海口市某医院体检人群高尿酸血症分析

目的：探索35～74岁的海口市自然人群高尿酸血症（hyperuricemia,HUA）的影响因素。方法：以2017年6月～2020年12月海口市某三甲医院体检中心纳入8 754名35～74岁不同研究对象进行基线调查。结果：研究对象中,HUA总体检出率为18.5%,其中男性检出率为25.6%,女性检出率为10.4%。35～45岁组和46～55岁组的HUA检出率差异有统计学意义（P<0.05）。二分类Logistic结果显示,血压、甘油三酯、低密度脂蛋白、肌酐偏高是高尿酸血症的危险因素（P<0.05）。结论：基线调查结果显示,海口市某医院高尿酸血症检出率相对较高,男性以及血压、肌酐、甘油三酯、低密度脂蛋白偏高等人群应作为HUA早期防治的重点人群。     

基于海南省队列BMI与睡眠时长和睡眠质量关系的横断面研究

  目的  本研究旨在探索海南省中老年人群BMI与睡眠时长和睡眠质量的关系,为超重肥胖防控提供参考依据。  方法  对2018年海南省18个市县的体检队列人群中5 169名调查对象进行体格检查和问卷调查。调查对象为本地居住时间≥5年,年龄35~75岁,无严重肢体残疾或精神疾病的常住人口。对BMI的影响因素进行描述性分析和单因素分析,应用有序Logistic回归分析模型分析BMI与睡眠时长和睡眠质量的关系。  结果  不同BMI调查对象在性别、教育程度、家庭年收入、年龄、吸烟、饮茶、午睡、睡眠质量、睡眠时长方面差异均有统计学意义(均有P < 0.05)。有序Logistic回归分析模型进一步分析结果显示,长枕组、睡眠质量较差和很差均为BMI水平增加的危险因素(均有P < 0.05);长枕组“BMI高”的OR值为规范枕组的1.336倍(95% CI:1.094~1.632);睡眠质量较差者与很差者“BMI高”的OR值分别为睡眠质量很好者的1.294倍(95% CI:1.082~1.548)和1.948倍(95% CI:1.131~3.357)。  结论  海南省中老年人睡眠时间延长、睡眠质量差都会增加超重肥胖的风险。     

海口市高血压高危人群基于手机APP的膳食情况及24 h尿钠与血压相关性分析

目的：了解海口市高血压高危人群的膳食摄入情况，分析膳食与血压之间的关联性，尤其是钠盐摄入与血压之间的关系，为减盐提供科学依据。方法：于2021年7月～12月采用多阶段整群抽样的方法，从海口市4个片区中，每个片区抽取3～4家社区服务中心，共抽取15家社区服务中心，以15家社区服务中心为整群，每个社区抽取20名符合条件的研究对象，最终入组295名55～74岁常住居民。对研究对象进行一般体格检查、实验室检测、使用自主研发的安卓手机APP软件“营养助手”（软著登记号：2021SR1547832）进行膳食调查等方法。采用SPSS21.0进行t检验、χ2检验、多重线性回归分析。结果：海口市高血压高危人群膳食摄入不均衡，有69.4%的调查对象能量摄入量高于能量需要量，有44.8%的调查对象脂肪摄入量高于宏量营养素可接受范围。在不同血压水平分组下（正常血压组与正常高值组）仅能量、碳水化合物、维生素B6和钠摄入量中有差异（t值分别为-2.174、-1.990、2.333、-5.442,P值分别为0.031、0.048、0.021、<0.001）。不同尿钠组间BMI、慢性病家族史、收缩压和舒张压的差...     

基于互联网的膳食自我管理对海口市社区高血压高危人群血压的干预效果评价

本研究通过对海口市社区高血压高危人群进行干预, 探讨互联网+膳食自我管理干预技术对高血压高危人群的血压控制效果, 为心血管疾病(cardiovascular diseases, CVD)的防治提供参考。采用多阶段整群抽样方法, 于2021年7至12月期间在海口市15个社区招募295名高血压高危人群, 通过随机数字表法将15个社区随机分为空白组、传统组和互联网+组3个组。空白组即课题组不采取特殊的干预措施组(99名), 所在社区按照《国家基本公共卫生服务规范(第三版)之健康教育服务规范》进行常规干预;传统组(95名)在空白组的基础上, 由课题组额外采取举办讲座和分发科普书籍等传统方式进行干预;互联网+组(101名)在传统组的干预基础上额外采取互联网手段进行干预。于6个月后对其进行一般状况调查、实验室生化检查和体格测量。采用SPSS 25.0 软件进行统计分析。服从正态分布的计量资料, 用均数±标准差进行统计描述, 干预前组间比较用方差分析, 干预后组间比较用协方差分析, 组间的两两比较采用Bonferroni调整法;不符合正态分布的计量资料用中位数(四分位区间)即M(Q1, Q3)表示,...