166例慢性胃炎患者舌象特征的计算机识别研究

目的：将已建立的舌色计算机识别方法应用于临床，为检验和修正该方法提供依据。方法：对166例慢性胃炎患者舌色与苔色、舌质老嫩、点刺瘀点等舌象特征进行了观察分析。结果：计算机程序识别有较好的识别效果，识别总体符合率分别为舌色86.75％，苔色92.16％，舌象的老嫩74．10％，点刺、瘀点77．10％。结论：应用计算机进行临床舌诊具有识别客观和标准恒定的优势，具有良好的应用前景。     

舌下络脉与中老年糖脂代谢的关系

目的：分析和评估中老年不同糖脂代谢情况下的舌下络脉特征及变化规律。方法：采用TFDA-1型数字舌面诊仪,以标准化采集方案采集338例舌下络脉数字化图像,并通过智能处理方法获取舌下络脉具体特征值。分析糖脂代谢情况和舌下络脉特征之间的关系,以及舌下络脉颜色与年龄段之间的关系。结果：舌下络脉主干长度、脉管直径、迂曲度在内的形态特征与不同糖脂代谢情况之间无线性相关。糖脂代谢正常的SV-L、SV-a和SV-b均高于其他组;糖脂代谢异常的SV-a、SV-b低于其他组,与糖脂代谢正常、单纯性脂代谢异常比较有显著性差异（P<0.05）。SV-a与中老年龄增长之间呈反方向变化。结论：在舌下络脉形态上,糖脂代谢异常、单纯性糖代谢异常多见舌下络脉脉管直径增粗;在舌下络脉颜色上,糖脂代谢异常的中老年人舌下络脉颜色偏青,单纯性糖代谢异常的中老年舌下络脉亮度较暗。随着年龄增长,不同糖脂代谢的中老年舌下络脉总体呈现红色变淡的趋势。     

慢性运动性疲劳的脉图评价研究

目的探讨建立以脉图指标为主的慢性运动性疲劳的评价方法。方法通过对15名运动员进行持续4个月的强化训练,建立慢性运动疲劳模型;检测疲劳前后脉图、血液和尿液生化指标、反应时、心率变异性（HRV）等的变化,以期对慢性运动性疲劳进行评价。结果慢性运动疲劳后脉率加快（P〈0.05）、降中峡h4抬高（P〈0.05）、w/t增大（P〈0.01）,脉图主波变宽大,降中峡抬高并前移,脉象变弦;皮质醇、血红蛋白明显升高（P〈0.01）,尿pH下降（P〈0.05）;反应时显著延长（P〈0.01）;心率变异性中TV、LF/HF呈增大趋势。结论慢性运动疲劳后脉图变化以主波宽大、降中峡抬高并前移为主要特征,可以将脉图作为慢性运动性疲劳的评价方法之一。     

舌象数字图像采集条件的实验观测

引言 舌象的采集条件是影响舌诊计算机客观化研究的关键环节之一，随着舌诊客观化研究的深入，舌象的采集条件已经不可避免地成为亟待解决的问题。为此，我们在舌象采集条件方面进行了一些实验观测，仅供研究同道们参考。     

浅析中医四诊特点及其与辨症的作用关系

中医学是在长期的医疗实践中逐步形成和发展起来的，其诊断疾病的理论和方法开始奠基亦较早。西元前五世纪，着名医家扁鹊就以“切脉、望色、听声、写形，言病之所在”而擅长诊病。疾病的诊断过程，实质上是一个对疾病认识的过程。中医学对疾病的认知和判断，具有鲜明的自身特色，     

基于室内自然光条件采集舌图像色差校正方法的研究

目的：建立基于室内自然光条件下所采集舌图像的色差校正方法，为舌像颜色准确定量分析奠定方法学基础。方法：将尼康D70 610万像素单镜头反光数码照相机分别设置于自动白平衡（未校正）和手动白平衡（硬件校正）模式，拍摄麦克贝斯24色色卡5种红色类色块和154例舌象，应用NIKON CAPURE NX 1．0．1软件对自动白平衡（未校正）拍摄的图像进行软件校正：通过色差值计算、Imatest软件测试、人工判读比较三类图像（未校正、硬件校正、软件校正）的色差情况。结果：色差值计算结果表明，在自动白平衡（未校正）、手动白平衡（硬件校正）、软件校正三种方法中，软件校正图像的总色差值最小；Imatest软件测试结果提示软件校正图像的色差最小；人工判断结果提示，软件校正的舌像颜色与实际舌象的颜色最为接近，符合率最高。结论：室内自然光条件下采集的舌像通过软件校正后，颜色还原真实。该方法操作方便，有着良好的中医临床应用前景。     

中医舌诊多媒体教学系统的设计与实现

计算机辅助教学（Computer assisted instruction,缩写为CAI是计算机应用技术在教育领域中的延伸，已成为现代教育技术应用研究领域中的热点。以《中医诊断学》中舌诊为主要内容，探讨了《中医舌诊》课程CAI课件的设计与实现。     

基于舌象参数与多指标特征联合的2型糖尿病风险预测模型

目的:将舌象参数与基本生理指标相结合,运用机器学习算法建立糖尿病风险预测模型。方法:应用TDA-1型数字舌象仪和舌诊分析系统获取舌象参数,分析糖尿病前期组与糖尿病组基本生理指标、实验室检查与舌象参数统计学差异,借助4种经典算法建立糖尿病风险预测模型。结果:生理指标与舌象参数联合特征支持向量机糖尿病前期预测模型性能最佳,F1为0.81,Precision为0.71,Recall为0.94。生理指标与舌象参数联合特征神经网络2型糖尿病预测模型曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.83,Precision为0.73。结论:将基本生理指标与舌象参数特征结合可以提高支持向量机糖尿病前期预测模型和神经网络2型糖尿病风险预测模型的分类效果,符合临床对于2型糖尿病风险预测的实际需要。     

多巴酚丁胺与心得安对家犬脉象图的影响

目的:检测心搏出量对脉象图的影响。方法:选取家犬为实验对象,通过采用静脉推注正心力药多巴酚丁胺、负心力药心得安以观察不同心脏功能状态下的脉象图变化。结果:多巴酚丁胺药后脉搏波主波幅度(h1)、重搏前波幅度(h3)、降中峡幅度(h4)值和脉图收缩期面积(As)、舒张期面积(Ad)、心搏出量(SV)明显高于心得安组;而脉搏波高度之比(h3/h1、h4/h1),后者明显大于前者,差异有统计学意义。结论:脉象图波幅的高低与心脏收缩功能的强弱显著相关,其中尤以主波及收缩期面积的关系更为直接和密切。     

亚健康状态的面部光谱与五脏色色度特征

目的：观察健康人群和亚健康状态人群面部不同点位的光谱色度情况,为健康状态的评价提供客观依据。方法：用＂健康状态评价问卷＂H20V2009对470名无明确急慢性疾病者进行健康状态评估,根据主观量表得分分为健康状态、亚健康状态,并根据中医辨证对亚健康进行五脏定位分析。采用CM-2600D分光测色仪,观测额部、眉间部、鼻部、下颏、左颧部、右颧部、左眼胞及右眼胞8处的L、a、b、C值以及400～700nm不同波长段的面色反射率。结果：与健康组比较,亚健康组整体面部色度特征L值偏高（P〈0.05）,a、b、C值偏低（P〈0.05）,提示亚健康组面色较健康组浅淡、色度偏低;在400～560nm段波长反射率,亚健康组偏高（P〈0.05）,显示亚健康组面色偏青;亚健康组面部额部、眉间、鼻部a、b和C值差异明显。亚健康五脏分型各组L值较健康组升高（P〈0.05）;亚健康不同脏腑辨证组间色度值存在一定差异,其中肺型与其他各型差异最显著,a、b和C值较其他各型降低;亚健康不同脏腑辨证组间光谱反射率比较,肺型在400～520nm、脾型在420～600nm段与其他各组差异有统计学意义（P〈0.05）,肺型低于其他脏型,脾型高于其他脏型。结论：亚健康状态不同五脏辨证分型者的面部不同点位光谱色度不同,可以为健康的评价提供客观依据。