基于个性化脉搏波传导参数的连续血压测量方法研究

目的：建立基于个性化脉搏波传导参数的连续血压测量方法模型。方法对18名受试者进行了运动实验,在运动实验过程中连续记录受试者的心电和手指容积脉搏波,同时利用动态血压计每2 min采集受试者的血压;每个受试者间隔1周的时间进行第二次实验;采用最小均方误差线性估计的方法来建立脉搏波传导时间和收缩压之间的线性模型。结果同一个受试者脉搏波传导时间与收缩压具有良好的线性关系（r2=0.91±0.06）,线性模型的检测误差为（3.48±1.69）mmHg,且具有较好的稳定性。但对于不同受试者,很难建立统一的线性模型（r2=0.14）。结论基于个性化脉搏波传导参数的连续血压测量方法是可行的,有望实现无袖带的连续血压测量。     

肺上皮样血管肉瘤的CT表现(6例报道并文献复习)

目的探讨肺上皮样血管肉瘤的CT表现,提高对该病的诊断和鉴别诊断能力。方法回顾性分析6例经手术、穿刺及病理证实的原发性肺上皮样血管肉瘤的CT表现,术前均做CT检查。结果 6例肿瘤灶最大径2.4~9.8 cm,CT平扫密度不均匀,1例伴有结节状钙化,增强扫描6例肿瘤均呈不均匀强化,见坏死区;3例出现肺门、纵隔淋巴结转移。5例表现为病灶同侧胸膜广泛不均匀增厚、受侵犯,胸腔少-中量积液,胸廓不同程度塌陷;1例胸膜局限性牵拉、增厚、受侵。免疫组织化学结果显示6例CD34、CD31、Vimentin均为阳性。结论肺上皮样血管肉瘤在CT上呈恶性肿瘤表现,胸膜广泛性增厚和受侵犯/转移、伴有胸腔积液是其常见表现,确诊需要依靠病理、免疫组化检查。     

深度学习重建在儿童脑外伤低剂量颅脑CT扫描中的应用研究

目的探讨深度学习重建(DLR)在儿童低剂量脑外伤CT扫描中的应用价值。方法回顾性分析2020年6月至2021年2月湖南省儿童医院51例脑外伤合并脑出血患儿的低剂量颅脑CT图像, 分别重建成5 mm和1.25 mm两组图像, 每组图像根据不同算法重建6个亚组图像, 分别为3组多模型自适应性迭代重建(ASIR-V)(迭代权重为0、50%、100%)和3组DLR[重建级别为低(L)、中(M)、高(H)]图像。图像质量客观评价参数包括背侧丘脑(灰质)、额叶白质、出血灶的CT值、信噪比(SNR)和灰白质、出血灶对比噪声比(CNR), 以及背景噪声(SD)、颅底伪影SD。主观评价为对图像质量采用5分法进行评分。采用随机区组方差分析和Friedman秩和检验比较DLR与ASIR-V图像的客观参数和主观图像质量评分的差异。采用配对样本t检验和相关样本秩和检验对1.25 mm层厚DLR-H与5 mm层厚ASIR-V50%图像的客观参数和主观评分进行比较。结果 51例患儿颅脑CT的CT容积剂量指数、剂量长度乘积和体型特异性剂量估算值分别为17.7(11.9, 21.1)mGy、248.4(142.2, 3...     

基于个性化脉搏波传导参数的连续血压测量方法研究

目的：建立基于个性化脉搏波传导参数的连续血压测量方法模型。方法对18名受试者进行了运动实验,在运动实验过程中连续记录受试者的心电和手指容积脉搏波,同时利用动态血压计每2 min采集受试者的血压;每个受试者间隔1周的时间进行第二次实验;采用最小均方误差线性估计的方法来建立脉搏波传导时间和收缩压之间的线性模型。结果同一个受试者脉搏波传导时间与收缩压具有良好的线性关系（r2=0.91±0.06）,线性模型的检测误差为（3.48±1.69）mmHg,且具有较好的稳定性。但对于不同受试者,很难建立统一的线性模型（r2=0.14）。结论基于个性化脉搏波传导参数的连续血压测量方法是可行的,有望实现无袖带的连续血压测量。     

周围型肺不典型类癌的CT表现

目的 探讨周围型肺不典型类癌(AC)的CT表现,提高对其诊断及鉴别诊断能力.方法 回顾性分析临床资料完整并经病理确诊的19例AC,分析其CT征象,包括病灶位置、大小、轮廓、密度、强化值及周围情况.结果 19例AC中,位于左肺6例,右肺13例;肿瘤最大径1~5.4 cm,中位最大径3 cm;圆形或类圆形12例,边界较清楚,分叶状13例,毛刺较少6例;密度均匀10例,4例在病灶内可见点状钙化;16例行增强扫描,10例呈中度强化,6例明显强化,增强程度(37±11.9)Hu;9例病灶周围气道受累;6例周围胸膜牵拉凹陷;7例合并阻塞性炎症;1例出现肺内转移,5例出现淋巴结转移,3例出现远处转移.结论 表现为中度或明显强化的肺孤立性结节或肿块,密度均匀,可伴有钙化,毛刺不明显,若合并周围气道改变、有淋巴结转移或远处转移时,需要考虑到AC的可能.     

深度学习重建用于儿童头颅CT图像

目的 观察深度学习重建(DLR)用于儿童头颅CT图像的价值。方法 回顾性分析61例患儿头颅CT资料,分别采用多模型自适应性迭代重建(ASIR-V)0%、ASIR-V20%、ASIR-V40%、ASIR-V60%、ASIR-V80%、ASIR-V100%、DLR-low(L)、DLR-middle(M)及DLR-high(H),层厚和层间距均为1.25 mm进行重建;计算各组重建图像的信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR)、图像噪声及降噪率(NRR),并以5分法评估图像质量,评估DLR的价值。结果 随ASIR-V和DLR级别增高,小脑半球、小脑中脚、额叶白质、背侧丘脑、半卵圆中心和顶叶皮层SNR,以及颅后窝、基底核和半卵圆中心层面CNR均基本呈升高趋势,幕上和幕下图像噪声则基本呈降低趋势。DLR-H图像中,幕上及幕下NRR(0.62±0.04、0.61±0.04)均高于ASIR-V100%(0.59±0.04、0.59±0.05),差异均有统计学意义(t=4.436、4.368,P均＜0.001)。随重建级别增高,ASIR-V图像主观评分基本呈先升后降改变,以ASIR-V60%评分最高;DLR图像主观评分基本呈升高趋势,以DLR-H评分最高,且DLR-M和DLR-H图像评分均高于ASIR-V全部级别图像(P均＜0.05)。结论 DLR可在降低辐射剂量的同时有效提高儿童头颅CT图像质量。