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目的 设计一种更有效的方法提升临床数据中非结构数据的提取率以供临床应用。方法 基于真实的病案数据,设计病案数据模块化解析法结合混合算法抽取指标集结果,通过人工与自动化校验相结合的方法验证抽取结果。结果 该方法已在专病库数据平台实现,10份患者病案的指标集一致率(召回率)为99%,填充率为91.8%。结论 该方法提升了非结构化病案数据提取率和一致率,相较纯算法效果明显。  相似文献   
2.
目前,研究者发起的临床研究(investigator-initiated trial,IIT)缺乏完善的支撑体系,相较制药企业发起的注册临床试验(industry-sponsored clinical trial,IST),其信息化系统和管理体系都不完善。本研究对比分析了IIT和IST的差异点,参考电子数据采集(electronic data capture,EDC)系统的建设标准,结合服务于IIT研究的EDC系统现状分析,着重论述服务于IIT的EDC系统建设的关键要素,包括搭载具备迭代能力的标准数据字段库、更加灵活的支持研究者进行方案修改的功能模块、更加全面的原始资料备案和高效的数据管理模块及具备数据接口与功能的高度可扩展性。本研究基于上述原则形成具体示范案例。  相似文献   
3.
目的/意义 解决区域性临床研究数据难以高效整合的问题,推进临床研究界中的“中国证据”和“中国方案”。方法/过程 借鉴标准化理论提出数据标准体系,以多中心临床研究数据整合为抓手,探索区域临床研究数据平台构建和应用方法。结果/结论 初步形成区域临床研究数据平台的理论体系,上海地区三甲医院临床研究能力提升显著。  相似文献   
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