颈部疼痛注意小关节问题

近日,徐阿姨出现颈部强直疼痛、头部不能转动,睡觉时只能侧卧,起床时也需要家人帮助托起头颈部才能起身。怀疑自己得了颈椎病的徐阿姨到医院做了颈部CT检查,结果未发现明显异常,医生建议她去找中医看看。于是,徐阿姨来到河南省中医院骨病一科门诊就诊,经史栋梁主任诊断,徐阿姨患了颈椎小关节紊乱综合征。     

甘草甜味素中酪氨酸酶抑制剂的筛选

目的:从生产甘草酸的副产品甘草甜味素中寻找酪氨酸酶抑制剂。方法:采用高效液相色谱与酶抑制分析相结合,利用电喷雾MS-MS串联质谱方法及紫外光谱对活性成分进行结构确认,建立了甘草甜味素中酪氨酸酶抑制活性成分快速筛选与鉴别方法。HPLC色谱柱分离后,利用二极管阵列检测器得到各活性组分的紫外光谱图,流出液与在96孔板中与酪氨酸酶、L-多巴作用,利用酶标仪检测酶剩余活力,从而实现筛选的目的。结果:利用此方法从甘草甜味素中筛选出4个具有明显酪氨酸酶抑制活性的化合物,通过ESI-MS/MS分析和紫外光谱图,结合相关文献,实现了各化合物的快速鉴别。结论:4个化合物均为已知化合物,分别为甘草苷、18α-羟基甘草次酸甲酯、甘草查耳酮C和18α-甘草次酸。     

基于深度学习的2D/3D图像配准方法在脊柱微创导航手术中的应用北大核心

目的:探讨基于深度学习的2D/3D图像配准方法在脊柱微创手术导航中的应用效果。方法:对LIDC⁃IDRI数据集中20例病人的术前3D脊柱CT影像和术中2D的X⁃ray影像实施分步配准。首先,将三维CT影像进行空间变化,投影到二维平面。通过卷积神经网络(CNN)对生成的二维图像进行训练并学习相关特征,将待配准图像输入学习网络,得到相关参数,完成粗配准。其次,对术前脊柱CT影像进行分割,计算浮动图像与参考图像间的相似度,通过参数优化算法对椎骨进行精确配准。采用Elastix作为对照组。结果:与对照组相比,本研究提出的方法在归一化互相关指标上提高了0.1856,在归一化互信息指标上提高了0.4456,在平均绝对误差指标上降低了0.0978。结论:该算法配准精度高,提示将深度学习方法应用于脊柱CT图像配准是一项具有前景的研究。     

纳米颗粒抗耐药菌机制的研究进展

近年来,抗生素的滥用导致细菌耐药问题日趋严重。传统的抗生素由于抗菌机制单一、产生耐药菌概率高,已难以应对复杂的多重耐药菌所引起的感染性疾病。为寻找解决细菌耐药问题的新途径,研究热点逐渐转向了新型的抗菌剂如抗菌肽［1］、具有抗菌活性的植物精油［2］及各种材质的纳米颗粒（ nanoparticles）。由于目前抗菌肽的化学合成费用昂贵以及植物精油在应用时稳定性低,这些制剂在抗耐药菌方面的应用存在一定局限性。相比之下,纳米颗粒不但合成较易、生物稳定性好,而且还可通过多种同时起效的机制抗菌,发展前景极为广阔。本文将对当今抗耐药菌效果较为突出的一系列纳米颗粒的抗菌机制做一综述。     

喉切除术后患者居家自我护理能力提升计划单的设计及应用效果

目的 设计喉切除术后患者居家自我护理能力计划单，并探讨其应用效果。方法 成立研究小组，通过回顾文献、访谈、专家咨询等方式并结合临床经验，设计喉切除术后患者居家自我护理能力提升计划单。将80例喉切除术后首次放疗患者分为对照组与观察组，每组40例。住院期间采用常规护理模式对对照组患者进行干预，住院期间采用常规护理模式联合喉切除术后患者居家自我护理能力提升计划单对观察组患者进行干预。比较两组患者出院后的居家自我护理能力、生活质量、并发症发生率及再入院率，并评价观察组患者对计划单的满意度。结果 观察组患者的居家自我护理能力、生活质量均优于对照组，并发症发生率及再入院率均低于对照组(均P<0.05)。观察组患者对喉切除术后患者居家自我护理能力提升计划单的满意度总分及各维度得分均处于较高水平。结论 应用喉切除术后患者居家自我护理能力提升计划单对喉切除术后首次放疗患者进行干预，可有效提高患者的居家自我护理能力及生活质量，降低并发症发生率及再入院率，患者满意度高。