各向异性PDE改进分水岭脑MRI图像分割算法

详细论述了各向异性扩散的PDE(偏微分方程)降噪算法原理,提出一种各向异性扩散的PDE降噪和分水岭算法相结合的脑MRI医学图像分割算法。采用各向异性扩散的PDE降低原始图像噪声,然后利用形态学算法对降噪后的图像进行形态学处理,通过形态学知识提取图像边界。利用图像的几何特征,去除非目标区域,再采用分水岭变换进行图像分割,并通过脑MRI图像验证了此方法的优势。实验结果进一步验证了其可行性。     

脑功能成像技术在临床医学应用中的伦理问题研究

脑功能成像技术在临床医学研究中已得到广泛应用,尤其在脑损伤、慢性神经疼痛综合征、认知功能障碍及精神疾病方面,研究者可以在获得大量脑部图像结构信息的同时判读受试者的内部隐私。随着神经影像数据集的建立和扩大,未来有可能进一步读取人类所有脑部活动隐私信息,辅以云数据处理及各类人工智能预测模型建立,已严重涉及伦理学的尊重原则和安全性原则等。本文主要讨论现阶段脑功能成像技术临床应用中的知情同意权及数据安全性等问题,并提出应用规范及保护原则。     

CT图像重建Katsevich算法的滤波器理论研究

主要介绍了关于新型的CT重建算法--Katsevich算法所采用的滤波器,如何引入Katsevich重建公式及如何进行滤波运算,Katsevich重建公式的滤波器公式,同时介绍了应用其他不同的滤波器进行算法重建,例如将原有滤波器替换为Hanning滤波器,Hamming滤波器,并且比较应用这几种不同滤波器重建得到的重建结果.