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目的 用Meta分析的方法分析TGF-β3基因多态性与亚洲人群非综合征型唇腭裂 (NSCL/P)易感性的相关性。方法 计算机检索 PubMed、Cochrane Library、Embase、中文科技期刊全文数据库、中国期刊全文数据库、中国生物医学文献数据库和万方数据库,检索日期自建库至2019年1月31日公开发表的文献。2位研究者独立按照本文纳入和排除标准筛选文献、提取资料。采用Stata12.0软件进行 Meta分析,漏斗图观察发表偏倚。结果 9篇病例对照研究进入Meta分析。TGF-β3基因在等位基因模型(G vs A: OR=1.23, 95%CI:1.04～1.47)、相加模型(GG vs AA: OR=1.72, 95%CI:1.17～2.55)、共显性模型(GG vs GA: OR=1.50, 95%CI:1.15～1.98)和显性模型 (GG vs GA+AA: OR=1.50, 95%CI:1.16～1.94) 下与NSCL/P易感性有关;在隐性模型(AA vs GA+ GG: OR=0.97, 95%CI:0.72～1.30)二者无相关性。不同对照组人群来源亚组分析结果显示,对照组来源医院的人群,各种基因模型下差异均无统计学意义。对照来源社区人群,TGF-β3基因位点多态性在A vs G、GA vs GG和GA+AA vs GG下与NSCL/P易感性有关,AA vs GG和AA vs GG+GA无相关性。结论 TGF-β3基因多态性增加了亚洲人群NSCL/P的发病风险。 相似文献
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作为胞质中的DNA感受器,环磷酸鸟苷-腺苷酸合成酶(cGAS)能够识别细胞质内的异常DNA,激活干扰素基因刺激因子(STING),影响机体的免疫反应。近年研究发现在非感染性炎性疾病中该通路可通过促进Ⅰ型干扰素和干扰素刺激基因的表达发挥作用。本文就cGAS-STING通路在多个系统的非感染性炎性疾病中的激活与调控及其对疾病的发生发展的影响进行综述,为其在非感染性炎性疾病相关的应用研究提供借鉴。 相似文献
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目的 用Meta分析的方法分析TGF-β3基因多态性与亚洲人群非综合征型唇腭裂 (NSCL/P)易感性的相关性。方法 计算机检索 PubMed、Cochrane Library、Embase、中文科技期刊全文数据库、中国期刊全文数据库、中国生物医学文献数据库和万方数据库,检索日期自建库至2019年1月31日公开发表的文献。2位研究者独立按照本文纳入和排除标准筛选文献、提取资料。采用Stata12.0软件进行 Meta分析,漏斗图观察发表偏倚。结果 9篇病例对照研究进入Meta分析。TGF-β3基因在等位基因模型(G vs A: OR=1.23, 95%CI:1.04～1.47)、相加模型(GG vs AA: OR=1.72, 95%CI:1.17～2.55)、共显性模型(GG vs GA: OR=1.50, 95%CI:1.15～1.98)和显性模型 (GG vs GA+AA: OR=1.50, 95%CI:1.16～1.94) 下与NSCL/P易感性有关;在隐性模型(AA vs GA+ GG: OR=0.97, 95%CI:0.72～1.30)二者无相关性。不同对照组人群来源亚组分析结果显示,对照组来源医院的人群,各种基因模型下差异均无统计学意义。对照来源社区人群,TGF-β3基因位点多态性在A vs G、GA vs GG和GA+AA vs GG下与NSCL/P易感性有关,AA vs GG和AA vs GG+GA无相关性。结论 TGF-β3基因多态性增加了亚洲人群NSCL/P的发病风险。 相似文献
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