放射科规范化培训医师科研现状调查及对策研究

目的 对梅州市人民医院放射科住院医师规范化培训医师的科研活动、科研态度及科研培训需求情况调查,并针对科研现状提出对策。方法 2020年6月至2021年6月采用调查问卷方式对梅州市人民医院放射科3个年级共20名住培医师进行调查,调查问卷内容包括住培医师基本信息、科研活动、科研态度及科研培训需求4部分共29个条目。结果 调查结果显示,8名（40%）住培医师参加过临床科研活动,12名（60%）住培医师未参加过临床科研活动。14名（70%）住培医师认为在住培阶段进行临床科研是必要的,18名（90%）住培医师认为临床科研能力对影像诊断工作有帮助,13名（65%）住培医师有撰写临床科研论文的想法,16名（80%）住培医师认为如果医院开展临床科研相关培训,会积极参加。结论 放射科住培医师科研能力薄弱,但科研态度积极,对科研培训需求高,建议通过转变教学观念和改进带教模式、加强科研理论教学和实践训练、制定考核激励机制等方面提升住培医师的科研能力。     

高、低年资住培医生应用人工智能检出脑转移瘤的价值

目的：探讨高、低年资住培医生应用人工智能检出脑转移瘤的应用价值。方法：收集2021年12月—2022年12月在梅州市人民医院行颅脑MRI检查的54例患者资料。高、低年资住培医生采用独立阅片与应用AI阅片进行图像判读,两种阅片模式间隔两周的洗脱期。比较住培医生独立阅片和应用AI阅片对脑转移瘤的检出率及阅片时间。结果：低年资住培医生应用AI阅片对脑转移瘤的检出率为95.63%,高于独立阅片的85.4%,差异具有统计学意义（P <0.05）;高年资住培医生应用AI阅片对脑转移瘤的检出率为94.66%,高于独立阅片的87.86%,差异具有统计学意义（P<0.05）。低年资和高年资住培医生应用AI阅片的阅片时间均短于独立阅片,且差异有统计学意义（P<0.05）。结论：高、低年资住培医生应用人工智能有助于显著提高脑转移瘤的检出率,并显著缩短阅片时间。     

AI辅助软件对疲劳状态下住培医生检出肋骨骨折的提升作用

目的:探讨人工智能辅助软件对疲劳状态下住培医生检出肋骨骨折的提升作用。方法:回顾性分析2021年1月—2022年5月在梅州市人民医院接受CT检查的86例肋骨骨折患者资料。住培医生按以下三种模式进行阅片:A模式为正常状态下独立阅片、B模式为疲劳状态下(即一天工作满8小时后)独立阅片、C模式为疲劳状态下应用AI辅助阅片,三种阅片模式之间间隔4周。比较住培医生不同阅片模式下对肋骨骨折的检出率及阅片时间。结果:住培医生疲劳状态下独立阅片对肋骨骨折的检出率低于正常状态独立阅片,阅片时间长于正常状态独立阅片,差异均具有统计学意义(P<0.05)。住培医生疲劳状态下应用AI辅助阅片对肋骨骨折的检出率高于疲劳状态独立阅片,阅片时间短于疲劳状态独立阅片,差异均具有统计学意义(P<0.05)。住培医生疲劳状态下应用AI辅助阅片对肋骨骨折的检出率已超过其正常状态的水平,阅片时间短于正常状态的水平,差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论:住培医生疲劳状态对肋骨骨折的检出效能较正常状态显著降低,但在AI辅助下能显著提升疲劳状态住培医生对肋骨骨折的检出效能,甚至超过其正常状态下的水平。     

高、低年资规培医师应用PI-RADS教学的培训效果分析

目的 探讨高、低年资规培医师应用前列腺影像报告与数据系统(PI-RADS)进行教学的培训效果分析.方法 选择2019年7月-2020年6月在医院培训的9名规培医师,分为:高年资试验组、高年资对照组、低年资试验组、低年资对照组.试验组接受PI-RADS教学培训,对照组接受传统教学.结果 在高年资规培医师,试验组诊断信心高于对照组,差异有统计学意义(P＜0.05),诊断完成时间低于对照组,差异有统计学意义(P＜0.05),诊断准确率稍高于对照组,但差异无统计学意义(P＞0.05).在低年资规培医师,试验组诊断信心高于对照组,差异有统计学意义(P＜0.05),诊断完成时间低于对照组,差异有统计学意义(P＜ 0.05),诊断准确率高于对照组,差异有统计学意义(P＜ 0.05).结论 高、低年资规培医师应用PI-RADS教学可有效提高培训效果,且对低年资规培医师效果更佳.     

高、低年资规培医师应用PI-RADS教学的培训效果分析

目的 探讨高、低年资规培医师应用前列腺影像报告与数据系统(PI-RADS)进行教学的培训效果分析.方法 选择2019年7月-2020年6月在医院培训的9名规培医师,分为:高年资试验组、高年资对照组、低年资试验组、低年资对照组.试验组接受PI-RADS教学培训,对照组接受传统教学.结果 在高年资规培医师,试验组诊断信心高于对照组,差异有统计学意义(P＜0.05),诊断完成时间低于对照组,差异有统计学意义(P＜0.05),诊断准确率稍高于对照组,但差异无统计学意义(P＞0.05).在低年资规培医师,试验组诊断信心高于对照组,差异有统计学意义(P＜0.05),诊断完成时间低于对照组,差异有统计学意义(P＜ 0.05),诊断准确率高于对照组,差异有统计学意义(P＜ 0.05).结论 高、低年资规培医师应用PI-RADS教学可有效提高培训效果,且对低年资规培医师效果更佳.     

多参数心脏MR对心尖肥厚型心肌病诊断及分型价值研究

目的 分析心尖肥厚型心肌病(AHCM)的MRI特征,评价MRI诊断AHCM的临床价值。方法 选取2016年7月至2019年12月在我院接受MR检查的AHCM患者31例,所有患者均行超声心动图和心电图检查,其中30例行钆对比剂延迟增强扫描。结果AHCM占同期肥厚型心肌病的22.63%(31/137),其中典型AHCM(T-AHCM) 16例(单纯型T-AHCM 3例,混合型T-AHCM 13例),早期AHCM(P-AHCM)15例(单纯型P-AHCM 13例,混合型P-AHCM 2例),单纯型AHCM组和混合型AHCM组心尖部室壁厚度分别为(13.19±3.17)mm和(17.27±2.91)mm,组间比较差异有统计学意义(P<0.01)。30例钆延迟增强16例出现心尖部心肌纤维化,超声心动图漏诊率51.6%(16/31),早期心尖肥厚型心肌病漏诊率高达73.3%(11/15)。结论 心脏MR能够准确诊断AHCM,其诊断价值明显高于超声心动图,尤其是对于早期AHCM的诊断。对于临床怀疑AHCM的患者可首选MRI检查。     

颅内动脉瘤多排螺旋CTA诊断价值与DSA的对比研究

目的:比较多排螺旋CTA与数字减影血管造影(DSA)对于颅内动脉瘤的诊断意义,探讨三维CT血管成像(3D-CTA)在颅内动脉瘤诊断中的应用价值。方法:回顾性分析80例颅内动脉瘤患者的影像学资料和术后诊断资料,比较3D-CTA与DSA的检出率及其他相关指标。结果:3D-CTA与DSA两种检测方法敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值相比较,差异无统计学意义。3D-CTA对动脉瘤大小、位置、形态、钙化灶、与周围结构的关系方面,细节显示明显优于DSA,得到了神经外科医师及患者的认可,满意率与DSA组相比较,差异具有统计学意义。结论:CTA在颅内动脉瘤检查中能够提供更为详细和精确的信息,对治疗具有极大帮助,值得临床推广应用。     

多序列MR影像组学融合模型预测胶质瘤分级的价值

目的:探讨多序列MR影像组学特征及融合模型预测胶质瘤分级的价值。方法:回顾性分析2016年1月~2021年6月间梅州市人民医院经病理证实且行MR检查的胶质瘤病人资料。将多序列MR DICOM格式的原始图像导入ITK-SNAP软件进行VOI勾画,采用GE A.K分析软件进行影像组学特征提取,用ANOVA+Mann-Whiney、Spearman相关分析和LASSO模型进行特征筛选。选择Logistic回归（LR）算法构建单序列模型,选择LR、线性判别分析（LDA）、支持向量机（SVM）3种机器学习算法构建融合序列模型。通过受试者操作特征曲线评估不同模型的预测效能,并计算其曲线下面积（AUC）。结果:共有150例患者纳入本研究,其中低级别胶质瘤（LGG）41例,高级别胶质瘤（HGG）组109例。LGG组与HGG组病人间的性别、年龄差异无统计学意义（P>0.05）。共获得5个最优特征集,其中T1WI特征集包含15个特征,T2WI特征集包含31个特征,Flair特征集包含25个特征,DWI特征集包含12个特征,T1C包含4个特征,融合序列集包含44个特征。基于T1WI、T2WI、Flair、DWI及T1C各序列MR影像组学预测模型在训练集和测试集中的AUC分别为0.719 0、0.651 4,0.769 5、0.711 4,0.7410、0.610 2,0.721 9、0.747 0,0.815 7、0.754 5。基于LR、LDA、SVM算法的融合模型在训练集和测试集中的AUC分别为0.952 4、0.767 0,0.894 8、0.688 1,0.928 6、0.704 5。结论:基于多序列MRI影像组学特征的单序列模型中,T1C单序列预测模型对胶质瘤分级诊断效能最高;相较于单序列预测模型,多序列融合预测模型具有更高的诊断效能,且基于LR算法构建的融合模型较LDA算法及SVM算法构建的融合模型显示出更高的预测效能。