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1.
目的:探讨CT影像组学在鉴别腹部淋巴瘤、非转移及转移性淋巴结中的价值。方法 :收集95例经病理或临床证实的腹部淋巴瘤、非转移及转移性淋巴结患者(共242枚腹部淋巴结)的临床及影像学资料。95例中淋巴瘤32例,共94枚淋巴结(淋巴瘤组);非转移淋巴结36例,共78枚淋巴结(非转移组);转移性淋巴结27例,共70枚淋巴结(转移组)。95例均行腹部CT增强扫描。在层厚1 mm图像上手动勾画淋巴结,经Radcloud平台提取病灶的影像组学特征,建立淋巴瘤组与转移组、淋巴瘤组与非转移组、转移组与非转移组3组模型,使用3种机器学习算法进行独立的训练和验证,并计算准确率、敏感度、特异度和AUC。结果 :淋巴瘤组与转移组,K最近邻(KNN)分类器鉴别效能最好:训练集AUC为0.98,敏感度0.95,特异度0.88;验证集AUC为0.98,敏感度0.93,特异度0.95。淋巴瘤组与非转移组,支持向量机(SVM)分类器鉴别效能最好:训练集AUC为0.99,敏感度0.98,特异度1.00;验证集AUC为0.96,敏感度0.97,特异度0.88。转移组与非转移组,线性逻辑回归(LR)分类器鉴别效能最好:训练集...  相似文献   
2.
以牛血清白蛋白为手性选择器,基于甲基丙烯酸酯整体柱表面所带环氧基团具有较强反应活性的特征,采用一步法将牛血清白蛋白直接键合到其表面上,制备成牛血清白蛋白手性固定相毛细管整体柱。在毛细管电色谱模式下,进行柱分离性能研究。在-5 kV的分离电压、214 nm紫外检测波长、5 s进样时间、10 mmol/L磷酸盐流动相分离条件下,成功拆分了4种对映体和手性药物华法令,分析时间均小于15 min,分离度大于1.90,最大达到8.81。  相似文献   
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