基于T2WI图像构建的影像组学模型预测宫颈鳞状细胞癌分期的价值

目的 探讨基于T2 WI联合临床指标建立的影像组学预测模型在鉴别宫颈鳞状细胞癌(CSCC)低分期(ES)和高分期(AS)的价值.方法 回顾性分析181例CSCC患者的治疗前T2 WI图像和临床资料.采用AK软件对T2 WI图像提取纹理特征,使用最小绝对收缩与选择算子算法(LASSO)降维后建立鉴别CSCC患者ES和AS...     

磁共振扩散加权成像联合T2WI图纹理分析定量评估乳腺良恶性结节的价值

目的：探讨磁共振扩散加权成像表观扩散系数（ADC）、T2加权成像（T2WI）图纹理参数定量评估乳腺良恶性结节的价值。方法：回顾性分析丽水市中心医院82例经病理证实为恶性或良性肿瘤的乳腺结节患者的磁共振ADC和T2WI图像,利用后处理软件对乳腺结节勾画感兴趣区（ROI）,提取ADC图和T2WI纹理特征,生成多个一阶和二阶纹理参数。采用双样本t检验或Mann-Whitney U检验比较良恶性结节组纹理参数值差异。对差异有统计学意义的参数绘制ROC曲线,计算相应临界值AUC、敏感度和特异度,并用Z检验比较ADC图、T2WI纹理参数及二者联合的ROC曲线结果的差异。结果：良性结节组ADCmean、ADCmedian、ADCmin明显高于恶性结节组（均P＜0.05）。恶性结节组ADC图偏度值、熵值明显高于良性结节组（均P＜0.05）。ROC曲线显示,确定乳腺良恶性结节的ADCmean、ADCmedian、ADCmin、偏度值、熵值诊断阈值分别为1.34×10-3 mm2/s、1.41×10-3 mm2/s、0.97×10-3 mm2/s、-0.075、3.762,AUC分别为0.90（95%CI=0.82～0.95）、0.89（95%CI=0.80～0.95）、0.91（95%CI=0.83～0.96）、0.74（95%CI=0.64～0.83）、0.95（95%CI=0.87～0.98）;对ROC曲线比较显示熵值有最佳诊断效能,相应阈值的敏感度和特异度分别为80.55%、94.74%,比较ADC图、T2WI及二者联合的熵值AUC,显示二者联合的AUC值最大（AUC=0.97）。结论：基于ADC图和T2WI的纹理分析参数对鉴别乳腺良恶性结节有较高的诊断价值,尤以二阶纹理参数熵值诊断价值较大。