人工智能质控在提高胎儿上腹部水平横切面标准率中的应用价值

目的 探讨人工智能(artificial intelligence, AI)质量控制系统在提高胎儿上腹部水平横切面超声图像标准率中的应用价值。方法 应用“产前超声AI智慧云平台”对深圳市60家医院三个季度在产科超声检查中存储的胎儿上腹部水平横切面图像共18114张进行智能质控,受质控医生通过查阅质控结果及图像存在的不足之处针对性地加以改进。应用χ²检验对三个季度图像的标准率、不足原因及申诉情况进行两两比较,评估智能质控对于提高胎儿上腹部水平横切面标准程度的价值。结果 各医院第一、二、三季度胎儿上腹部水平横切面图像标准率分别为80.15%(5649/7048)、86.2%(4391/5096)、90.55%(5406/5970),各季度图像标准率逐步提高,两两比较差异有统计学意义(P<0.01);每个季度的不标准图像中,图像不足的主要原因是切面中出现了大片肺脏,分别为8.9%(631/7048)、7.0%(358/5096)、4.9%(294/5970),其次是脐静脉和门静脉汇合部显示不清,分别为4.3%(305/7048)、3.5%(181/5096)、2....     

在线产科超声图像智能质量控制系统的临床应用价值

目的探讨产科超声图像智能质量控制系统的临床应用价值。 方法选取2021年1月1日至6月30日深圳市及重庆市137家医院998位医师的15 640个产科超声病例共374 191张图像,应用在线人工智能质量控制系统对图像进行质量评估。基于每张图像的智能质量控制结果,统计所有切面标准率、基本标准率及非标准率;统计申诉结果以观察系统检测的正确率;应用配对样本t检验比较智能质量控制与人工质量控制所耗费时间的差异,评估智能质量控制系统的工作效率。 结果图像总体标准率为81.18%,基本标准率为12.06%,非标准率为6.76%;医师申诉图像285张（0.076%）,经权威专家审核后,126张（44.21%）图像维持人工智能判断,159张（55.79%）图像经专家修改,系统检测正确率达99.96%（374 032/374 191）。智能质量控制每100张图像平均耗时（32.7±5.1）s,比2位医师人工质量控制耗时［（705.3±37.2）s、（724.6±40.4）s］明显降低,差异具有统计学意义（t=62.667、56.396,P均＜0.001）。 结论产科超声图像智能质量控制系统能客观、准确、高效地完成图像智能质量控制,对指导图像质量的提高有重大意义。     

产科超声图像智能质量控制系统的效能北大核心CSCD

目的观察产科超声图像智能质量控制系统(IUQCS)的效能。方法以IUQCS评价64家深圳医院573名医师采集的164010幅6774胎孕中晚期胎儿声像图的质量,由2名专家(E1/E2)对其中57444幅单幅图像进行质控;对比其对切面分类及标准程度的质控效能和一致性及耗时差异。结果IUQCS质控总体标准率为81.16%,基本标准率10.10%,非标准率8.74%。IUQCS与E1/E2质控切面分类总体符合率分别为97.61%(56071/57444)及97.65%(56092/57444),一致性强(Kappa均>0.933);标准程度评价总体符合率为89.72%(50307/56071)及89.67%(50300/56092),一致性较强(Kappa均=0.658)。IUQCS每100幅质控耗时明显小于人工质控[33(29,37)s vs.705(680,730)s vs.720(696,751)s,Z均=-20.776,P均<0.001]。结论利用产科IUQCS可较为准确、高效地实现图像质控。     

上海远郊奉贤东部地区大肠癌筛查分析

目的:总结和分析奉贤东部地区居民大肠癌筛查情况,提出推动远郊地区大肠癌筛查工作的相关建议.方法:利用问卷调查和粪便隐血试验(FOBT)对奉贤东部4个社区50~74岁居民进行初筛,初筛出的高危人群做大肠镜检查,对结果进行临床分析.结果:4个社区共作大肠癌筛查9168人,初筛出高危人群1629人,阳性率为17.77%,其中586人接受肠镜检查,检出结直肠疾病124例,检出率为21.16%,其中大肠癌7例、息肉116例、肠炎1例.结论:在社区开展问卷调查联合FOBT可以有效地发现结直肠癌及癌前病变的高危人群,再作肠镜检查,达到早期诊断,但肠镜检查的顺应性偏低,需加强宣教动员,并优化配套方案及制定政策保障.     

上海市某社区60岁以上老年人体检脂肪肝患病率调查及其相关因素分析

目的：调查上海市某社区60岁以上老年人体检中脂肪肝患病率及分析其相关因素,指导社区规范精准防治。方法：回顾性分析2019年1月—2019年12月上海市某社区4612例60岁以上老年人体检资料,分析高血压、体质指数（BMI）、血糖、血尿酸升高等因素与脂肪肝的相关性。结果：4 612例60岁以上老年人中共检出脂肪肝2 212例,检出率为47.96%;性别、超重/肥胖、糖尿病、高血压、血脂异常、高尿酸血症均为脂肪肝的独立影响因素。结论：脂肪肝的患病率与较多疾病因素密切相关,社区应多渠道针对性开展防治工作,以降低脂肪肝的发病率。     

丹参酮前体脂质体的研制

目的：研究丹参酮前体脂质体的制备方法、含量测定及其性质。方法：以正交试验设计筛选丹参酮脂质体混悬液的处方，采用冷冻干燥法制备前体脂质体；以紫外分光光度法进行含量测定。结果：丹参酮脂质体混悬液的优选处方质量比为：蛋磷脂：胆固醇=2：1，蛋磷脂：吐温-80：4：1，丹参酮：蛋磷脂=1：20；水合介质为注射用水。冻干品水合重建后的平均粒径为270nm，包封率达80％。冻干品室温放置6个月，稳定性良好，粒径和包封率基本无变化。体外试验未发现该脂质体有溶血毒性。结论：该方法制得的丹参酮前体脂质体体外质量基本符合药典要求。     

人工智能质控系统在11～13+6周胎儿颈后透明层超声标准切面判断中的应用

目的探讨产前超声图像人工智能(AI)质控系统对11～13+6周胎儿颈后透明层标准切面的质量控制效果。方法应用线上"产前超声AI智慧云平台"对2021年1月1日至9月30日南方医科大学附属深圳妇幼保健院超声科的1 063张胎儿颈后透明层切面超声图像进行智能质量控制, 并与2位专家的人工质量控制结果及耗时进行对比。最终结果评定的金标准由更高年资的专家小组统一决定。结果智能质控系统评估的图像标准率为87.3%, 基本标准率为2.82%, 非标准率为9.88%, 总体图像评价准确率为96.6%。与2位专家评价的结果符合率分别为96.1%及96.3%, 一致性较强(Kappa值分别为0.835、0.845)。智能质控总耗时明显短于人工质控(208 s比6 696 s/6 602 s), 差异有统计学意义(Z=-3.981, P<0.001)。结论智能质控系统能对11～13+6周胎儿颈后透明层超声切面是否标准进行准确、快速的质量控制。