乳腺癌剪切波弹性模量参数与其临床病理、免疫组化特征的关系研究

目的利用实时剪切波弹性成像(SWE)技术探讨肿块硬度与其临床病理、免疫组化特征的相关性。方法79例(80个病灶)乳腺癌患者,收集所有患者的弹性图像,记录肿块的弹性模量参数,包括弹性模量最大值(Emax)、平均值(Emean)和标准差(Esd),并分析其临床病理、免疫组化特征与各弹性模量参数的相关性。结果所有肿块大小的Emean为(22.96±10.90)mm,中位数为20 mm,因此将20 mm作为界值。将肿块分为大病灶(≥20 mm,39个)与小病灶(<20 mm,41个)。大病灶各弹性模量参数的Emax为(245.49±53.52)kPa大于小病灶的(206.82±63.56)kPa,差异有统计学意义(P<0.05)。人表皮生长因子受体-2(Her-2)(+)各弹性模量参数的Emean、Emax、Esd分别为(88.12±18.73)、(261.12±40.67)、(56.74±18.42)kPa均大于Her-2(-)的(69.10±17.93)、(209.56±63.09)、(42.31±16.00)kPa,差异均有统计学意义(P<0.05)。Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ级乳腺癌的Emax、Esd比较,差异均具有统计学意义(P<0.05);Ⅰ级乳腺癌的Emax、Esd均明显低于Ⅱ、Ⅲ级乳腺癌,差异均具有统计学意义(P<0.05);同时发现,乳腺癌的组织级别越高,弹性模量值越大。Ki-67中<14%、14%~30%及>30%的乳腺癌肿块的Emean、Emax、Esd值比较,差异均具有统计学意义(P<0.05);Ki-67中14%~30%及>30%的乳腺癌肿块的Emean、Emax、Esd值均明显大于Ki-67<14%的肿块,差异均有统计学意义(P<0.05)。Luminal A型、Luminal B型、Her-2过表达型、三阴性乳腺癌的Emean比较,差异具有统计学意义(P<0.05);Her-2过表达型乳腺癌的Emean、Emax、Esd值均明显高于Luminal A型、Luminal B型、三阴性,差异均具有统计学意义(P<0.05);Luminal A型的Emean、Emax、Esd值均明显低于Luminal B型、Her-2过表达型、三阴性,差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论乳腺癌肿块弹性模量参数与肿块的临床病理、免疫组化特征有关,不同乳腺癌的分子亚型之间肿块硬度具有差异。     

超声弹性成像诊断乳腺癌的应用进展及现状

<正>在中国部分城市中,女性乳腺恶性肿瘤发病率有逐年增加趋势,及时发现、诊断及治疗对于提高患者的生存率有重大意义[1-2]。常规超声检查是乳腺相关疾病筛查中最常用的方法,它可以从多个层面去评估乳腺病灶形态及回声。但是常规超声检查特异度较低,且不能提供肿块硬度方面的信息[3]。弹性超声成像技术弥补这一缺点,在常规超声基础上可以直接观测出组织硬度的相关信息。常用弹性成像技术有应变弹性成像(strain elastography,SE)、声脉冲辐射力成像(acoustic radiation force impulse,ARFI)、瞬时弹性成像(transient elastography,TE)、点式剪切波弹性成像(point shear wave elastic ultrasound,p SWE)和剪切波弹性成像(shear wave elastic ultrasound,     

弹性成像结合卡方自动交互检测法在鉴别乳腺肿块良恶性中的应用

目的利用卡方自动交互检测法开发一种简单的算法来鉴别乳腺肿块的良恶性。方法经过病理证实的201例乳腺肿块患者纳入此项研究,每例患者都有一个乳腺肿块经常规超声检查、声触诊组织成像(VTI)及声触诊组织量化(VTQ)技术成像,并测量出VTI面积比(肿块VTI面积或肿块二维面积)及肿块VTQ或腺体VTQ。利用受试者操作特性曲线评价各项超声弹性成像参数的诊断性能,再使用卡方自动交互检测法进行分类分析。结果分类算法包括肿块VTQ及VTI面积比,其深度为两个分支(肿块VTQ>3.958或≤3.958,如果肿块VTQ≤3.958接着考虑VTI面积比≤1.304或1.304~1.493或>1.493)。分类算法的AUC为0.901、灵敏度为98.2%、特异度为68.1%,应用该算法,有30.8%的病例可以避免活检。结论联合应用肿块VTQ及VTI面积比的分类算法具有较高的诊断性能,准确度达97%,减少30%以上不必要的穿刺活检。     

超声定量参数的预测模型在乳腺病变中的应用

将241例患者纳入研究,每例患者均有1份乳腺影像学报告及数据系统(BI-RADS)4级的病变经过常规超声、彩色多普勒超声和声脉冲辐射力成像(ARFI)的检查,记录病变的血流阻力指数(RI)、肿块与腺体的剪切波速度(SWV病变、SWV腺体)及其比值(SWV病变/SWV腺体),利用ROC曲线评价各参数诊断性能,再使用分类算法进行分类分析,构建预测模型.经病理证实,241例乳腺病变中140例为恶性、101例为良性.分类算法纳入了RI及SWV病变,深度包括2个分支(当SWV病变≤3.795 m/s,考虑RI≤0.620或0.6200.790;当SWV病变>3.795 m/s,考虑RI≤0.710或>0.710).分类算法的曲线下面积(AUC)为0.938,灵敏度为98.6％,特异度为57.4％.超声定量参数的预测模型可以明显提高诊断乳腺BI-RADS 4级病变良恶性的准确性,能避免24％乳腺病变的穿刺活检.     

实时剪切波弹性成像中乳腺肿块的各向异性对良恶性病灶的诊断价值

目的探讨实时剪切波弹性成像(SWE)中乳腺肿块的各向异性在评价肿块良恶性中的价值。方法收集98例患者共100个病灶的最大直径平面与正交直径平面的弹性图像,记录下BI-RADS分类的结果和肿块的模量参数,计算得到各向异性因子(AF)。以病理结果为金标准构建ROC曲线,比较各模量参数与AF的诊断效能,并分析AF与肿瘤大小、组织学分级的相关性。结果最大直径平面中的Emean、Emax、Eratio、Esd均高于正交直径平面(P<0.001)。恶性肿块中各向异性因子明显高于良性肿块(P<0.001)。各向异性因子AFmean、AFmax、AFratio、AFsd的AUC分别为0.937、0.890、0.919、0.974。Ⅰ级浸润性导管癌AFmax明显低于Ⅱ、Ⅲ级浸润性导管癌(P<0.001、0.006)。结论乳腺肿块的各向异性可由剪切波模量参数进行定量分析,在乳腺肿瘤的良恶性鉴别中有一定的临床应用价值,并且与乳腺癌中的组织学分级具有一定相关性。