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目的:探讨CT影像组学联合机器学习在甲状腺乳头状癌与腺瘤鉴别诊断中的价值.方法:回顾性分析84例甲状腺肿瘤(乳头状癌39例,腺瘤45例)术前CT平扫的特征,首先勾画感兴趣区(ROI),再采用A.K.软件进行图像预处理及特征筛选,最终得出最具特征的参数,随后分别构建随机森林(RF)、逻辑回归(LR)和支持向量机(SVM)... 相似文献
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