2013—2019年广东省儿科医疗服务变化状况

目的 分析广东省儿科医疗卫生资源配置和儿科医师诊疗负担现状及趋势,为优化儿科资源配置、完善儿科服务体系提供依据.方法 收集2013—2019年广东省开设儿科服务机构数、儿科执业(助理)医师数、每千0～14岁儿童医师数、医师日均负担诊疗量等数据,进行统计学描述及对比分析.结果 2013—2019年,广东省开设儿科服务的医...     

社区老年人中医体质分型及组合与2型糖尿病的关系研究

背景　2型糖尿病的发生、发展、预后效果与中医偏颇体质有所关联。但在此方面,目前国内主要集中于一般人群的研究,且多为单一偏颇体质的分析。目的　辨识分析社区老年人的中医体质及兼夹情况,探索社区老年人中医体质分型及组合与2型糖尿病发病的关系。方法　抽取2016年6月-2017年6月于珠三角某社区体检科进行常规健康体检且居住于该社区的1 600例老年人为研究对象。采用中医体质分类与判定进行中医体质辨识,并采集血液,检测空腹血糖（FPG）。对比分析中医体质分型与2型糖尿病发病的关系,以因子分析法探索单一偏颇体质的兼夹组合。结果　在样本筛选中排除60例体检资料不完整者,有效样本1 540例,有效率为96.25%。1 540例社区老年人糖尿病检出率为21.49%（331/1 540）;中医体质分型平和质878例（57.01%）,偏颇体质主要为痰湿质197例（12.79%）、阳虚质192例（12.47%）、气虚质182例（11.82%）、阴虚质170例（11.04%）。经因子分析,8种偏颇体质共提取3个公因子,其中痰湿质、血瘀质、湿热质、气郁质、特禀质为淤湿组合;阳虚质与阴虚质为体虚组合;气虚质独为一类。痰湿质、阳虚质、阴虚质、血瘀质、湿热质、气郁质、特禀质与2型糖尿病的发病有关（P<0.05）,其OR值排序依次为：特禀质（OR=4.482）、气郁质（OR=3.129）、湿热质（OR=2.871）、阳虚质（OR=2.201）、血瘀质（OR=1.936）、阴虚质（OR=1.668）、痰湿质（OR=1.588）。淤湿组合体质、体虚组合体质与2型糖尿病的发病有关（P<0.05）,其中淤湿组合体质OR值为1.360,体虚组合体质OR值为1.729。结论　辨识为特禀质、气郁质、湿热质、阳虚质,兼夹痰湿质、湿热质、血瘀质、气郁质、特禀质,兼夹阳虚质、阴虚质的社区老年人更易发生2型糖尿病。在社区预防与干预中应根据老年人的不同体质给予针对性的健康指导,采取中西医综合保健策略改善老年人的健康水平。     

戒烟行为与肺癌相关死亡及全死因死亡风险之间的关系

目的∶分析肺癌患者中戒烟行为与肺癌相关死亡风险和全死因死亡风险之间的关系，为基于筛查的行为干预研究提供循证医学证据。方法∶选择美国前列腺 、肺、结直肠及卵巢癌筛查数据库（prostate，lung，colorectal，and oxarian，PLCO）中 413 例基线吸烟并在研究期间确诊为肺癌的患者为研究对象，基线时收集社会人口学特征、吸烟情况、肿瘤家族史等信息，2006 年再次收集研究对象的吸烟情况。采用 Cox 比例风险模型量化戒烟行为与肺癌相关死亡及全死因死亡风险间的关系。结果∶413 例肺癌患者中，47.5%的受试者戒烟，IV 期患者的戒烟率显著低于Ⅰ～III期患者。已戒烟患者相对于持续吸烟者的肺癌相关死亡风险和全死因死亡风险的风险比（HR）分别为0.70（95% C∶0.50～0.97，P=0.034）和0.87（95% CI∶0.63～1.21，P=0.406）。其中，1～Ⅱ期、III期和IⅣ期患者中，肺癌相关死亡风险的HR分别为0.32（P=0.018）、0.50（P=0.096）和1.46（P=0.094），全死因死亡风险的HR分别为0.46（P=0.036）、0.50（P=0.081）和 1.55（P=0.051）。结论∶戒烟可以显著降低肺癌患者的肺癌相关死亡风险和全死因死亡风险，尤其是在筛查发现的早期肺癌患者。     

社区居民健康相关生命质量对卫生服务利用的影响

目的:利用EQ-5D量表评价和分析18岁及以上社区居民健康相关生命质量,并研究健康相关生命质量对卫生服务利用的影响。方法 :基于中国EQ-5D效用值积分体系计算健康效用值,运用χ2检验分析EQ-5D各维度水平人群卫生服务利用情况,采用logistic回归分析影响卫生服务利用的因素。结果:居民两周就诊率和1年住院率分别为6.39%、7.02%。在EQ-5D的5个维度中,"疼痛/不舒服"对两周就诊的影响最大,OR 95%CI:3.31(2.74～4.00),"能否自我照顾"对1年住院的影响最大,OR95%CI:6.53 (5.22～8.16)。logistic回归结果显示,在调整人口学特征与卫生服务可及性等混杂因素情况下,健康效用值与EQ-VAS得分均能影响卫生服务利用。结论:居民健康相关生命质量影响卫生服务利用,健康效用值与EQVAS得分越高,卫生服务利用越低。     

新冠肺炎疫情对广东省住院量的影响分析

目的 建立广东省住院人次时间序列预测模型,评估新冠疫情对2020年广东省住院量的影响.方法 采集广东省卫生健康信息网络直报系统2010-2020年住院人次月度数据,采用时序图描述住院量的时间分布情况,采用指数平滑法、ARIMA模型对2010-2018年住院人次月度数据进行模型拟合,根据2019年实测数据与预测数据的比较...     

肥胖指标对社区不同性别中老年人群糖尿病风险预测效果研究

背景　糖尿病是严重威胁中国社区中老年人群健康的疾病之一。目前虽有许多研究探索了肥胖指标对糖尿病的预测效果,但由于研究对象的不同和肥胖指标选择的差别,使得研究结果仍具有一定的争议性。目的　探讨不同肥胖指标对社区中老年人群患糖尿病风险的预测效果,为尽早发现糖尿病高危人群提供参考。方法　以珠江三角洲某两个社区进行全人群体检的2 070例中老年人为研究对象,其中男1 000例,女1 070例。按照性别分类,采用二分类Logistic回归分析不同肥胖指标〔体质指数（BMI）、腰围（WC）、腰臀比（WHR）、腰围身高比（WSR）、重量指数（PI）、身体肥胖指数（BAI）〕对糖尿病患病的影响,并用受试者工作特征曲线（ROC曲线）及曲线下面积（AUC）分析各个肥胖指标预测糖尿病患病风险的效果。结果　不论是在男性还是女性社区中老年人群中,与其他肥胖指标相比,WC是糖尿病最大的危险因素,糖尿病患病风险随着WC的增加而增加,在男性中OR（95%CI）=1.601（1.322,1.938）,在女性中OR（95%CI）=1.496（1.242,1.802）。ROC曲线结果显示,男性中老年人群中,WC和WSR的AUC最大（0.645）,WC最佳切点为87.95 cm,WSR最佳切点为0.54;女性中老年人群中,PI的AUC最大（0.654）,PI的最佳切点为14.81 kg/m3。结论　在社区中老年人群中,预测糖尿病患病情况的肥胖指标在不同性别是有差异的。在男性人群中,WC和WSR更适合作为预测糖尿病的肥胖指标;在女性人群中,则PI更适合作为预测指标。     

广东省县域内住院量占比分布及其影响因素分析

目的分析居民县域内住院量占比(县域内住院率)的分布现状及影响因素,为准确评估基层医疗服务能力、指导县级医疗机构改革提供依据。方法利用住院患者诊疗过程信息,描述县域内住院量占比分布现状,探讨基础设施、卫生技术人才、医疗服务量、医疗服务效率等指标对该指标的影响。结果2018年广东省县域内住院量占比为83.5%,秩相关分析结果显示,县域内住院量占比与医疗服务能力相关指标呈正相关关系。逻辑回归分析(Logistics)结果显示,该指标受每千人口病床数、每千人口设备数、本科以上卫生技术人员占比、诊疗人次、出院人次、病床使用率等因素的影响(p<0.05)。结论县域内住院量占比可用于评估县级医疗机构服务能力,作为县级医疗机构改革的"指挥棒"。     

多重慢病对社区居民健康相关生命质量的影响分析

目的:利用EQ-5D量表评价和分析社区居民健康相关生命质量,并探究慢病数量对健康相关生命质量的影响。方法:基于我国EQ-5D效用值积分体系,运用Tobit回归、秩和检验等统计学方法进行影响因素分析。结果:居民在疼痛/不舒服维度存在问题的比例最高,不同慢病数量组间生命质量存在差异。结论:随着慢病数量的增加,居民在各维度存在健康问题的比例更大,健康相关生命质量更差。     

脂质蓄积指数对珠三角社区人群2型糖尿病患病风险的预测价值

背景　与传统肥胖指标相比,新型肥胖指标脂质蓄积指数（LAP）是预测人群2型糖尿病患病风险更好的指标。LAP对中国北方地区人群2型糖尿病患病风险也有着较好的预测价值。由于国内南北方气候环境、生活方式、饮食习惯之间存在较大的差异,南北方人群的三酰甘油、腰围也大有不同,因此LAP在国内南方地区的适用性仍有待研究。目的　探讨LAP对珠三角社区人群2型糖尿病患病风险的预测价值。方法　2017年7-9月,采用多阶段分层随机抽样方法抽取常住于珠三角地区不同社区的828例居民为调查对象。调查对象接受问卷调查、体格检查和实验室检查。根据LAP四分位数将调查对象分为Q1组（LAP<11.22）,Q2组（LAP：11.22~22.05）,Q3组（LAP：22.06~44.50）,Q4组（LAP>44.50）,采用二分类Logistic回归分析探讨LAP与2型糖尿病的关系,并采用受试者工作特征（ROC）曲线分析各肥胖指标对2型糖尿病患病风险的预测价值。结果　排除研究资料不完整18例,最终纳入810例调查对象,其中Q1组203例,Q2组202例,Q3组202例,Q4组203例。LAP与空腹血糖、2型糖尿病粗患病率呈正相关（P<0.05）。Q4组2型糖尿病患病风险是Q1组的12.22倍〔OR=12.22,95%CI（2.83,52.67）,P<0.001〕。当控制年龄、性别、婚姻状况、教育水平时,Q4组2型糖尿病患病风险是Q1组的6.65倍〔OR=6.65,95%CI（1.49,29.77）,P<0.05〕。当控制年龄、性别、婚姻状况、教育水平、体育锻炼、收缩压、舒张压时,Q4组2型糖尿病患病风险是Q1组的5.04倍〔OR=5.04,95%CI（1.07,23.64）,P<0.05〕。LAP预测2型糖尿病患病风险的ROC曲线下面积大于BMI（Z=-2.210,P=0.027）。LAP预测2型糖尿病患病风险的灵敏度为85.37%,最佳临界值为25.485。结论　LAP对珠三角社区人群2型糖尿病患病风险的预测效果优于BMI,但与WHR预测效果相似。