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目的探讨多灶性甲状腺乳头状癌(MPTC)高容量淋巴结转移(HVM)的相关因素。方法回顾性分析2010年1月至2023年3月杭州市第一人民医院多灶性甲状腺微小乳头状癌(MPTMC, 瘤体最大径≤10 mm)及MPTC(瘤体最大径>10 mm)患者的临床及病理资料。通过单因素及多因素logistic回归分析HVM的相关因素。结果纳入MPTMC 566例, 男72例, 女494例, 年龄M(Q1, Q3)47(39, 54)岁;MPTC患者381例, 男106例, 女275例, 年龄47(34, 56)岁。MPTMC和MPTC患者HVM发生率分别为4.6%(26/566)和21.5%(82/381), 差异有统计学意义(χ2=64.588, P<0.001)。单因素分析结果显示, MPTMC和MPTC患者中, 男性发生HVM的比例均高于女性, 分别为15.3%(11/72)比3.0%(15/494)(χ2=21.487, P<0.001)、33.2%(35/106)比17.1%(47/275)(χ2=11.492, P=0.001);HVM者的年龄均小于非HVM者, 分别为... 相似文献
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目的 探讨沙普利(SHAP)值在极端梯度提升(XGBoost)超声模型中预测甲状腺微小乳头状癌(PTMC)的价值。方法 回顾分析病理证实的181例200枚PTMC超声资料并与131例147枚微小结节性甲状腺肿(MNG)对照,对超声危险征象赋分后进行χ2检验,并将数据以8∶2的比例随机拆分训练集、测试集,采用XGBoost在训练集上构建模型,测试集中利用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)值评价模型预测PTMC的效能。通过SHAP值进行模型解释,明确各征象诊断PTMC的权重。结果 200枚PTMC和147枚MNG中,基于边缘模糊/不规则/腺外侵犯、内部极低回声、实性、A/T>1和微钙化这5个征象,XGBoost模型在训练集和测试集中AUC值分别为0.859和0.831。SHAP值对XGBoost模型分析显示,超声征象绝对平均SHAP值分别约为0.2～0.9,权重由大到小为A/T>1、微钙化、实性、边缘模糊/不规则/腺外侵犯、内部极低回声,且均为正向贡献。结论 利用SHAP值对XGBoost超声预测模型分析可对各征象的诊断效能进行量化及可视化,为改... 相似文献
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