生物医学信号计算机数字处理装置及谱分析软件研制完成

生物医学信号计算机数字处理装置是以计算机为主要工具的现代化信号处理手段的医学应用装置,其结构图如下: 生病信 模放 模转 计 谱显示 算 理理号 拟大 数换 机 硬拷具 生物医学信号处理中的谱分析技术,不管以硬处理(如TMS-320系列)为主还是以软处理为主,都需软件支持。我们研制了主要以FORTRAN语言和汇编语言写成的谱分析软件。功能有A/D转换,存盘,数据显示,时域滤波,FFT(可调节基线和起点),频域滤波,余弦谱,正弦谱,功率谱,位相谱分析,相关分     

3—7 温度对生物时钟的调控

本文从模糊系统辨识的角度,研究温度对生物时钟频率的调控。我们以四川卧龙自然保护区的一种蜱为例,将它看成将温度量转换成时域量或频域量的模糊转换系统。导出了温度—时间(寿命)模糊传输函数为: 人[T]=L_0(φ[T]),其中L_0=21.51457798 [T]=17.95031-1.932273T+0.07339678T~2-9.289738×10~(-4)T~3 导出了寿命最稳定的温度T_0为26℃左右,与L_0相对应有较稳定的生物时钟频率f_(bo),     

膈神经放电谱分析及信号恢复

一般时域记录的膈神经放电信号,大多混有较严重的50Hz工频干扰。用频域分析技术及频域滤波和IFFT技术,可以方便恢复真正的膈神经放电时域波形。一、膈神经放电功率谱将磁带记录的膈神经放电信号经AD转换后得数字形式的膈神经放电信号。由     

微机医学图象预处理

本文介绍微机数字图象预处理技术,包括图象信息采集、锐化、滤波,边缘检测,对比度增强等技术,为医学数字图象处理作必要的技术准备,程序用C语言编制     

采样率和放大器宽对心电信号波形的影响

设计了高端截止频率分别为１００Ｈｚ，３００Ｈｚ，１０００Ｈｚ的三通道放大器，用三妆同一信号，保证了信号的同源性及同时性，研究表明大放大时间常数对心电信号波形有影响，如时间常数０．１秒时，出现Ｔ波双相最为明显，放大器带宽越宽心电信号高频成分越多，但功主很小，心电信号细节主要采样频率决定，硬件带宽时之影响次之。     

心房颤动波的频谱分析

分析１５例心房颤动（简称房颤）病人房颤波的主要心房频率（ＭＡＦ）及对应的主要心房周期（ＭＡＣＬ），以研究ＭＡＦ的动态变化。采样获取心电信号后，平滑处理并去除ＱＲＳ－Ｔ复合波，构成连续的房颤波信号，作１０２４点的加窗快速傅立叶变换（ＦＦＴ）获得房颤波功率谱。每移动３２点作房颤波信号的５１２点加窗ＦＦＴ获得动态谱。计算４～１２Ｈｚ带内的三个ＭＡＦ及对应的ＭＡＣＬ、总功率（Ｐｆ），以及４～１２Ｈｚ主要带功率（Ｐｍ）、０～２０Ｈｚ带功率（Ｐ２０）、０～３０Ｈｚ带功率（Ｐ３０）和≥４Ｈｚ带的功率（Ｐ４）。结果显示：①房颤波的主要功率集中在２０Ｈｚ以内（９２．４１±３．４７％）。②４～１２Ｈｚ带内有一个谱分布，取显著的三个频峰，第一频峰即主导心房频率（ＤＡＦ），其对应的周期为主导心房周期（ＤＡＣＬ）。本组ＤＡＣＬ为１６６±２８ｍｓ。③Ｐｍ占Ｐｆ的３７．４１±１３．２２％，此带结构复杂，变化程度大。④动态谱分析表明房颤波主要频率在时间上是不稳定的。⑤＞３０Ｈｚ的高频带功率仅占Ｐｆ的３．７２±１．０２％，其带内未见有意义的结构存在。ＤＡＣＬ代表了某一时段内房颤波信号的主导心房周期，可用于估计心房功能不应期。     

正常人心动周期信号（HPS）的混沌特征随年龄变化──HPS的功率谱分析

心动周期信号（ＨＰＳ）具有混沌特征，携带有自主神经功能信息。ＨＰＳ的功率谱分析可以定量地评价交感、副交感神经活动的强弱及其相互作用。这种方法是测试自主神经系统功能的现代方法。我们利用自行研制的计算机化心动周期信号混沌分析系统，对２１７例正常人的心动周期信号进行了功率谱分析。本文介绍了研究中采用的功率谱指标（Ｐｖｖ、Ｐｌｖ、Ｐｈｖ、Ｐｖｒ、ＰｌｒＰｈｒ、Ｒｖｈ、Ｒｌｈ、Ｔｆｐ），频率指标（Ｖｆｍ、Ｌｆｍ、Ｈｆｍ、ｆｍ、ｆｏ）和混沌度Ｌｏｃ的意义以及它们与年龄的关系。研究表明，随着年龄的增加，交感活动加强，副交感的活动减弱，心脏的混沌程度逐步降低。５０岁左右，有些指标的变化趋势与其它年龄段明显不同。     

胃电图微机分析的初步探讨

生理教研室、物理教研室实验根据胃镜和/或钡餐检查结果,结合主觉症状选择了胃功能正常者10例作为对照组,胃及十二指肠病患者16例,其中胃炎5例、胃或十二指肠溃疡5例、胃癌6例。按有关报道的常规方法及程序作体表胃电图检查,同时输入IBM/PC机经快速富利叶变换作频谱分析。     

心房颤动病人转律前AFW的临床应用

目的:为帮助选择可以成功转律的心房颤动患者,研究转律前心房颤动病人房颤波谱分析(a spectra analysissystem for atrial fibrillation waves,AFW)的价值。方法:所有病人在转律前均行AFW研究,成功转律的患者为A组,转律不成功的患者为B组,对两组进行比较研究。结果;当房颤小波的峰频率F_(0 max),F_(1 max),F_(2 max),P4明显减少,而对应的主导心房周长MACL0,MACL1,MACL2明显的延长时.特别是F_(0 max)<3、51±O.17Hz.MACL0>315±15.09ms,P4<3.21±0.63pw时转律的成功率较高(p均<0.01)。结论:AFW信号分析技术中F_(0 max_,MACL0,P4是指导临床医师成功进行房颤转律的较好指标。     

采样率和放大器带宽对心电信号波形的影响

设计了高端截止频率分别为１００Ｈｚ、３００Ｈｚ、１０００Ｈｚ的三通过放大器；用三通道接同一信号，保证了信号的同源性及同时性。研究表明放大器时间常数对心电信号波形有影响，如时间常数０．１秒时，出现Ｔ波双相最为明显。放大器带宽越宽心电信号高频成分越多，但功率很小。心电信号细节主要由采样频率决定，硬件带宽对之影响次之。