扫描统计与空间自相关分析在新疆结核聚集性研究中的应用

目的 应用空间统计方法分析新疆结核病的空间聚集性,为结核病的防控提供依据;同时,将基于空间点与面的方法相结合,全面解释结核病的聚集效应。方法 利用新疆传染病报告信息管理系统上报的2005-2010年结核病监测数据,基于离散型泊松分布模型,利用SaTScan9.4.2进行时空扫描分析,从时间和空间二维角度探讨结核病的时空聚集区;采用ArcGIS10.2进行局域空间自相关分析,呈现结核病的空间聚集模式。结果 2005-2010年新疆结核病年均报告率为210.75/10万,是全国年均报告率的3倍。结核病报告率在区县水平分布不均,时空扫描分析发现4类聚集区,分别在2008-2010年间有15个区县聚集,集中分布在西南部,聚集强度最高;2005-2007年间有11个区县聚集;2006-2008年间,共探测到2类聚集区,分别包含2个区县;局域空间自相关分析发现结核发病热点区主要在西南部及南部,与时空扫描最高聚集性区相一致;冷点区主要集中在北部经济带区。结论 新疆结核病报告率在区县水平存在聚集性,应对发病高风险高聚集区加强监测及管理,制定区域化的结核防控策略。     

关联规则与Logistic回归在维吾尔族健康体检人群代谢综合征数据挖掘中的应用

目的针对维吾尔族人群体检数据,探索与分析代谢综合征可能的影响因素以及因素间的交互作用,以挖掘体检信息,为疾病预防提供参考。方法采用关联规则方法,筛选出代谢综合征相关因素的强关联条,作为logistic回归模型的待选解释变量,构建模型分析影响因素以及因素间的交互作用。结果男性与女性代谢综合征患病率分别为10.98%和4.78%。当最小支持度为1.2%,最小置信度为80%时,按性别分别筛选出15条强关联规则。女性代谢综合征的相关因素有统计学意义(P0.05)的分别为年龄、胰腺及甲状腺影像学检测、尿蛋白、亚硝酸盐与甲状腺检测的交互效应、窦性心律与尿蛋白交互效应等;男性代谢综合征的相关因素有统计学意义(P0.05)的分别为年龄、尿蛋白、血尿素氮/肌酐、脂肪肝、心血管疾病家族史、家族史与血沉K值交互效应等。结论关联规则挖掘技术与logistic回归模型相结合,获得因素与疾病的关联强度,为疾病的早期发现、诊断及预防提供有益线索。     

乌鲁木齐市体检人群中代谢综合征患者组分的因子分析

目的分析乌鲁木齐市体检人群代谢综合征的患病特点,探讨代谢综合征病理生理机制。方法选择乌鲁木齐市某体检中心代谢综合征患者数据,描述性分析不同年龄、不同性别的代谢综合征患者各组分患病情况及聚集情况。采用因子分析方法,探讨不同性别代谢综合征9项指标组分:体质指数、空腹血糖、收缩压、舒张压、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、腰围、甘油三酯、总胆固醇的潜在支配因子。结果 (1)代谢综合征各组分患病率由高到低依次为超重或肥胖、高血压、高血糖、高血脂。(2)最常见的代谢综合征组合形式为肥胖+高血压+高血糖。(3)不同性别因子分析显示,肥胖因子、血压因子、脂代谢因子、糖耐量因子是代谢综合征的潜在支配因子。共性因子的累积贡献率在男性和女性中分别为71.47%和67.38%。男性中主导因子为肥胖因子,女性为血压因子。结论乌鲁木齐市代谢综合征病理生理机制复杂,预防代谢综合征的发生应从以上4个因子出发。尤其是男性注意控制体重,女性注意控制血压。     

基于LASSO变量选择联合贝叶斯网络构建乳腺癌患者5年预后风险模型的建立与预测

目的 利用最小绝对收缩和选择算法(LASSO)回归和贝叶斯网络构建乳腺癌患者5年预后风险预测模型,以期探讨乳腺癌预后的因果联系和危险因素。方法 回顾性分析新疆医科大学附属肿瘤医院乳腺癌专病库系统中2010年1—12月首诊为乳腺癌的17 104例患者的病例资料,包括人口统计学、病理、免疫组织化学、治疗信息等共76个指标。通过LASSO回归筛选出与乳腺癌预后明显相关的影响因素,借助贝叶斯网络分析影响因素间的相互作用并评价模型预测性能。结果 LASSO回归筛选出18个与乳腺癌患者5年预后强相关的变量,分别是年龄、民族、初潮年龄、肿瘤分期、肿瘤家族史、是否绝经、手术分组、复发转移、组织学分级、雌激素受体状态、孕激素受体状态、Ki-67表达水平、HER2 Fish状态、放疗、化疗、靶向治疗、内分泌治疗、新辅助治疗。贝叶斯网络模型发现雌激素受体状态、孕激素受体状态、Ki-67表达水平与放疗、化疗等中间节点联系,间接地影响乳腺癌患者5年预后情况,Ki-67表达水平与HER2 Fish状态间接连接靶向治疗,而靶向治疗又是乳腺癌患者生存结局的父节点。模型评价发现贝叶斯网络模型的分类准确率为82.0%,曲...     

医疗数据隐私保护技术应用研究

介绍国内外隐私保护现状,分析现阶段数据平台隐私保护问题,阐述基于肿瘤大数据平台的医疗数据隐私保护技术及其实践,包括管理架构、技术架构等各方面,为相关研究提供参考。     

新疆地区卫生资源配置空间公平性分析研究

目的:评价新疆14个地州市卫生资源配置的人口与地域空间公平程度,为促进新疆卫生资源的合理配置提供依据。方法:采用基尼系数对2010-2015年卫生资源配置人口公平性进行评价;应用全局、局域空间自相关分析对地域空间上卫生资源配置的空间公平性进行探索性分析。结果:2010-2015年新疆各卫生资源指标基尼系数在0.484~0.711之间,从基尼系数变化趋势看,各卫生资源指标基尼系数整体呈现下降趋势;全局空间自相关分析提示,新疆卫生资源配置存在相互影响;局域空间自相关分析提示,卫生资源配置"冷点区域"主要分布在喀什地区、克孜勒苏柯尔克孜族自治州、和田地区、阿克苏地区;卫生资源配置"热点区域"主要分布在昌吉回族自治州。结论:新疆卫生资源配置存在不公平性现象,需针对卫生资源人口、空间分布差异,从人口、地域特征出发,对各地区给予特殊的政策扶持。     

基于重采样技术在医学不平衡数据分类中的应用研究

目的以代谢综合征为例,探讨不平衡数据对分类算法的影响,并运用重采样技术对数据进行平衡化处理,比较神经网络、决策树的分类性能。方法采用随机过采样、随机欠采样、混合采样和人工合成数据四种重采样技术,比较数据重采样前后及四种数据重采样间使用神经网络、决策树分类的性能,以F-Measure,G-mean和AUC作为模型评价指标。结果(1)分类算法性能随不平衡数据集不平衡比例的加剧而降低;(2)四种重采样技术中随机过采样后作用于BP神经网络、C4.5决策树分类性能最大。结论分类性能随数据集中患病率的降低而下降。采用随机过采样提高了算法的分类性能。建议在应用分类算法对医学不平衡数据分类前,采用随机过采样技术以提高分类性能。     

省级肿瘤大数据中心规划与建设

以新疆医科大学附属肿瘤医院肿瘤大数据中心构建为例,探讨医疗大数据中心平台架构、数据资源架构以及数据标准化采集、分析处理、隐私安全和共享等重点问题,为我国临床数据治理和转化提供思路,提高肿瘤诊疗水平与防控能力。     

新疆医科大学三所附属医院安全文化

目的 描述新疆医科大学某三所附属医院的安全文化现状及其影响因素、存在问题及建设对策.方法 采用分层随机抽样方法,选取新疆医科大学某三所附属医院共700名员工,利用美国得克萨斯大学所研制的"安全态度问卷"(缩减版),在2016年4—6月期间对三所医院员工进行问卷调查,对各医院的安全文化现状进行评价.结果 共收回有效问卷659份,有效回收率为94.14%;新疆医科大学某三所医院总体比较结果为A>C>B.结论 新疆医科大学某三所附属医院员工的安全文化总体较好,但需在某些方面完善提高,B、C医院更应注重安全文化的建设.     

Besag-Newell法在探测新疆涂阳结核病空间聚集性中的应用

目的 以2007-2010年新疆涂阳结核病数据为例,探索性分析新疆结核病涂阳病例的空间聚集性特征。方法 应用Moran’s I法与Besag-Newell法对新疆2007-2010年涂阳结核病数据进行空间聚集性分析,绘制专题地图。结果 Moran’s I法和Besag-Newell法均提示新疆结核病涂阳病例存在地区聚集性。Besag-Newell法对于参数m值的设定的依赖性较高,不同的m值,探测新疆涂阳结核地区聚集性存在差异。Besag-Newell法不仅可以探测整个地理区域的聚集性,而且可对局部存在空间聚集区域以及聚集强度进行探测。结论 Moran’s I法与Besag-Newell法探测新疆结核病涂阳病例的空间聚集性分析有助于了解新疆结核病的流行蔓延趋势,为相关部门制定决策提供依据。