T1期乳腺浸润性导管癌脉管侵犯的相关危险因素分析

目的：探讨T1期乳腺浸润性导管癌（IDC）患者发生淋巴管血管侵犯（LVI）的相关危险因素。方法：回顾性分析2017年1月至2022年6月温州医科大学附属第一医院收治的T1期IDC患者的临床病理资料及术前MRI图像。根据LVI结果分为阴性组和阳性组。在T2加权图像上（T2WI）上根据乳房水肿评分（BES）将肿瘤相关乳房水肿分为4级。再将其简化,BES2为轻度水肿,BES3 和BES4 合并为中重度水肿。采用单因素分析及二元Logistic回归模型进行统计学分析以确定IDC的各项特征是否与LVI相关。结果：本研究共纳入307例患者,阴性组262例,阳性组45例。与低组织学分级、淋巴结转移阴性相比,高组织学分级（OR =2.59,95%CI =1.19～5.61,P =0.016）、淋巴结转移阳性（OR =4.74,95%CI =2.39～9.43,P ＜0.001）更容易出现LVI阳性。乳房轻度水肿（OR =3.80,95%CI =1.78～8.14,P =0.001）、中重度水肿（OR =5.54,95%CI =2.25～13.60,P ＜0.001）相对于无水肿,出现LVI阳性的概率增加,但组间差异无统计学意义（P ＞0.05）。结论：乳房水肿、淋巴结状态和组织学分级是T1期乳腺IDC患者发生LVI的独立危险因素。     

基于DCE-MRI影像组学和临床特征的列线图在乳腺MRI BI-RADS 4类病灶中的诊断价值

目的：探讨联合动态增强磁共振（DCE-MRI）影像组学及临床特征的列线图在乳腺MRI BI-RADS 4类病灶中的诊断价值。方法：回顾性分析2017 年1月至2019 年6月在温州医科大学附属第一医院经病理证实的189个MRI BI-RADS 4类乳腺病灶,其中良性71个,恶性118个。所有患者在病理检查前均接受了DCEMRI扫描和血生化检查。计算DCE-MRI参数图并提取病灶的相应影像组学特征。经特征选择后,通过对所选特征按其系数加权求和来计算影像组学评分（rad-score）。采用单因素和多因素logistic回归分析寻找乳腺癌的临床危险因素。最后使用多因素logistic回归构建基于临床危险因素和影像组学评分的组合模型,绘制列线图。使用ROC曲线评估模型的诊断性能。结果：单因素和多因素分析显示,年龄、低密度脂蛋白胆固醇和总胆红素水平是乳腺癌的临床危险因素,其构建的临床模型在测试集的ROC曲线下面积（AUC）为0.73（0.58～0.87）。经过特征筛选,11个影像组学特征参与计算影像组学评分,其在测试集的AUC为0.80（0.68～0.92）。将其与临床模型进一步结合,AUC提高到0.88（0.79～0.97）,差异有统计学意义（P =0.037）。结论：基于DCE-MRI影像组学和临床危险因素构建的列线图用于鉴别诊断乳腺磁共振BI-RADS 4类病灶良恶性有较高价值。