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1.
基于混合遗传算法的心脏病决策支持系统研究 总被引:1,自引:0,他引:1
将遗传算法和 BP算法相结合 ,建立了一个基于混合遗传算法的心脏病决策支持系统来鉴别诊断五种常见心脏病 (冠心病 ,高血压性心脏病 ,风湿性心脏病 ,慢性肺原性心脏病和先天性心脏病 )。一个含有 35 2份心脏病的数据库用来构建和测试了该系统。实验结果表明 ,构建的系统对这五种心脏病均有较好的诊断识别率 ,系统的平均识别准确性达 90 .6 % ,各疾病的用户准确性和程序准确性均大于 85 .0 % ,表现出良好的心脏病的临床诊断决策支持能力 相似文献
2.
3.
4.
5.
孕期和产程心脏储备无创性检测和评估方法的初步研究 总被引:4,自引:0,他引:4
目的探索孕期和产程心脏储备无创性检测和评估方法。方法31名孕妇和产妇志愿受试者纳入该研究。根据心音和心肌收缩能力的密切关系,测量、计算和分析孕期和产程心率、第1心音幅值(S1)对第2心音幅值(S2)的比值的变化趋势。结果分娩前S1对分娩前S2的比值随孕周增加而增加,分娩中S1对S2的比值升至(3.90±2.35),心率升至(100±30)次/MIN,但与孕期比较无显著差异(P>0.05)。结论产妇在分娩这一应激过程中心脏功能上调,同时动用了心力储备和心率储备。探索孕期和产程心脏储备无创性检测和评估方法有益于评估产妇在产程中的安全性。 相似文献
6.
目的:远程心电监护过程中如何降低各种噪声干扰,将心电信号快速准确表达是实验拟解决的问题。
方法:将人工神经网络和自适应噪声抵消原理相结合,用一个三层BP网络来代替自适应抵消中常用的线性滤波器,并根据实际情况改进其获得参考输入的方法。通过Matlab/Simulink进行建模仿真,运用MIT/BIH数据库中的数据验证该方法的有效性。
结果:①对用余弦波模拟的50 Hz工频干扰的滤除有显著作用,并且可以很好地保留原始信号的波形特征。②对MIT/BIH数据库中含噪声较严重的108号数据进行滤波,能够有效的消除基线漂移和其他因素引起的干扰,提高信号的信噪比。
结论:由于神经网络具有自学习和非线性映射能力,该方法能够比一般的自适应滤波更好的适应噪声的非线性特性。在远程心电监护中,可以有效滤除运动和环境因素引起的各种干扰,效果满意。 相似文献
7.
目的 探讨甲状腺功能亢进患者心脏储备功能.方法 应用负荷超声测定甲状腺功能亢进患者射血分数,左室收缩、舒张末期横径及其各参数运动前后差值,并与正常对照组进行比较分析.结果 甲状腺功能亢进患者心脏储备功能较正常对照组明显下降(P<0.01).结论 甲状腺功能亢进患者心脏储备功能的下降是左心功能早期改变的一种表现. 相似文献
8.
目的:用无创性方法检测原发性高血压患者心肌收缩能力。方法:将重庆市第三人民医院2003年门诊及住院的334例患者分为4组:对照组84例,1级组83例,2级组85例,3级组82例。纳入标准是根据1997年WHO原发性高血压诊断标准。受试者取坐位进行测试,对心音信号采用8KHZ采样,量化精度为8位,通过心力监测仪生成数字心音图。记录运动前后心脏活动所产生的振动信号,测量第一心音幅值和6分钟步行试验中步行的距离。同时,计算心力变化趋势(cardiaccontractilitychangetrend,CCCT)。心力指标的组间差异的检验采用t检验方法。结果:高血压组6min步行距离犤1级组(490.65±38.00)m,2级组(289.88±47.00)m,3级组(161.74±52.00)m〗;CCCT比值(1级组8.84±1.36,2级组4.45±0.86,3级组1.62±0.43)。对照组6分钟步行距离732.86±46.00,CCCT比值11.31±2.22。原发性高血压与对照组之间的心力变化趋势差异有显著性意义(P<0.01),原发性高血压各组之间也差异有显著性意义(P<0.01)。结论:心力变化趋势可以用来作为一个心脏储备的指标。 相似文献
9.
研究[1]报道,孕产期心脏储备动用水平的增高必然增加孕产妇心脏的负担.虽然怀孕和分娩对大多数孕产妇心脏的影响都处在生理范围内,但少数孕产妇在长达9个月的怀孕和分娩过程中心脏负担进行性增加的作用下可能出现亚健康状态,或者导致病理性变化,甚至死亡. 相似文献
10.
目的探讨某高校教职工总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)与性别、年龄、体质量指数(BMI)及血糖(GLU)水平的相关性。方法回顾性分析2016-2018年重庆某高校1 100例职工健康体检的相关数据,最终纳入890例体检者作为研究对象。根据年龄分为3组,测定其血清TC、TG和GLU水平,分别比较TC和TG在各年龄组及性别组间的差异,并分析TC和TG与年龄、BMI和GLU的相关性;并纵向分析不同年龄组TC、TG和GLU在近3年内是否存在差异。结果 TC与TG在不同年龄组与性别组分别存在显著差异,其中,女性TC、TG水平显著高于男性(P=0.023、0.019);TC和TG有随年龄增长而升高的趋势(r=0.32,P0.05;r=0.21,P0.05),且与BMI有相关性(r=0.22,P0.05;r=0.19,P0.05),与GLU均无相关性(P0.05)。青年组和老年组各项指标近3年间差异无统计学意义(P0.05),中年组TC和GLU近3年差异均有统计学意义(P0.05),TG差异无统计学意义(P0.05)。结论 TC、TG与性别、年龄和BMI有相关性,但与GLU无相关性;高校教职工在刚入职期TC、TG和GLU变化不明显,随年龄增长,在稳定期及退休期,其脂蛋白代谢紊乱趋势增高,且男性趋势更明显。 相似文献