、60岁及以上年龄组（OR=1.927,95%CI:1.029～3.534）、独居（OR=2.902,95%CI:1.089～7.736）、小学及以下者（OR=2.036,...     

2019—2021年成都市农村地区中老年男性艾滋病预防社区干预试验效果评价

目的 评价基于健康信念模式的农村地区≥50岁男性人群艾滋病社区干预后1年的试验效果，以期探索出针对性艾滋病健康教育模式。方法 采用整群抽样，在成都市某县级市2个乡镇随机抽取1个村，以基线调查高危性行为发生率较高的A村为干预组，在常规干预基础上，接受基于健康信念模式的面对面一对一干预；B村为对照组，仅接受常规干预。基线和终末均采用面对面访谈式问卷调查，并进行HIV抗体检测。结果 两组基线基本信息、艾滋病相关知识知晓与近1年高危性行为发生情况可比。基线和终末均未检出HIV(+)者。过去1年，25.24%的干预组接受过入户面对面一对一宣传讲解。干预组获取艾滋病相关知识的多种途径和多种方式均高于对照组(P<0.05)。干预后，干预组“一个感染了艾滋病病毒的人能否从外表上看出来”(58.33%)和“蚊虫叮咬是否会传播艾滋病”(34.38%)等知识的知晓率高于对照组(41.18%和21.18%)(P<0.05)。干预后，干预组近1年“商业性行为”的发生率(1.94%)低于对照组(7.84%)(P<0.05)。结论 基于健康信念模式的面对面一对一社区干预能提高农村地区中老年男性艾滋...