芳香疗法概述

芳香疗法是采用天然植物香料或其提取出的芳香精油,用于减轻、预防或治疗人体某些疾病的一种辅助方法。精油对人体神经系统、消化系统、呼吸系统、皮肤、泌尿系统等方面均有双向调节作用,并在抗动脉粥样硬化、抗癌、抗菌、抑菌等方面具有一定的优势。其优势主要在于渗透性好、代谢快、不滞留、毒性小等方面,同时又易于透过血脑屏障,从而达到开窍化浊、活血化瘀、疏风散寒、解肌发表等治疗目的。值得注意的是,部分含挥发性成分的芳香药材在煎煮过程中,由于挥发油很容易散失而影响疗效,精油弥补了这一缺陷。故很有必要加强芳香疗法的相关研究,如明确其疗效与剂量、扩大其适应证范围、与其他治疗以及药物的协同作用等。另外,芳香疗法的安全性研究以及行业标准的制定也是亟待解决的一大问题。     

精神分裂症认知功能障碍的研究进展

认知功能障碍严重影响精神分裂症患者的社会功能和生活质量,这一核心症状稳定、持久地存在于精神分裂症的不同病程中.研究认知功能障碍的特征有助于疾病机制的探索,加深对疾病发展进程的理解并提供有针对性的干预策略.现就精神分裂症认知功能障碍的特征及机制展开综述.     

甲硝唑栓微生物限度检查方法学验证

目的建立甲硝唑栓的微生物限度检查方法。方法按照《中华人民共和国药典》2010版二部修订版的新要求进行方法学验证,采用了薄膜过滤法对细菌、真菌及酵母菌计数和控制菌的检查。结果细菌、真菌及酵母菌的回收率均70．0％以上,控制菌检查中,各阳性试验菌均捡出,阴性对照无菌生长。结论薄膜过滤法可消除甲硝唑栓的抑菌作用,适用于该制剂的微生物限度检查。     

人工智能在精神科电子病历中的应用及展望

随着计算机硬件性能和深度学习技术的发展,人工智能技术在临床医学上应用日益广泛。本文从精神科病历特点和人工智能在精神科应用的历史出发,介绍人工智能三大技术自然语言处理、机器学习和语音识别在精神科电子病历中的应用,简述人工智能技术在精神科电子病历中的发展现状,列举可能产生的风险和问题,提出克服目前困境的可能方案,对该领域的未来进行展望。     

抗抑郁药的全球管线和研发趋势分析

现有抗抑郁药起效慢、治愈率低，有诸多未满足的临床需求，其研发难度与居高不下的研发成本及当前对于抑郁症发病机制认识的局限性有关。为方便药物研发者及时了解抗抑郁药研发前沿、拓展研究思路，本文综述了抗抑郁药的临床研发现状及管线分析，梳理了当前全球抗抑郁药临床研发趋势及我国抗抑郁药临床研发的发展方向。