中国农村地区老年人抑郁症状发生情况及影响因素研究

背景　随着我国老龄化进程的加快和健康老龄化理念的不断深化,农村老年人这一庞大群体的心理健康状况备受全社会关注。目的　探讨我国农村老年人出现抑郁症状的相关因素,为促进我国农村地区健康老龄化提供依据。方法　2020年11月,从北京大学组织的2018年中国健康与养老全国追踪调查（CHARLS）项目中选取60岁及以上的农村户籍老年人为研究对象（n=3 068）。采用流行病学调查用抑郁量表（CES-D）简化版得分判定研究对象抑郁症状情况。采用随机森林算法筛选影响抑郁症状的项目并进行排序,并用二元Logistic回归分析探究影响农村地区老年人抑郁症状的因素。结果　随机森林算法结果显示：15个指标中重要性排序前6位的变量分别是自评总体健康、午休时长、生活满意度、夜间睡眠时长、受教育程度、婚姻满意度。3 068例农村地区老年人CES-D简化版得分为（9.9±6.9）分;无抑郁症状1 679例（54.7%）,有抑郁症状1 389例（45.3%）。二元Logistic回归分析结果显示：性别〔女：OR=1.710,95%CI（1.422,2.057）〕、受教育程度〔初中及以上：OR=0.663,95%CI（0.507,0.866）〕、夜间睡眠时长〔6~8 h：OR=0.506,95%CI（0.425,0.601）;>8 h：OR=0.435,95%CI（0.324,0.580）〕、代际情感支持〔较多：OR=1.297,95%CI（1.077,1.562）〕、生活满意度〔不满意：OR=5.179,95%CI（3.814,7.133）〕、婚姻满意度〔不满意：OR=3.181,95%CI（2.264,4.526）;无配偶：OR=1.243,95%CI（1.004,1.538）〕、自评总体健康〔一般：OR=1.512,95%CI（1.199,1.915）;不好：OR=3.918,95%CI（3.056,5.043）〕、慢性病〔有：OR=1.232,95%CI（1.041,1.457）〕、童年健康状况〔一般：OR=1.349,95%CI（1.107,1.644）〕是农村地区老年人发生抑郁症状的影响因素（P<0.05）。结论　依据本研究数据,有近一半的农村老年人存在抑郁症状,情况不容乐观,且性别、受教育程度、夜间睡眠时长、代际情感支持、生活满意度、婚姻满意度、自评总体健康、慢性病、童年健康状况是农村地区老年人发生抑郁症状的影响因素,因此应针对高危人群从不同维度、有重点地进行防控,以推动我国健康老龄化进程。     

基于超效率DEA模型的中医药院校科技成果转化效率评价研究

目的:基于2012—2018年的高校科技统计数据,对2016—2018年有科技成果转化收入的17所中医药院校进行转化效率的实证研究,为提高中医药高等院校科技创新管理水平提供相应的建议。方法:将高校成果转化分为成果研发和价值创造两个阶段,运用超效率DEA模型分别测算各院校在两个阶段的效率值,并进行纵向和横向相结合的比较研究。结果:我国中医药院校成果产出和转化的水平总体向好;在成果研发方面上升空间较大;价值创造阶段的整体效率远低于成果研发阶段的效率;中医药院校成果转化效率地区间差异明显。结论:发挥地方政府政策引导的重要作用;建立中医药成果转化服务平台;提高中医药院校的市场化意识;改善中医药院校科研人才管理体制。