老年2型糖尿病合并高尿酸血症患者早期肾损害预测模型的构建与分析

目的 探讨老年2型糖尿病(T2DM)合并高尿酸血症患者早期肾损害发生情况及影响因素,并构建预测模型。方法 纳入老年T2DM合并高尿酸血症患者200例,根据是否发生早期肾损害将其分为早期肾损害组(96例)和非早期肾损害组(104例),收集其一般临床资料及实验室检查结果并进行组间比较。采用多因素logistic回归分析评估老年T2DM合并高尿酸血症患者发生早期肾损害的危险因素,并构建预测模型;采用受试者工作特征(ROC)曲线评价该模型的预测价值。结果 早期肾损害组患者年龄、糖尿病病程、糖化血红蛋白(HbA1c)、甘油三酯(TG)、血尿酸(SUA)、C反应蛋白(CRP)、同型半胱氨酸(Hcy)及24 h尿微量白蛋白水平均高于非早期肾损害组(P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,年龄、糖尿病病程、BMI、HbA1c、TG、SUA、CRP、Hcy及24 h尿微量白蛋白均是老年T2DM合并高尿酸血症患者发生早期肾损害的独立危险因素(P<0.05)。构建logistic回归预测模型,验证结果显示模型建立具有统计学意义、构建有效、拟合效果较好。ROC曲线分析结果显示,该l...     

老年糖尿病无症状高尿酸血症患者颈动脉粥样硬化发生率及其影响因素

摘要 目的：调查老年糖尿病无症状高尿酸血症（HUA）患者颈动脉粥样硬化发生率,分析其影响因素。方法：选取168例老年糖尿病无症状HUA患者作为研究对象,统计颈动脉粥样硬化发生率,Pearson法分析血尿酸水平与颈动脉粥样硬化的相关性,采用Logistic回归法分析颈动脉粥样硬化发生的影响因素。结果：老年糖尿病无症状HUA患者颈动脉粥样硬化发生率为46.43%（78/168）,其中男性占51.28%（40/78）,女性占48.72%（38/78）。随着血尿酸（UA）水平升高,老年男性糖尿病无症状HUA患者颈动脉粥样硬化发生率随之升高（P＜0.05）,且不同UA水平的老年糖尿病无症状HUA患者颈动脉粥样硬化斑块厚度、颈动脉内中膜厚度（IMT）比较,差异有统计学意义（P均＜0.05）;Pearson相关分析显示UA水平与颈动脉粥样硬化斑块厚度、IMT呈正相关（r=0.490,r=0.372, P均＜0.05）;Logistic回归方程分析显示年龄、糖尿病病程、总胆固醇（TC）、甘油三酯（TG）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、糖化血红蛋白（HbA1c）、UA是老年糖尿病无症状HUA患者发生颈动脉粥样硬化的影响因素（P均＜0.05）。结论：颈动脉粥样硬化在老年糖尿病无症状HUA患者中发病率较高,与患者年龄、糖尿病病程、TC、TG、HDL-C、LDL-C、HbA1c、UA等因素相关,加强血糖、血脂、尿酸水平控制利于预防和减少颈动脉粥样硬化发生。     

“医学信息分析”课程思政教学改革研究与实践

通过深入挖掘“医学信息分析”课程中蕴含的思政元素,构建“双主体”+“四阶段”的线上线下混合教学模式以及“三元协同式”考核评价模式,激发学生内生动力,提高教学质量,实现思政教育与专业知识教学有机统一,为其他课程思政教学改革提供参考和借鉴。     

知识图谱在中医药领域应用研究

谷歌在2012年发布了第一版知识图谱。至此,知识图谱在特定领域中的构建与应用成为全世界在数据构建领域中的核心热点问题。知识图谱也在全世界范围内掀起一轮新的热潮,并逐渐渗透在多种知识领域的使用中,以金融领域、工业领域和医学领域为代表,从搜索引擎的优化到新医药的发现,知识图谱的使用范围逐渐呈多领域融合的态势。这种以信息科学技术为基础,并广泛应用于信息学、计算机学、应用数学、医学等多学科的可视化技术,也为科学计量学和信息计量学提供了全新的发展方向。文章分析了知识图谱的相关理论,重点研究了知识图谱在中医药领域的应用,包括中医药领域科学研究、中医临床决策支持以及疾病的研究分析,并在此基础上总结了知识图谱在中医药领域应用的未来趋势,为中医药领域知识图谱相关研究提供参考。