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文章对目前真实世界中针灸大数据应用现状进行汇总分析。根据针灸大数据相关文献,从针灸相关数据库现状、针灸大数据存在问题及解决路径3个方面进行论述,并对针灸大数据未来发展提出设想。目前针灸大数据主要研究方法多为数据挖掘、关联分析、频次统计等,并建立疾病相关数据库,开发辅助诊疗系统,用以指导临床诊断治疗。但在针灸结构化数据的收集、临床疗效标准的选取等方面依旧存在缺陷。大数据技术的更广泛应用、多学科的交叉融合、系统化的架构设计可能成为未来针灸大数据研究发展中的重要方式。 相似文献
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目的:对中医体质与心理症状进行网络分析,构建二者的网络分析图,探究体质与心理症状的关系以及不同性别之间网络结构的差异,为临床心理疾病的早期预防和治疗提供依据。方法:以网络调查的方法收集调查对象的中医体质与心理症状,在R(Version 4.3.1)中使用qgraph进行分析和构建网络模型,利用graphical lasso对网络进行简化。使用bootnet对网络的稳定性进行检验,NetworkComparisonTest对不同性别之间的网络分析进行比较。结果:气虚质、阴虚质、痰湿质为该网络中具有高中心性的体质;人际关系敏感、焦虑、抑郁、强迫症状是具有高中心性的心理症状。该网络中强度中心性稳定性为0.75,接近中心性稳定性为0.67,中介中心性稳定性为0.28,均达到了可接受的程度。不同性别的中医体质与心理症状网络不存在显著差异。结论:不同性别的中医体质与心理症状网络是相似的,在该网络中气虚质、阴虚质和痰湿质是与心理症状相关的高中心性体质。在心理问题早期筛查中可结合患者的体质,针对体质进行调理,达到治未病的目的。 相似文献
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