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目的 运用全自动骨骼细化算法从CT图像中精确提取冠状动脉的中心线。方法 分割CT图像中的冠状动脉区域,经三维重建得到完整的冠状动脉三维数据;利用骨骼细化算法提取该冠状动脉的中心线,引入Dijkstra最短路径算法提升提取精度。结果 相比未移除分支的骨骼细化算法,重叠率提升2%,平均距离减少38.2%,平均运行时间0.48 s。结论 改进型骨骼细化算法可有效提取冠状动脉中心线。 相似文献
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音乐具有无穷的魅力,它与人的脑神经系统有密切的联系。本文用非线性理论对音乐信号进行了深入分析,得出了经典乐曲的关联维数均值一般在5至6.5之间,而Lyapunov指数很小,基本接近于零,可以认为经典钢琴曲是一个接近于准周期信号。其它乐曲的维数较大,Lyapunov指数相对也大些,可以认为是一个弱混沌信号。论文还对脑神经系统进行了探讨,并根据音乐的特征,对脑神经系统的特征进行了推测。 相似文献
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