早产儿早发型感染外周血淋巴细胞亚群表达及临床意义

目的：探讨早产儿早发型感染外周血淋巴细胞亚群的表达及临床意义。方法：选取2019年8月—2021年1月汕头大学医学院第二附属医院新生儿科收治的140例早产儿,依据早产儿的感染情况分为早发型感染组(感染组,64例)与非感染组(76例),进行血常规、C反应蛋白及淋巴细胞亚群检测。结果：感染组胎膜早破37例(58.7%),高于非感染组[26例(41.3%)],差异有统计学意义(χ²=7.82,P=0.005),其他一般资料差异均无统计学意义(P值均>0.05)。感染组外周血淋巴细胞计数为2.65 (2.05,3.44)×109/L,低于非感染组[3.21 (2.11,4.38)×109/L],差异有统计学意义(Z=-2.19,P=0.029)。感染组外周血CD4⁺CD8⁺T细胞百分比为0.71 (0.46,1.07)%,高于非感染组[0.57 (0.36,0.84)%],差异有统计学意义(Z=-2.19,P=0.029)。结论：早产儿早发型感染外周血淋巴细胞计数降低、CD4⁺CD8⁺     

基于三维景观动态网络生物标志物识别乳腺癌细胞分化的临界状态

乳腺癌是近年来女性发病率和死亡率最高的恶性肿瘤,是一种影响人类健康的复杂疾病。研究表明,动态网络生物标志物(DNB)可以有效识别乳腺癌等复杂疾病由正常状态转变为疾病状态的临界状态。然而,传统的DNB方法需要用到同一疾病状态下多个样本的数据,这通常在临床诊断中是无法实现的。本文定量分析了人类乳腺癌细胞系(MCF-7)的时间序列数据,基于三维景观动态网络生物标志物(L-DNB)方法,找到时间序列中单个样本的DNB模块,然后构建综合指标检测乳腺癌细胞分化过程中的早期预警信号,从而确定其临界状态。本文研究结果对于乳腺癌的防治和早期诊断或具有重要意义,期待本文研究能够为乳腺癌的相关研究提供参考。