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1.
维持性血液透析患者营养状况分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
目的 分析维持性血液透析患者营养状况及发生营养不良的危险因素,为营养干预提供依据。方法 对98例患者进行3d内的24h膳食调查及改良定量主观营养评估(MQSGA),并进行必要的人体学测量及生化指标的测定。结果 膳食调查结果显示,实际标准体质量每日能量摄入量(DEI)为(117.15±5.98)kJ/(kg·d)、每日蛋白质摄入量(DPI)为(1.02±0.42)g/(kg·d),优质蛋白质的摄入量为(19.8±12.9)g/d。患者的DPI、DEI及优质蛋白质的摄入量均低于推荐标准。营养评估结果显示营养不良患者比例占48.9%。透析充分患者较透析不充分患者营养不良发生率低,组间差异有统计学意义(P<0.05)。60岁及以上老年患者营养不良发生率明显高于60岁以下患者(P<0.05)。结论 维持性血液透析患者营养不良发生比例较高,主要与透析不充分、蛋白质及能量摄入不足、年龄等因素有关。  相似文献   
2.
目的了解11~40岁女性零食消费行为变化及其与肥胖关系,为制定营养政策提供依据。方法采用连续3 d全家食物称重记账法和24 h个人膳食回顾调查,同时对调查对象进行相关体格检查。结果年轻女性夜间吃零食频率明显增加,由1997年的38.8%增加到2009年的52.1%;零食消费地点主要在家,平均频率为68.2%;历年零食占每日膳食总能量比例及体质指数均呈上升趋势;Logistic回归分析显示,是否消费零食、消费零食的年龄、时间、零食占每日膳食总能量的比例与肥胖呈正相关,OR分别为1.354、1.742、1.413、1.327。结论年轻女性吃零食现象普遍存在,且不合理的消费行为不断增长,成为影响年轻女性肥胖的因素之一。  相似文献   
3.
目的 探讨氯乙醛(氯乙烯的主要代谢物,CAA)、棕榈酸(饱和脂肪酸的重要成分之一,PA)以及二者联合对HepG2细胞脂肪变性的作用机制.方法 不同浓度CAA、PA和氧化应激抑制剂N-乙酰基半胱氨酸(NAC)处理HepG2细胞24或48 h,CCK-8法检测细胞活力.根据细胞活力实验结果设定对照组、4.5 μmol/L ...  相似文献   
4.
目的:研究全身炎症反应综合征(SIRS)作为粘连性小肠梗阻(ASBO)手术治疗独立预测因子的可行性。方法回顾性分析524例诊断为ASBO的患者资料,按照手术与否分为手术组(n=254)和非手术组(n=270)主要分析对比SIRS的每个变量(体温T,心率HR,呼吸R,白细胞WBC);SIRS因子的数量(0,1,2,3,4);SIRS(是或否)、患者年龄、性别等因素。结果 SIRS诊断指标中T、HR、R、WBC阳性与否,与是否进行手术治疗密切相关,手术组与非手术组χ2检验差异均有统计学意义(P<0.05)。SIRS检验阳性参数项每增加1项,患者进行手术的风险增加2.444倍(OR=2.444);SIRS检验阳性患者需要进行手术的风险是阴性的3.043倍(OR=3.043)。结论 SIRS可作为判断是否对ASBO患者进行手术治疗的预测因子,用以指导对于ASBO患者在临床治疗中是否手术治疗及手术时机的选择。  相似文献   
5.
目的 构建与焦亡和坏死性凋亡相关用于预测肝癌预后的模型。方法 通过癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas,TCGA)获得的肝癌和非肝癌样本RNA测序数据以及相应的临床信息。通过GeneCards数据库检索得到关于焦亡和坏死性凋亡相关基因,R包“limma”筛选差异基因,R包“ConsensusClusterPlus”对肝癌进行聚类分型。之后再筛选不同肝癌分型之间的差异基因。基于差异基因,利用LASSO Cox回归筛选基因来构建预后模型。根据中位风险评分将肝癌患者分成高低风险组,两组间进行主成分(Principal Component Analysis,PCA),t分布随机邻域嵌入(t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding,t-SNE),总生存时间(Overall Survival,OS)和受试者工作特征曲线(Receiver Operating Characteristic,ROC)分析。结果 通过一致性聚类分析将肝癌患者分为C1,C2两种分型,分型的OS高于C2分型的OS且有统计学差异(P<0.001)。筛选两分型间有关焦亡和坏死性凋亡相关差异基因,构建预后模型将肝癌患者分为低、高风险组,两组间OS有显著差异(P<0.001)。对风险评分进行独立预后分析,结果表明风险评分可作为独立因素预测肝癌预后,风险评分越高,肝癌患者预后越差(单因素HR=4.846,95%CI:2.950~7.971;多因素HR=4.227,95%CI:2.499~7.149。结论 本研究确定了与焦亡和坏死性凋亡相关的,可以独立预测肝癌患者的预后模型,包含九个基因(CASP8、TREM2、SQSTM1、ADORA1、ADORA2B、PARP1、MKI67、GLMN和POP1)。  相似文献   
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