基于有限维模型的舌图像颜色校正方法可行性研究

在中医舌诊客观化的研究中，舌图像颜色数据的准确记录是后续计算机分析的基础。为消除光照环境和采集设备的变化对图像数据的影响，采集的图像必须进行颜色校正。在基于光谱反射率还原的颜色校正方法中，有限维模型是光谱反射率降维的有效方法。本文从光谱反射率复原角度，对舌色范围进行了有限维模型分析，并初步分析了有限维模型近似舌色光谱反射率的误差，结果表明前三个基函数的特征值能量高达99．13％，由其估计的光谱反射率曲线计算得到的颜色值与实际值比较接近，由此证实了基于有限维模型的舌图像颜色校正方法具有一定的可行性。     

中医舌象信息采集与分析新进展

基于数字图像技术的中医舌诊现代化研究已经取得了很大进展，实现了舌象信息的获取，舌色、苔色、苔厚、腐腻、裂纹、润燥等舌象指标的自动分析。为了克服现有舌象采集平台体积大的缺点，我们研制了新型舌象采集装置；舌象特征分析方面，对舌动态特征以及舌脉特征进行了初步探索；将现代信息融合技术应用于对中医舌象信息的融合上，进行了相关实验。本文简要阐述了这些舌象信息采集与分析研究的新进展。     

中医舌象分析技术的研究

传统中医理论现代化的关键是四诊的客观化、定量化和标准化。该文对舌诊客观化中涉及到的舌象采集与彩色重现、舌体区域自动分割、舌象特征自动分析等进行了研究,并讨论了进一步工作的思路。该文系世界科学技术杂志社2002年举办的首届中医药学术沙龙,主题报告之一。这次沙龙的主题是“中医理论的科学特点及其现代化、数字化。”     

基于粗糙集与SVM概率输出的中医舌象特征融合方法研究

本文探讨采用一种基于粗糙集与支撑向量机概率输出相结合的方法研究中医舌象的多特征融合。通过粗糙集理论对舌象样本集进行二次整理，得到新的样本集（包括确定样本集和不确定样本集），在此基础上设计基于概率输出的SVM分类器。这样根据舌象的特征可以得出其属于融合目标的概率，为中医基于舌象的辅助诊断提供了量化依据，同时为中医四诊融合奠定了基础。     

基于小型舌象采集平台的颜色重现算法和结构改进的探讨

新型舌象分析仪体积小可便携，解决了卧姿病人舌象采集的问题，对中医临床诊断具有重要的意义。采集的原始舌图像颜色存在较大失真，必须经过颜色重现以保证舌象特征分析的准确度和可靠性。本文提出一种基于感兴趣色域的离线颜色重现算法，实验证明色彩的还原度有所提高。为了进一步提高小型舌象采集平台的性能，获取高质量的舌图像，改善颜色重现后的效果，本文对光源色温等重要指标进行了定量分析，重新标定了照明环境的多项参数，希望为今后小型舌象采集平台的优化设计提供参考。     

基于粗糙集与SVM概率输出的中医舌象特征融合方法研究

本文探讨采用一种基于粗糙集与支撑向量机概率输出相结合的方法研究中医舌象的多特征融合。通过粗糙集理论对舌象样本集进行二次整理,得到新的样本集（包括确定样本集和不确定样本集）,在此基础上设计基于概率输出的 SVM分类器。这样根据舌象的特征可以得出其属于融合目标的概率,为中医基于舌象的辅助诊断提供了量化依据,同时为中医四诊融合奠定了基础。     

基于小型舌象采集平台的颜色重现算法和结构改进的探讨

新型舌象分析仪体积小可便携,解决了卧姿病人舌象采集的问题,对中医临床诊断具有重要的意义。采集的原始舌图像颜色存在较大失真,必须经过颜色重现以保证舌象特征分析的准确度和可靠性。本文提出一种基于感兴趣色域的离线颜色重现算法,实验证明色彩的还原度有所提高。为了进一步提高小型舌象采集平台的性能,获取高质量的舌图像,改善颜色重现后的效果,本文对光源色温等重要指标进行了定量分析,重新标定了照明环境的多项参数,希望为今后小型舌象采集平台的优化设计提供参考。     

多标记学习在中医舌象分类中的研究

目的中医舌诊中,一幅舌象对应舌色、苔色和苔厚等多个类别,而且舌象的多个类别间存在一定的相关性。传统的数据挖掘技术无法利用这些相关性同时进行建模,本文拟探索用多标记学习方法解决舌象这种多标记数据的分类问题。方法首先对舌象进行苔质分离,分别提取舌质和舌苔的颜色特征,再对舌苔图像分块,提取每一块的纹理特征,随后通过多标记学习算法(multi-label learning by exploiting label dependency,LEAD)进行分类。最后将LEAD的分类结果和ML-k NN的结果进行对比,评价指标为汉明损失(Hamming loss)、平均精度(average precision)和(-评估)(-evaluation)。结果相对于SVM等传统的单标记学习算法,LEAD可以将多个类别同时赋予一幅舌图像,而且在三个指标上的分类效果均优于ML-k NN。结论多标记LEAD算法用于舌象分类能够使得对舌象的描述更全面、准确,可以辅助中医进行舌诊。     

奥硝唑联合阿奇霉素对部队官兵炎症性痤疮的临床效果及其对细胞因子IL-8、TNF-α的影响研究

目的探讨奥硝唑联合阿奇霉素对部队官兵炎症性痤疮的临床效果及其对细胞因子IL-8、TNF-α的影响。方法将180例武警某支队炎症性痤疮患者分为对照组(n=88)与观察组(n=92),对照组采用奥硝唑治疗,观察组在此基础上联合阿奇霉素治疗。比较二组临床疗效、治疗前后皮损严重程度及数量评分、治疗前后SF-36量表各维度评分、治疗前后血清IL-8及TNF-α水平变化、不良反应发生情况。结果 1对照组临床总有效率为71.59%,显著小于观察组(94.57%)(P<0.05);2二组治疗后皮损严重程度及数量(潮红、压痛、炎性丘疹、脓肿、脓疱、粉刺及瘢痕)评分均显著低于治疗前(P<0.05,P<0.01),且观察组治疗后上述评分也均显著小于对照组治疗后(P<0.05);3二组治疗后SF-36量表各维度(情感、一般感情指数、健康指数及生活满意度)评分均显著高于治疗前(P<0.05,P<0.01),且观察组治疗后各维度评分均显著高于对照组治疗后(P<0.05);4二组治疗后血清IL-8及TNF-α水平均显著低于治疗前(P<0.05),且观察组治疗后上述指标水平均显著低于对照组治疗后(P<0.05);5对照组不良反应发生率为11.36%,观察组为9.78%,二组差异无统计学意义(P>0.05)。结论奥硝唑联合阿奇霉素可有效降低炎症性痤疮患者血清IL-8及TNF-α水平,这可能是该方案取效的重要机制。     

中医舌色的视觉心理物理特性分析

目的 基于数字图像技术的中医舌诊的客观化、现代化研究近年来取得了长足进步,可实现舌象信息的获取和舌象指标分析.但目前的舌象舌色分析多以模式分类等方法进行舌色种类的划分,没有结合人眼视觉的定量分析,对其客观化研究结果有一定局限性.本文拟利用视觉心理物理学的相关方法对中医舌颜色进行分析.方法 根据实验室多年积累的中医舌色样本在HSI空间柱状图分布确定颜色域,并对其等距划分,进而通过心理物理量表实验建立等距量表.结果 确定出HSI颜色空间各分量和中医舌颜色感知量的心理物理特性.结论 舌色感知量值随颜色物理刺激量值的增加,呈不同程度的变化趋势.本研究为中医舌色的一维量化进一步分析提供理论基础.