基于径向基函数神经网络的心脏早搏分类诊断研究

早搏是常见的心律失常,根据发生部位分为窦性早搏、房性早搏、交界性早搏和室性早搏。心肌细胞特有的电生理特性和心律失常中常有的一些心电现象,使一部分早搏的心电图失去其固有的特征,临床上通过心电图对其分类诊断存在一定的不确定性。基于Matlab平台,采用径向基神经网络方法,对所搜集的82个早搏分类确诊病例进行研究,建立了心脏早搏分类的辅助诊断模型,其准确率达到96％。为临床心脏早搏分类诊断提供了一种新的方法。