一种低成本、高仿真的自制模型用于超声引导下甲状腺细针穿刺住院医师培训

目的超声引导下甲状腺细针穿刺是诊断甲状腺结节良恶性的一种准确的方法。因为缺少廉价、高仿真的模型,所以绝大多数住院医师都没有在模型上进行充分的练习。笔者的目的是制作一个低成本、高仿真的模型用于住院医师的培训。 方法魔芋、明胶、玉米淀粉、试管、鱼油胶囊等经过简单的过程制作成一个高仿真的模型。20名超声专业的住院医师参加了甲状腺细针穿刺的培训,并在培训前后填写了问卷调查。 结果该模型成功、逼真地模拟了甲状腺解剖和超声声像图。所有参加训练的住院医师均认为这个培训课程有价值。调查的问题均有显著的提高。对技术的信心显著提高,而焦虑明显降低。 结论这个魔芋-明胶模型是一个用于超声引导下甲状腺结节细针穿刺住院医师培训的低成本、高仿真的模型。     

BRAF基因突变与甲状腺微小乳头状癌生物学特性的关系

目的:探讨超声引导下甲状腺结节细针穿刺检测BRAF基因突变与PTMC生物学特性的关系。方法:总结经手术病理证实为PTMC的211例甲状腺结节术前超声引导下细针穿刺BRAF V600E基因突变检测、超声特征和临床病理信息,分析BRAF V600E突变与PTMC的生物学特性的关系。结果:211例PTMC,女性158例,男性53例,年龄范围19~70岁,平均43.6岁。BRAF V600E基因突变率约67.3%(142/211),与PTMC患者的性别、年龄、解剖部位、位置上下、位置深浅、位置内外、淋巴结转移和纵横比等方面无相关性(P0.05),但与PTMC病灶的大小、多灶性、钙化相关(P0.05)。结论:BRAF V600E基因突变与PTMC的部分肿瘤生物学特性相关,在PTMC中的危险预测作用仍需进一步探索。     

甲状腺微小乳头状癌颈部淋巴结转移的相关危险因素

目的 探讨甲状腺微小乳头状癌(PTMC)颈部淋巴结转移及多个转移的相关危险因素.方法 回顾性收集2016年1月至2019年12月在中国科学院大学宁波华美医院就诊,并行手术治疗的PTMC患者499例.记录患者性别、年龄等一般资料,PTMC原发灶超声特征、BRAF突变检测结果及手术病理结果等,淋巴结转移数量>5枚定义为淋巴...     

超声在下肢深静脉血栓诊断和介入治疗中的价值

<正>下肢深静脉血栓(deep venous thrombosis,DVT)的发病率逐年增加,已成为影响人们健康和生活质量的因素之一。DVT以往确诊主要依靠临床表现、数字减影血管造影(digital subtract angiography,DSA)等,但随着超声仪器和技术的不断改进,超声不仅为临床早期诊断DVT提供简捷易行的方法,而且可以对血栓的介入治疗及其疗效评价提供实时、动态的监测手段。本研究旨在探讨超声在DVT诊断和介入治疗中的价值。资料与方法一、临床资料2009年6月至2012年4月我院超声诊断为下肢单侧DVT并行超声引导下局部溶栓治疗的患者58例,男38例,女20例,     

超声引导下射频消融治疗甲状腺良性结节27例

目的 探讨超声引导下经皮射频消融(RFA)治疗甲状腺良性结节的临床效果.方法 选取2012年12月至2014年11月在超声引导下行经皮RFA术治疗的27例甲状腺结节患者,术后1、3、6个月超声观察病灶变化,计算体积及病灶缩小率,彩色多普勒血流成像(CDFI)和超声造影检测病灶血流信号消失程度.结果 经皮RFA术均成功,无中转开放手术,术后造影病灶处均无血流灌注;术中感牙痛2例,停止消融牙痛即缓解.1例消融后有声音嘶哑,未处理,3个月后声音恢复.RFA治疗后1、3、6个月,结节体积均有不同程度的缩小,CDFI和超声造影检测病灶内均无血流信号和血流灌注,与治疗前比较差异均有统计学意义(P＜0.05).在随访过程中,消融区未出现对比剂重新填充的现象.高频超声检查显示,3枚结节在术后6个月完全消失,22枚结节消融于1年后直径缩小1/2,8枚结节消融于1年后直径缩小至不足1/2.与术前比较,治疗后1年内,所有结节直径明显缩小,数据具有统计学意义(P＜0.05).术后1周甲状腺功能指标有明显改变,术后1个月恢复术前水平.结论 超声引导下的RFA治疗能有效缩小并使其结节性甲状腺肿结节体积及直径消失,并发症较少,不影响甲状腺功能,创伤小,临床效果显著,是一种可行、安全、有效的治疗方法.     

原发性甲状腺淋巴瘤的超声表现

目的探讨原发性甲状腺淋巴瘤的声像图表现和超声诊断价值。方法常规超声扫查甲状腺及颈部、锁骨上、气管周围淋巴结情况,观察病灶的部位、大小、形态、数目、内部回声、彩色多普勒血流情况、与毗邻结构的关系、病灶外甲状腺组织的回声。结果甲状腺淋巴瘤超声表现为病灶体积较大,形态欠规则,边界尚清,内回声极低,分布欠均匀,CDFI示血流信号稀少。讨论遇见甲状腺肿块体积较大,肿瘤呈片状显著低回声,后方回声略增强,应警惕甲状腺淋巴瘤的可能。     

甲状腺细针穿刺细胞学联合BRAF基因检测的诊断价值

目的 评价甲状腺细针穿刺细胞学(FNAB)联合BRAF V600E基因检测对甲状腺结节良恶性鉴别的诊断价值.方法 总结经手术病理证实的64个甲状腺结节术前超声引导下细针穿刺细胞学检查和BRAF V600E基因检测的资料,以手术后组织病理学结果作为甲状腺结节性质的诊断金标准,分析FNAB、BRAF V600E基因检测以及两者联合诊断的价值.结果 62例患者64个结节(2例双侧)接受手术处理,其中共有44个结节检测到BRAF V600E突变,43个结节术后病理为甲状腺乳头状癌,1个术后病理为结节性甲状腺肿.在44个检测到BRAF V600E突变结节中,FNAB诊断恶性28个,良性6个,无法确定性质10个.在20个未检测到BRAF V600E突变结节中,FNAB诊断恶性5个,良性3,无法确定性质12个,术后病理14个甲状腺乳头状癌,4个结节性甲状腺肿,1个亚急性甲状腺炎,1个甲状腺腺瘤.共57个甲状腺乳头状癌中,检查到BRAF V600E基因突变有43个,突变率为75.4％.与手术病理金标准比较,FNAB判断甲状腺结节良恶性的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、正确率分别是78.9％、85.7％、97.8％、33.3％、79.7％;BRAF V600E基因检测判断甲状腺结节良恶性的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、正确率分别是75.4％、85.7％、97.7％、30.0％、76.6％;FNAB联合BRAF V600E基因检测判断甲状腺结节良恶性的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、正确率分别是94.7％、71.4％、96.4％、62.5％、92.2％.采用McNemar配对资料x2检验比较FNAB、FNAB联合BRAF基因检测两种诊断方法的差别,P＜0.001,两者差异有显著统计学意义.结论 对FNAB无法明确性质的甲状腺结节,辅助联合BRAF V600E基因检测,可以提高甲状腺结节良恶性诊断的准确性.     

超声弹性成像在甲状腺结节应用中的影响因素初步探讨

目的初步探讨超声弹性成像（UE）在甲状腺结节应用中的可能影响因素。方法对72例甲状腺结节患者（96个结节）进行UE检测,计算肿块与周围正常组织的应变率比值（SR）,以病理结果为＂金标准＂,评价SR在甲状腺结节中的应用价值;用ROC曲线观察SR在横切面与纵切面上鉴别甲状腺结节良恶性的价值,并寻找出ROC曲线下面积较大切面上的SR最佳截点,最后以该切面上的截点为依据,按患者性别、年龄、结节的位置、距皮距离、距颈动脉距离、该切面的最大径分组,比较各组的差异。结果 SR在鉴别甲状腺结节良恶性方面有较高的应用价值;在横切面与纵切面上SR的ROC曲线下面积分别为0.746和0.751,两者之间差异无统计学意义（〉0.05）;选择纵切面进行比较,纵切面鉴别甲状腺结节良恶性的SR最佳截点为1.86,其敏感度为75%,特异性为71.4%;在纵切面上患者不同性别、年龄、结节的位置、距皮距离、距颈动脉的距离及结节的最大径各组间的SR差异无统计学意义（〉0.05）。结论超声所选择的切面及患者性别、年龄、结节的位置、距皮距离、距颈动脉的距离及结节的最大径等对SR鉴别甲状腺结节良恶性方面无明显影响,SR仅与甲状腺结节本身的硬度有关。     

人工智能自动检测系统对不同经验医师诊断乳腺小肿块的辅助作用

目的初步探讨人工智能自动检测系统对乳腺小肿块的诊断效能以及对不同经验医师的辅助作用。 方法选取中国科学院大学宁波华美医院164个经病理证实的最大直径≤10 mm的乳腺小肿块,由4名不同经验的医师（医师A和医师B归为高年资医师组,医师C和医师D归为低年资医师组）先独立诊断,给出相应的乳腺影像报告与数据系统（BI-RADS）分类,结果设为A1组、B1组、C1组和D1组。4周后,4名医师再次联合应用人工智能自动检测系统诊断,结果设为A2组、B2组、C2组和D2组。人工智能自动检测系统诊断结果设为M组。以病理结果为金标准,计算不同组医师诊断的敏感度、特异度、准确性、阴性预测值和阳性预测值,绘制受试者操作特征曲线。采用Kappa检验比较不同组观察者间的一致性。 结果病理结果显示,164个乳腺肿块中良性117个（71.34%）,恶性47个（28.66%）。人工智能自动检测系统对乳腺小肿块有良好的诊断效能,敏感度、特异度、准确性分别为91.49%、90.6%、90.85%。联合应用人工智能自动检测系统后高年资医师的诊断效能有上升趋势,敏感度、特异度分别为A1组82.98%、82.05%;A2组87.23%、89.74%;B1组80.85%、84.62%;B2组85.11%、89.74%。低年资医师在人工智能自动检测系统的辅助下诊断效能明显提高,敏感度、特异度分别为C1组76.60%、74.36%;C2组82.98%、82.05%;D1组68.09%、73.50%;D2组80.85%、80.34%。此外低年资医师借助人工智能自动检测系统对乳腺小肿块BI-RADS分类的观察者间一致性明显提高,低年资医师间的Kappa值由0.236提高到0.549,低年资医师与高年资医师的Kappa值由0.268~0.284提高到0.432~0.540。 结论人工智能自动检测系统对乳腺小肿块良恶性的判断具有较高的诊断效能,其对不同经验医师的辅助作用不同,对低年资医师的影响大于高年资医师。人工智能自动检测系统有助于提高低年资医师BI-RADS分类观察者间的一致性。