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1.
背景:便秘为一常见临床问题,国内关于大学生人群便秘情况的大样本流行病学研究尚少。目的:调查武汉地区大学生便秘的流行病学特点并分析其影响因素。方法:采用问卷方式对华中科技大学3164名在校生进行调查。问卷内容包括社会人口统计资料、消化道症状[以功能性便秘(FC)罗马Ⅲ诊断标准中的内容为主]和生活压力问卷。便秘危险因素的分析先采用χ2检验进行单因素分析,有统计学意义者进入多因素Logistic回归分析。结果:问卷应答率为99.3%,有效率为92.7%。2912份有效问卷中男生2112名,女生800名,医学生811名,非医学生2101名。大学生FC总体患病率为10.4%,女生患病率显著高于男生(14.6%对8.8%,P<0.05)。男、女生中非医学生患病率均略高于医学生,但差异无统计学意义。便秘症状谱中以排便不尽感(70.6%)和排便费力(67.0%)最为多见。多因素Logistic回归分析显示生活压力、失眠、消化道疾病史为FC患病的危险因素,教育阶段为保护因素。结论:与国内一般人群相比,武汉地区大学生便秘患病率偏高,女生患病率高于男生。生活压力、教育阶段、失眠、消化道疾病史为便秘的主要影响因素。  相似文献   
2.
[目的]联合声脉冲辐射力成像(ARFI)及多个临床指标构建乙肝肝纤维化的预测方程并评估其价值。[方法]纳入诊断明确的慢性乙型肝炎患者139例,行肝穿刺活检及病理检查,并收集其多项临床指标、血清学及ARFI检查的资料,构建肝纤维化无创性诊断模型的预测方程,评估其对肝脏显著纤维化的诊断价值,并与天冬氨酸氨基转移酶-血小板比值指数(APRI)评分及基于4个因素的纤维化指数(FIB-4指数)等血清学指标相比较。[结果]ARFI、APRI及FIB-4的中位数及平均秩次在纤维化分期中均呈上升趋势(P0.001)。多因素Logistic回归分析筛选出的变量为ARFI、ALT、年龄和三酰甘油。用APRI联合临床多指标构建的预测显著肝纤维化的方程为Logit(P)=-8.39+4.14×ARFI+1.16×三酰甘油(1:≥1.0 mmol/L;0:1.0 mmol/L)+0.06×年龄+0.01×ALT(U/L)。ARFI+年龄+ALT+三酰甘油联合的预测模型对诊断显著肝纤维化效能优于APRI、FIB-4单独诊断(P0.05),ARFI+APRI联合的诊断效能优于APRI单独诊断(P0.05)。[结论]ARFI联合临床多指标的预测模型对判断乙肝患者显著肝纤维化的价值高于血清学指标,可提高对乙肝肝纤维化的诊断效能。  相似文献   
3.
克罗恩病的病因至今尚不清楚,其临床表现多样,需要在进行多种辅助检查并进行综合评估之后才能做出诊断.对克罗恩病患者病情进行系统、准确的评估也是制订治疗方案和评估预后的重要依据.目前克罗恩病的检查方法和评价指标日益丰富和完善,本文结合国内外最新研究进展,对克罗恩病的诊断及疾病评估方法作一综述.  相似文献   
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