基于KNN和RF算法构建危重患者全因死亡预测模型的研究

目的评估机器学习算法对单中心危重患者全因死亡率的预测性能。方法采用美国大型重症医学数据库MIMIC-III作为数据来源,建立基于机器学习的K最近邻(KNN)和随机森林(RF)开发评估重症患者预后的预测模型,并与传统的简化急性生理评分-II(SAPS-II)进行比较。使用Boruta进行特征变量的筛选,通过交叉验证对模型性能进行评估,主要研究结局为危重患者90d死亡率。结果研究纳入30833例患者,SAPS-II评分[中位数(四分位间距)]为33(25~43),其中5534例(17.9%)患者在进入ICU后90d内死亡。3种模型得到的AUC值分别为:SAPS-II模型0.75±0.03,KNN模型0.75±0.03,RF模型0.80±0.03。结论与传统的SAPS-II评分相比,机器学习算法中的RF模型可以更精准地预测危重患者的预后。     

新余中国针灸学校(社)

新余卫校袁求真、胡安民报道:1944年新余中医学校停办后,中国针灸学社又于1945年1月继续创办于新余。学习时间一年,社长王康寰,教导敖保世。据云原欲县办,后因故未遂,故改为私立。报考的主要条件是初中毕业或相当其程度,通过考试,第一学期入学的只26人,学生多为新余人,也有清江、高安的。由于当时处于抗日烽火年代,第一学期就有九人退学,第     

单核细胞计数/高密度脂蛋白胆固醇比值与急性肺栓塞的相关性

目的探讨单核细胞计数/高密度脂蛋白胆固醇比值(MHR)与急性肺栓塞(APE)患者病情严重程度和住院病死率的相关性。方法选取经CT肺动脉造影确诊的APE患者256例,根据肺栓塞严重程度指数(PESI)评分标准分为低危组(n=112)、中危组(n=98)、高危组(n=46);根据院内生存情况分为存活组(n=202)和死亡组(n=54)。收集所有患者的年龄、体质量指数、吸烟指数、基础疾病等基本信息,进行血白细胞(WBC)计数、单核细胞计数、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)和D-二聚体等实验室检查,计算PESI,比较不同病情严重程度APE患者的MHR水平,分析其与PESI等的相关性。结果不同病情严重程度APE患者间血WBC计数、单核细胞计数、D-二聚体、LDL-C、HDL-C、MHR、PESI等的差异均有统计学意义(均P <0.05)。随病情严重程度的增加,血WBC计数、单核细胞计数、LDL-C、D-二聚体、MHR、PESI呈升高趋势,HDL-C水平进行性下降(均P <0.05)。相关性分析显示,年龄(r=0.618)、单核细胞计数(r=0.157...     

右美托咪定复合利多卡因在气管插管诱导期对丙泊酚剂量的影响

目的观察右美托咪定复合利多卡因在气管插管全身麻醉诱导期间对丙泊酚剂量的影响。方法选取需要气管插管的264例全麻患者,按麻醉诱导方式不同随机分入四组:A组(2.0 mg/kg丙泊酚)、B组(1.6 mg/kg丙泊酚)、C组(1.8 mg/kg丙泊酚)和D组(2.0 mg/kg丙泊酚),其中B组、C组和D组在诱导前10 min均泵入0.6 mg/kg右旋托美定后且于插管前1 min推注1.5 mg/kg利多卡因。研究观察插管期间患者的心率、收缩压、舒张压、平均动脉压和脑电双频指数的变化。结果与A组相比,B组、C组和D组在插管期间的心率、收缩压、舒张压、平均动脉压以及脑电双频指数的变化均更小,心血管不良反应发生率也更低。结论右美托咪定复合利多卡因能够减少气管插管全麻诱导期间丙泊酚的使用剂量,且能维持插管期间合适的麻醉深度,同时更好的降低心血管不良反应的发生。     

体外膈肌起搏对机械通气兔膈肌功能障碍的保护作用及机制研究

目的 探讨体外膈肌起搏对机械通气兔膈肌功能障碍的保护作用及其机制.方法 85只成年新西兰兔按随机数字表法分为空白对照组(blank control group,BC)、自主呼吸组(spontaneous breathing group,SB)、容量控制通气组(volume control ventilation gro...     

右美托咪定滴鼻联合舒芬太尼在儿童肿瘤放射治疗中的应用研究

目的:比较右美托咪定滴鼻联合舒芬太尼和单独使用水合氯醛在儿童肿瘤放射治疗过程中的疗效。方法:选取2018年11月至2019年9月深圳市人民医院行肿瘤放疗的48例患儿作为研究对象,随机分组为接受右美托咪定滴鼻联合舒芬太尼组(DS组)和口服水合氯醛组(C组)。观察比较两组镇静起效时间、苏醒时间和放射治疗时间,以及镇静前后平均动脉血压(MAP)、心率(HR)和血氧饱和度(SpO₂)的变化情况,并统计两组不良反应发生情况。结果:研究纳入48例患儿,其中DS组24例和C组23例纳入最终分析。与C组相比,DS组患儿恢复时间更短,MAP、HR和不良反应发生率更低。两组患儿用药起效时间、治疗时间的差异无统计学意义(P>0.05)。结论:右美托咪定滴鼻联合舒芬太尼能安全地应用于儿童肿瘤放射治疗并缩短恢复时间。     

机器学习算法对危重患者死亡率预测效能的比较

目的检测支持向量机(SVM)和随机森林(RF)两种机器学习算法对单中心重症患者30 d死亡率预测性能。方法使用美国重症医学数据库(MIMIC-Ⅲ)作为数据来源,纳入波士顿贝斯以色列女执事医疗中心接受重症监护的成年患者,使用SVM和RF算法构建重症患者30 d死亡率的预测模型,通过与传统的简化急性生理评分-Ⅱ(SAPS-Ⅱ)模型比较,并使用十折交叉验证法对模型性能进行评估。结果研究纳入30 833例患者,SAPS-Ⅱ评分为33(25,43),其中2 909例(9.4%)患者在进入ICU后30 d内死亡。传统SAPS-Ⅱ评分模型的曲线下面积为0.73±0.02,而机器学习算法的SVM、RF预测模型的AUC值分别为0.75±0.02和0.79±0.02。结论 SVM模型对危重患者30 d全因死亡率预测与传统的SAPS-Ⅱ评分效能相仿,而RF模型对危重患者的预后预测更加精准。