无机声动力纳米体系构建及抗肿瘤联合治疗研究进展

声动力治疗(SDT)具有非侵入性、实时性和安全性等优势,在肿瘤等疾病治疗中获得广泛关注。有机小分子声敏剂存在水溶性差、化学稳定性弱和光毒性等问题,限制了SDT效果。无机纳米声敏剂具有优越的化学稳定性和较低的光毒性,具有更广阔的SDT应用前景。此外,无机纳米声敏剂凭借自身独特的物理化学性质,可与化学治疗、光热治疗、化学动力学治疗、免疫治疗和气体治疗等其他肿瘤治疗策略联用,以协同提高肿瘤治疗效果。该文从化学材料和药物制剂角度,深入剖析无机纳米声敏剂构建及其肿瘤多模式治疗策略开发。     

洪雅县“盲目”流行病学调查

洪雅县位于四川盆地西南,地形大部分为丘陵山区,面积1948.43平方公里,1995年有常住人口33.7万人,其中农业人口约占90%。为搞好防盲与治盲工作。县防盲办在省残联、省防盲办及德国CBM     

肿瘤微环境响应纳米体系用于提高肿瘤光免疫治疗

光免疫疗法在局部激光照射下杀伤肿瘤的同时,通过激活抗肿瘤免疫应答有效抑制肿瘤转移和复发。近些年,肿瘤微环境响应纳米体系(tumor-responsive nanosystems, TRNs)凭借在肿瘤部位通过选择性组装或解组装结构变构,实现治疗特性的精准可控,在肿瘤光学治疗和免疫治疗中受到广泛关注。为了深入剖析和阐明TRNs的结构控制与功能增强的构效机制,本文介绍了用于增强光免疫疗法的TRNs的设计构建、结构功能控制、肿瘤微环境重塑效用和相关机制。此外,笔者特别强调基于TRNs的光免疫疗法与免疫调节剂介导的免疫调节之间的协同机制。最后,笔者讨论了光免疫疗法这一新兴领域的挑战和未来前景。     

基于监测数据的药物不良反应快速识别及R语言实现

目的: 构建药物不良反应信号快速识别（RiADP）模型,为临床用药的风险管理和科学决策提供帮助。方法: 在不相称性测定分析理论的基础上,结合频数法和贝叶斯法建立一种R语言环境下临床可用的RiADP模型,并通过国际医学用语词典（MedDRA）编码,实现模型参数的临床解读。以美国食品药品监督管理局实际监测数据为依据,利用建立的RiADP模型对拟用于2019冠状病毒病治疗的抗病毒药物洛匹那韦/利托那韦的肝毒性进行识别,从而对模型进行验证。结果: 本研究提出的RiADP模型包括4个模型参数：药物不良反应信号信息标准值、经验贝叶斯几何均值、报告比值比和不良反应报告例数。通过R语言参数包“PhViD”可以实现模型参数的快速输出,MedDRA编码后可转化为临床术语,形成药物不良反应的临床解释报告。模型对洛匹那韦/利托那韦肝毒性的评估结果与最新研究报道匹配,证明模型结果可靠。结论: 本研究在R语言环境下提出了一种基于上市后药物监测数据的不良反应信号快速识别方法,可以在突发公共卫生事件下实现目标药物不良反应的快速预警,为临床用药的风险管理和决策提供循证依据。     

医用弹力袜联合气压治疗仪预防老年病人腹腔镜肝切除术后下肢深静脉血栓的效果

[目的]探讨医用弹力袜联合气压治疗仪预防老年病人腹腔镜肝切除术后下肢深静脉血栓的效果。[方法]将60例实施腹腔镜肝切除择期手术的老年病人按随机数字表法分为对照组和观察组各30例,对照组按照常规护理预防,观察组采用医用弹力袜联合气压治疗仪预防。分别在术前1 d、术后第1天~第3天通过超声仪器探测两组病人下肢深静脉情况,并比较两组病人术后下肢肿胀情况。[结果]观察组病人术后下肢肿胀、下肢深静脉发生率低于对照组(P<0.05)。[结论]医用弹力袜联合气压治疗仪能有效预防老年病人腹腔镜肝切除术后下肢深静脉血栓的形成。     

城镇职工住院医疗费用的影响因素分析

目的：探讨影响城镇职工住院医疗费用的主要因素。方法：以整群抽样的方法对洪雅县近５年中人武部在县医院住院治疗的城镇职工进行费用的动态分析。结果：住院总费用呈逐年不升趋势,男性、老年、乡镇干部和离退休干部是造成费用上升的主要因素,平均住院日、病种、药品费用比例、远离医院的工作地点是影响费用的主要因素。结论：有效控制医疗总费用,调整医疗收费价格,缩短平均住院日,降低药品费比例,提供高效、便捷的社区医疗服     

面向临床思维的高校药剂学教学改革思考

药剂学是药物制剂、药学、制药工程等专业的主干课程之一。如何顺应新形势下医药领域发展方向,培养出具有独立创新能力的药学专业人才是很多高校药剂学课程教学改革的重点。主要面向临床思维,讨论基于CDIO思想的药剂学研究探索型实验改革、学习了解医院制剂及申报流程两方面讨论高校药剂学教学改革思路。以临床思维为贯穿主线,让药学本科学生对书本中的药剂学知识形成系统认知和有机联系,以期为培养以造福人类为理想、以药物实际应用为目标,适于临床药学、企业研发和基础研究等多方面的药学人才提供教学改革思路。     

无梗五加果酚酸类化学成分的研究

目的对五加科五加属植物无梗五加果的化学成分进行研究。方法采用硅胶柱色谱法、Sephadex LH-20柱色谱法、ODS柱色谱法以及制备液相色谱法对无梗五加果的化学成分进行分离,根据化合物的理化性质及波谱数据鉴定其结构。结果分离得到8个已知的酚酸类化合物,分别为对羟基苯乙醇（tyrosol,1）、对羟基苯丙酸（p-hydrocoumaric acid,2）、原儿茶醛（protocatechuic aldehyde,3）、咖啡酸（caffeic acid,4）、4-（3,4-二羟基苯基）-2-丁酮[4-（3,4-dihydroxyphenyl）-2-butanone,5]、没食子酸（gallic acid,6）、对羟基苯甲酸（4-hydroxy-benzoic acid,7）、邻苯二酚（pyrocatechol8,）。结论化合物5为首次从五加科植物中分离得到,化合物2为首次从五加属植物中分离得到,化合物17、、8为从该植物中首次分离得到。