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以移动互联网、物联网、云计算、大数据等为代表的新一代信息技术与健康医疗行业紧密融合,对医学院校面向非信息类专业的医学信息学选修课提出了更高的教学目标和内容要求。本文结合实际教学需求和临床医学生培养目标,对医学信息学选修课的教学内容进行了科学地优化和配置。选择医学信息学教育中的“小数据集,电子病历/电子健康档案的基本应用”为主要内容,模块化医学信息处理中的数值型数据、文本型数据和图像数据,以案例驱动和翻转课堂变革教学方式,将机器学习中常见的方法(如回归、分类和聚类方法)根植于案例的解决方案中,以综合的算法实例报告作为课程考核评价方式。实践表明,以上探索既激发了学生对医学信息学选修课的兴趣,又有效贯彻了医学生培养早预测、早调整、早发现、早诊断和早治疗的“五早”模式。 相似文献
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目的比较胸腔镜肺叶切除术(TL)与常规肺叶切除(OL)的效果和成效差异。 方法选择2013年12月年至2016年11月门诊和急诊的289例肺叶切除患者,搜集患者信息包括:年龄、性别、手术时间、出院转归、切口愈合等级、住院时间和总费用等。对数值变量和有序分类变量采用非参数的Mann-Whit-ney U检验、对无序分类变量采用Yates修正的卡方检验或Fisher精确检验进行分析。 结果术后住院时间TL组少于OL组1 d,差异有统计学意义(P=0.003);TL组抗生素治疗使用天数少于OL组3 d,差异有统计学意义(P=0.030)。TL方法手术时间和出血量小于OL,差异有统计学意义(P=0.031,P<0.0001)。两种方法出院1个月内门诊抗生素金额以及将其包含在内的总费用差异无统计学意义。在手术效果方面,切口等级OL优于TL,差异有统计学意义(P=0.001);术后引流总量,TL小于OL,差异有统计学意义(P=0.006);出院转归差异无统计学意义(P=0.83)。 结论TL是一种安全、有效的肺叶切除术手术方法,与OL相比,缩短了术后住院时间、手术时间和抗生素使用天数,出血量少,术后引流总量少。总费用以及出院1个月之后的门诊抗生素费用两种方法差异无统计学意义。胸腔镜肺叶切除术可作为早期肺叶切除的标准治疗方法。 相似文献
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直播式线上教学在新冠疫情期间得到了广泛的应用,已成为一种不可替代的教学方式.与传统线下课堂教学相比,直播式线上教学在教学实施过程上发生了很大的变化.针对医学院校计算机类课程线上教学的特点,本文详细介绍了其在课程准备、课程实施及课程考核上的基本要求,并在此基础上对今后线上教学的实施提出了一些建议.本文可对相关领域研究者提供参考,并推动线上教学的不断发展与优化. 相似文献
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医学院校以C语言为基础的计算机选修课程面临诸多问题:一方面,C语言与后续课程衔接差,与专业课程结合程度低,导致学生选修兴致不高,选修人数少;另一方面,计算机类选修课程多而杂,不但连续性差,而且占用课时多,亟待组合优化。提出以Java语言为基础选修课,优化组合不同计算机基础选修课的思想和实现方案。不但优化组合了不同选修课程,压缩了课时,提高了学生的选修兴趣;而且结合医学专业特点,增加了课程的实用性和可扩展性。 相似文献
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