基于数据挖掘的矮小症用药规律及文献可视化分析

目的 运用数据挖掘与文献可视化分析探讨中医药治疗矮小症的用药规律和文献研究现状、热点及发展趋势，为拓宽矮小症中医辨证论治思路提供参考。方法 收集中国知网、万方数据库、维普中文科技期刊数据库建库至2023年4月收录的中医治疗矮小症医案，对信息进行规范化处理后使用Excel 2016建立数据库。利用古今医案云平台(V2.2.3)统计矮小症患者舌苔、脉象、疾病证型与证素及治疗所用中药的频次、功效、气味归经，并对核心中药进行聚类和复杂网络分析。此外，以矮小症为关键词检索1993-2023年发表在上述数据库的文献，运用CiteSpace对发文量与关键词进行可视化分析。结果 对58篇文献中58位矮小症患者的58则医案进行数据挖掘。患者多见舌淡苔薄白，脉细。矮小症证型以脾肾气虚证为主，病位在肾、脾、肝，病性多虚。共纳入58个方剂158味中药，累积用药频次831次，使用频率前5的核心中药为茯苓、山药、陈皮、太子参、熟地黄，共奏生津益肺、补益肝肾、理气健脾之效，药性多平温，味甘苦，归经脾、肾、肺经。K-Means聚类算法将30味高频中药聚为7类。复杂网络分析显示核心治疗组方为茯苓-山药-陈皮-太子参。此...