《内经》诊法教学内容简析及与中医诊断学的衔接

本文通过简析现行“十二五”规划教材《内经选读》、《内经讲义》有关诊法部分的内容,阐述了《内经》课程当中诊法内容的重要意义,同时从总结诊法的原理,总领《中医诊断学》之纲要;梳理脉法的源流,联系《中医诊断学》之发展;强调医德的重要,弥补《中医诊断学》之不足三个方面举例说明了如何在《内经》诊法教学当中衔接《中医诊断学》课程的相关内容,为《内经》诊法内容的教学提供了借鉴.     

基于知识元标引的中医古籍研究回顾与反思

回顾国内以往知识元研究,结合当前中医古籍知识元研究工作,探讨中医古籍研究的部分现存问题.中医古籍知识元研究工作重点在于知识元标引平台的研发以及中医基础理论的数据化处理.知识元的概念是文本中的词或短语;知识元的文本可以借助文言语法与知识图谱三元组概念进行数据提取;建立语义关系,即语义三元组的描述,可分为表达不同描述对象(...     

甬派名中医陈宁刚运用白花蛇舌草汤治疗痤疮方证玄机参悟

[目的]介绍甬派名中医陈宁刚运用白花蛇舌草汤治疗痤疮的辨证处方经验。[方法]以古代相关经典论述为基础,对比分析历代医家对于此病病机认识的异同,并结合陈师经验,博古通今,探讨现代患者临床致病因素及发病特征,从而深入剖析陈师运用白花蛇舌草汤的处方结构与方药化裁之内涵,并附验案一则予以佐证。[结果]历代医家针对痤疮发病机制持有不同观念,相关方论不胜枚举。陈师认为甬城位于江南多潮湿,加之现代人不良生活习惯及情志等影响,患者多以肺胃湿热为主要病机,治宜清热利湿、宣疮透表,并依据多年临证经验,自拟白花蛇舌草汤,方中以白花蛇舌草为君清利湿热、散结消疮,臣以茯苓助君通利水湿,佐以白芥子化痰散结,皂角刺破疮透脓,干姜温脾护胃,使以麻黄引诸药透表、消散阴结;以甘草守中调和。文中所附医案,再现了陈师谨守方证病机,解决患者疾病过程中湿、热、痰、瘀等内在矛盾的思辨过程,收效显著。[结论]陈师以肺胃湿热为病机核心,自拟痤疮治疗组方一则,方中既可见清热逐湿之峻猛,又可见温脾护本之巧思,正所谓药简而力专,并根据临证所遇各类变化灵活化裁,疗效显著,其方证辨析思维过程值得进一步探索及研究,以供临床借鉴。     

浅析秦伯未治疗水肿六法

秦伯未根据《黄帝内经》思想,将各脏腑生理功能与病理表现相结合,认为水肿之为病,以肺、脾、肾三脏为主,涉及胃、大肠、小肠、三焦、膀胱等脏,因而提出利尿、逐水、发汗、燥湿、温化、理气六大基本治法。同时认为此六法可因具体情况而出入变通,多种治法相结合,以发挥更好的临床疗效。     

从《内经》“肾治于里”与“肾为之主外”引起的思考

以《内经》中“肾治于里”与“肾为之主外”两句有异经文为基础,从原文环境、后世注家争议、类似经文有异之处三个方面进行思考,认为要切实从《内经》原文出发,理解经文主旨,结合注家,找出出现不同观点的原因所在,正确看待这些有异甚至观点相悖的经文,客观分析后世注家的争议之处,立足《内经》不同学术观点,从各家学说角度研究《内经》。     

中医理论文献研究规范化报告的意义及要点探讨

中医理论文献研究是中医科学研究中重要的内容,目前中医理论文献研究在结果报告方面缺少相对统一的报告规范。通过讨论中医理论文献研究报告的意义及所需报告的要点,探讨了中医文献理论研究规范化报告的必要性和可行性。本文阐述的规范化报告方案包括7个部分、19个条目,具体为(1)摘要;(2)背景;(3)方法(研究思路的介绍;抽样的方法;样本的描述;辅助工具的介绍;分析过程的描述;质量控制的方式;原始资料的保存);(4)结果(结果描述性报告;重要的标注、主题、归纳的集合;结果的可视化展示);(5)讨论(回答的科学问题;创新性;局限性);(6)结论;(7)致谢、资助、参考文献。规范化的报告能够提高中医理论文献研究的信度,降低研究中存在的偏移,对中医文献理论的研究及中医理论的传承、发展和传播均有积极的意义。     

某冶金企业职工健康状况调查

目的:了解冶金企业在职职工的健康状况.方法:通过内科常规体检及化验、B超、胸透对职工健康状况进行分析.结果:各项指标异常占46.91％,占前三位的是高血压、脂肪肝、心电图改变.结论:冶金企业职工健康状况较差,早期预防、治疗,加强自我保健和劳动保护对提高职工健康起关键作用.     

深度卷积神经网络在放射治疗计划图像分割中的应用

目的:结合全卷积神经网络(Fully Convolutional Network,FCN)和多孔卷积(Atrous Convolution,AC)的深度学习方法,实现放射治疗计划图像的组织器官自动勾画。方法:选取122套已经由放疗医师勾画好正常器官结构轮廓的胸部患者CT图像,以其中71套图像(8 532张轴向切层图像)作为训练集,31套图像(5 559张轴向切层图像)作为验证集,20套图像(3 589张轴向切层图像)作为测试集。选取5种公开的FCN网络模型,并结合FCN和AC算法形成3种改进的深度卷积神经网络,即带孔全卷积神经网络(Dilation Fully Convolutional Network,D-FCN)。分别以训练集图像对上述8种网络进行调优训练,使用验证集图像在训练过程中对8种神经网络进行器官自动识别勾画验证,以获取各网络的最佳分割模型,最后使用测试集图像对充分训练后获取的最佳分割模型进行勾画测试,比较自动勾画与医师勾画的相似度系数(Dice)评价各模型的图像分割能力。结果:使用训练图像集进行充分调优训练后,实验的各个神经网络均表现出较好的自动图像分割能力,其中改进的D-FCN 4s网络模型在测试实验中具有最佳的自动分割效果,其全局Dice为94.38%,左肺、右肺、心包、气管和食道等单个结构自动勾画的Dice分别为96.49%、96.75%、86.27%、61.51%和65.63%。结论:提出了一种改进型全卷积神经网络D-FCN,实验测试表明该网络模型可以有效地提高胸部放疗计划图像的自动分割精度,并可同时进行多目标的自动分割。     

《名医类案》、《续名医类案》判断死亡时间方法探析

对《名医类案》、《续名医类案》中判断死亡时间的医案及含有患者死亡时间的医案进行研究,以探讨古代医家判断死亡时间的方法。结果表明,两部医案中判断死亡时间的准确率为83.3%。脉法是古代医家判断死亡时间最常用的诊法,五行生克理论是最常用的推断死亡时间的理论工具。对于正气盛衰的把握应贯穿于始终,因为它是决定死期远近的关键,也决定了以理论工具推断及参考经验死期判断死亡时间的步骤先后。