重庆市农村寄宿制学校中学生营养知识知晓现状

目的了解重庆市农村寄宿制学校中学生的营养知识现状,为开展营养教育和干预提供依据。方法采用分层二阶段整群抽样方法,对重庆市3547名农村寄宿制中学生的营养知识进行调查。结果有21.00%的学生营养知识不及格,女生营养知识的平均得分高于男生,差异有统计学意义(u=10.54,P0.01);3个年级学生的营养知识平均得分随年级的升高而增加,差异有统计学意义(F=44.73,P0.01)。"因缺维生素C而引起牙龈出血"这一问题的答对率最低(69.45%);对于营养素来源4道题目,全部答对率仅有2.20%;学生对粗粮比细粮营养更全面的答对率较低(52.76%)。结论重庆市农村寄宿制学校中学生的营养知识有待提高,需加强对学生营养知识的宣传和教育工作。     

重庆市农村寄宿制学校中学生膳食现况调查

[目的]了解重庆市农村寄宿制学校食堂经营、供餐形式及学生膳食现状,为制定改善农村学生膳食营养的相关政策提供依据。[方法]采用分层二阶段整群抽样方法,对重庆市27所农村寄宿制学校食堂经营及供餐形式和3547名中学生膳食现状进行调查。[结果]27所寄宿学校只有5(18.52%)所学校早餐提供了主食+鸡蛋+牛奶+咸菜。午餐和晚餐都以主食+蔬菜+肉为主。近1个月寄宿学生的膳食摄入情况:有55.21%、34.93%和32.34%学生基本不吃蛋类、奶类和豆类。女生基本不吃肉、蛋、奶和豆类这4类食品的比例均高于男生。[结论]重庆市农村寄宿制学校食堂一日三餐的供餐形式以及学生膳食摄入结构都存在不合理的方面。学校早餐应该增加奶类、豆类、新鲜蔬菜的供应,学生应该增加豆类食品的摄入频率。     

重庆市中学生饮食行为调查及其影响因素分析

目的:了解重庆市中学生的饮食行为,并分析影响学生饮食行为的相关因素,为有针对性地对中学生进行饮食行为教育提供科学依据.方法:采用分层多阶段整群抽样方法,对2 358名中学生的营养知识、态度和饮食行为进行调查,利用非条件Logistics逐步回归分析饮食行为的影响因素.结果:86.64%的中学生存在不良饮食行为习惯,16...     

重庆市农村寄宿制学校中学生饮食结构的现况调查

目的:了解重庆市农村寄宿制中学学生早餐饮食结构现状,为开展饮食行为干预提供依据.方法:采用分层二阶段整群抽样方法,对重庆市3547名中学生早餐饮食结构和营养知识进行调查.结果:学生每天吃早餐和基本不吃早餐的比例分别为70.07%、2.54%,学生食用谷类食物的比例为80.05%,而食用豆类食物的比例最低,只有18.23%.21.81%的学生早餐食用了谷类、蔬菜水果类、肉类、豆类和奶类这五类食物中其中的一类,食用四类及以上食物的学生人数比例为14.72%.学生早餐食物种类搭配均以"谷类+蔬菜水果类"为主.学生营养知识的平均得分为10.41.学生营养知识得分与早餐质量的相关系数r=0.06223,P=0.0002.结论:重庆市农村寄宿制学校中学生的早餐质量还有待进一步提高;而且还需进一步了解营养素来源相关知识.     

三相并网逆变器静止坐标系零稳态误差电流控制分析及在线切换控制研究

电流控制是三相并网逆变器运行的关键问题之一。为了实现快速准确的电流控制,深入分析了三相并网逆变器旋转坐标系PI控制、静止坐标系PR控制和静止坐标系PCI控制三者之间的联系和区别,证明了静止坐标系PR控制和旋转坐标系PI控制两者并不等效,探讨了静止坐标系PR控制和PCI控制在动态性能和稳态性能方面的特点,并提出一种在线平滑切换方案,有效利用两者的优势,最后搭建了基于TMS320F2812 DSP的数字控制实验平台,完成了电网电压平衡/不平衡两种情况下的实验测试,为不同工况下合理选择控制策略提供了重要的理论依据。     

西南大学2013年度教职工健康体检结果分析

随着生活方式现代化、膳食结构改变和体力活动减少,无论是发达国家或发展中国家的成年人,慢性非传染性疾病(简称“慢非病”)的患病率都在以惊人的速度增长.来自卫生部的最新数据表明[1],慢非病导致的死亡占我国居民总死亡的85%,占疾病总负担的70%,已对我国居民的健康构成了严重的危害.本文旨在对重庆市高校教职工的体检结果异常率及特点进行分析,以期为有针对性地进行生活方式干预和健康教育,最终降低慢非病发病率提供真实可靠的基础流行病学资料.     

重庆市中学生营养状况及影响因素分析

目的了解重庆市中学生营养状况及影响因素,为采取合理的干预措施提供依据。方法采用分层多级整群随机抽样法,对2 465名中学生测量身高、体重并评价其营养状况,并对学生营养知识、态度、饮食行为进行问卷调查,利用非条件Logistics逐步回归分析饮食行为的影响因素。结果在被调查的2 465名10～19岁的学生中,营养不良占4.46%,较低体重占44.87%,超重占5.23%,肥胖占8.44%,不同性别学生营养状况比较差异有统计学意义(P<0.0001);多因素Logistic回归分析显示,学生的年龄、性别、地区、是否喜欢运动、学习时间、自己的身体形态以及父亲和母亲文化程度是学生营养状况的影响因素,其对应的OR值分别为1.145、3.499、1.351、0.579、0.863、0.529、0.671、1.532。结论重庆市中学生营养不良及较低体重检出率有上升趋势,而营养超重和肥胖检出率有所下降,预防儿童营养不良或过剩关键在于普及营养保健知识,保证合理的膳食摄入和适当运动。