教学过程中学生受教师影响程度的SIMPP分析

教学过程中学生受到教师影响的程度关系到教学有效性,即是否可促进学生学习和达成预期教学目标。为了提高教学有效性,在教学改革微观系统工程的理念指导下,对中医药院校教学过程中学生受教师影响程度的相关因素进行了SIMPP分析。结果表明,学生受教师影响程度不仅与教师本身有关,也和作为教学主体的学生有关,和学生自身的状态、家庭背景等因素存在内在联系。深入研究这些因素以及学生受教师影响的相关行为模式,有助于形成提升教学针对性和有效性的系统策略。     

课程设置满意度的SIMPP分析

学生对课程设置的满意度,除了与课程本身设置的合理度有关,也与学生个体的发展程度有关联。在教学改革微观系统工程研究的理念指导下,通过对课程设置满意度的SIMPP分析,研究了影响课程设置满意度的学生各相关因素。结果表明,学习状态好、学习目标明确、母亲文化程度一般的大学生更容易对课程设置满意。在现有课程设置条件下,教育者应该引导大学生努力学习,树立明确合理的学习目标,多给学生介绍和分析课程设置的科学性与合理性,这可以有效提高学生对课程设置的满意度,进一步增强其学习积极性。     

中药药性组合模式自相似关系研究

药性组合是将影响药性的各要素按照一定顺序组合的特定表述形式,药性组合模式是多个药性组合形成的配伍关系。基于药性组合模式,该文以红花、红花药对、桃红四物汤、血府逐瘀汤、补阳还五汤为例,对药性组合在单味药、药对、方剂中的配伍特征进行研究,发现其中存在的共性和差异,并对其中表现出的中药药性组合模式的自相似性进行阐述,分析多种药性组合的功效配伍关系,为发现基于药性组合的中药配伍研究模式及药性组合的功效配伍之间的关联提供新的思路。     

基于药性组合的呕吐病机与治法分析

通过整理2005版《中华人民共和国药典》一部中具有"止呕"功效的中药及其药性的数据记载,利用关联规则方法,总结了"止呕"功效相关的常见药性组合,分析了药性组合对应的病机和治法。通过药性组合总结的呕吐病机和治法,与张仲景对于治呕方法的记载以及中医药理论的治呕原则具有一致性。结果表明,药性组合是贯穿中医临床理、法、方、药的核心,从药性组合层面阐释病机、治法,研究方剂的配伍规律,有利于将中医药理论与用药实践结合,充分发挥药性理论的核心指导作用。     

学生专业符合度的SIMPP分析

大学生的专业符合度关系到学生学习专业的兴趣和动力,进而影响其学业成绩和将来就业。在教学改革微观系统工程研究的理念指导下,对中医药类院校学生的专业符合度进行了SIMPP分析,分析影响专业符合度的各相关因素。结果表明,学生的预习情况、授课适应情况、课程设置满意情况、学生成绩以及成绩差时的态度等行为模式,与专业符合度密切相关。教师可以通过跟踪这些行为模式来判断专业与个人需求的符合程度,提高专业符合度评价的合理性和准确性。     

基于三阴三阳系统的藏象思维模型

藏象学说是中医理论的核心内容,本文以中医藏象学说为基础,以三阴三阳系统为骨架,建立藏象学说的思维模型.此模型将阴阳学说、五行学说、脏腑关系、经络学说、气血津液学说统一在一起,作为藏象学说司外揣内等思想的载体,有助于将中医基本思想在研究过程中进一步转化为相应的研究技术,为中医藏象学说的研究产生积极推动作用,有助于中医藏象学说在现代生命科学的发展中发挥其应有的引导性作用.     

绝经期乳腺癌与肥胖、高脂血症等相关因素分析

乳腺癌的高危因素如雌激素水平增高，一级直亲家族乳腺癌史等均已被证实，为论证乳腺癌的发病与肥胖及高脂血症的关系，笔者对本院2002年1月至2005年6月住院的52例50岁以上的女性乳腺癌患者，进行相关数据收集和统计，并与正常组对照分析，现报告如下。     

基于多主体的中医药复杂适应系统实现途径

中医药学的研究对象是包含辨证论治、遣药组方、整体调节在内的复杂系统,复杂性科学的研究与实践为中医药学的研究提供了新的方法。本文在介绍复杂适应系统(CAS)理论及其建模方法的基础上,充分分析了将其用于中医药研究的理论基础,认为将复杂适应系统理论用于中医诊疗过程的建模而非实体的建模是此类研究成功的关键。给出了基于多主体的中医药复杂适应系统建模途径,为基于复杂适应系统的中医药理论研究提供了思路和方法。     

RBF神经网络在中医药领域中的应用及其在SPSS 17.0软件中的实现

径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络在中医药研究领域中得到广泛应用,包括中医舌脉象客观化研究[1]、方证分析、证候诊断、中药质量控制、指纹图谱研究、药材的真伪优劣鉴别[2]、中药活性成分药效的模拟与预测及构效关系研究、中药制剂全过程优化等。对近年来RBF神经网络在中医药领域的应用作简要介绍,同时运用实例就SPSS 17.0软件在RBF神经网络的设计和结果分析方面的应用作论述,实验结果进一步证实了利用RBF神经网络可建立优质、准确的判别模型,其操作简便、结果直观,可提高中医药研究者科研工作中对大批、多维数据的处理与分析效率;应用SPSS 17.0软件实现RBF神经网络的设计与建立具有推广和普及价值。     

基于药性组合模式的药膳配方方法

针对目前药膳研究多为继承、缺乏创新这一现状,该文提出一种基于药性组合模式的药膳配方方法。通过分析药典所载中药及常见食物的药性组合模式,在辨证论治的基础上以经典方剂的药性组合模式为模板,利用贪婪算法将食物进行优化组合,从而得到与经典方剂药性特征相同的药膳配方。该文以治疗肺胃燥热型糖尿病经典方剂白虎人参汤为例进行药膳配方设计,共得到药膳配方十八则,从中医学及营养学角度分析均具备一定的合理性。为个性化食疗保健开拓了新的思路,也为实现高水平的药膳产业开发及临床应用提供了理论依据及技术支持。