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肝细胞癌(hepatocellular carcinoma, HCC)早期复发患者往往较晚期复发患者有更差的预后,且该疾病的早期症状大多是非特异性的。随着人工智能(artificial intelligence, AI)日益发展,影像组学与其核心分支机器学习结合,打破了人眼识别的局限性,深度挖掘医学影像图像中隐藏着的纹理、形态等反映细胞一定生物学特征的信息,处理并筛选高维特征进行定量数据分析,构建HCC早期复发预测模型,可以使更多的患者尽早受益于临床诊疗,从而提高生存率,在疾病诊断及预后方面显示出巨大潜力。本文对比分析文献中基于CT及MRI预测HCC早期复发的影像组学模型,并综述其研究进展。 相似文献
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目的:建立蒙药白益母草中总生物碱的含量测定方法,考察蒙药白益母草总生物碱提取条件,以期为白益母草的总生物碱含量测定和质量控制提供实验依据。方法:以盐酸水苏碱为总生物碱含量测定的标准对照品,利用分光光度法测定白益母草中总生物碱含量,以总生物碱提取量为评价指标,选取乙醇浓度、料液比、提取时间为考察因素,采用单因素试验考察单因素最佳水平,采用Box-Behnken响应面法多指标综合考察最佳提取条件。结果:盐酸水苏碱在0~72 mg·L-1范围内具有良好的线性关系(r=0.999 9),回归方程为Y=-0.634 5X。白益母草总生物碱单因素考察表明70%乙醇提取、超声50 min、20倍(以上)料液比可获得最佳提取效果。响应面试验分析结果表明,乙醇浓度60%、料液比1∶15.52、提取时间50 min为白益母草总生物碱最佳提取条件,乙醇浓度与提取时间之间存在交互作用,乙醇浓度与料液比和料液比与提取时间之间无显著交互作用。结论:蒙药白益母草总生物碱的最佳提取工艺为:乙醇浓度60%、料液比1∶16、超声50 min。本提取方法操作简便,提取率高,可为白益母草的总生物碱含量测... 相似文献
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