国内外智慧医疗研究现状与发展前沿分析

应用CiteSpace软件,以CNKI及Web of Science为数据源,分析国内外智慧医疗领域发展趋势、交流合作情况及研究热点,指出该领域研究呈持续发展趋势,主要热点包括人工智能在医疗领域的普及与应用、大数据在医疗领域的运用、移动医疗等。     

大数据时代我国灾害与院前急救的精准医学

最近5年,我国各类自然灾害明显高发,年均造成全国31亿人次受灾,1500余人死亡或失踪,900多万人次紧急转移安置,直接经济损失3800多亿元［1］。     

基于机器学习的冠心病预测模型研究

目的：利用机器学习方法建立未来10年内是否会患冠心病的预测模型,并对相应的危险因素进行分析,可为高危人群提供预警,提供科学的生活习惯改善建议。方法：结合可靠的冠心病数据集,对冠心病及其危险因素进行分析建模,分别采用逻辑回归（Logistic Regression）算法、支持向量机算法（SVM）、极端梯度提升算法（XGBoost）进行冠心病的疾病预测模型训练,使用GridsearchCV（网格搜索）方法对模型进行参数调优,最终实现对未来患有冠心病的风险进行预测,对风险概率进行评估。结果：LR模型调优前和调优后分数均为最高,调优分数提升最低;SVM模型调优前分数中等,调优后分数最低,调优分数提升中等;XGBoost模型在调优前分数最低,调优后分数中等,调优分数提升最高。结论：综合各个模型调优过程耗时、预测分数及其训练时间总体情况对比,以LR算法构建冠心病预测模型表现为最佳,耗时最短且预测分数最高,实验预测数据集拟合程度最高。     

面向医学专业的“理论+实践+PBL”的医学信息学课程教学模式探究

目的/意义 探索科学有效的教学模式,帮助学生吸收理论知识并落实到临床信息化实践。方法/过程 探究医学信息学课程教学手段,设计“理论+实践+问题导向学习法(problem-based learning, PBL)”混合教学模式,并应用于海南医学院临床医学专业该课程教学过程中。选取2018级临床医学专业两个班级分别作为实验组和对照组,前者采用“理论+实践+PBL”教学模式,后者采用传统理论教学模式。结果/结论 实验组成绩统计学分析优于对照组。“理论+实践+PBL”教学模式可显著促进学生开展自主学习,收获良好学习成果。     

项目驱动与项目管理相结合的医院信息系统课程教学改革探索

以海南医学院医院信息系统课程为例,以医院信息系统项目为驱动,结合项目管理过程,根据课程实践性强的特点提出课程设计改革方案,包括课程内容、教学环节、设计实施、综合考核方案4方面,通过教学实践总结初步成果。