兔死后角膜瞳孔区域图像颜色的时序性变化规律

目的探讨个体死后角膜瞳孔区域图像颜色时序性变化规律,为死亡时间（PMI）推断提供一种无损、客观方法。方法构建 家兔空气栓塞和溺死死亡模型,在温度20 ℃、湿度30%的暗室内,于死后72 h内每隔2 h用数码相机获取兔角膜图像。通过计 算机图像处理技术（MATLAB）分割出角膜瞳孔区域图像,提取RGBHSV 6项图像颜色特征参数值并进行与PMI关系的回归分 析,同时比较不同死因对死后角膜瞳孔区域图像颜色变化的影响。结果不同死因死后72 h内,兔角膜瞳孔区域图像的R、G、B 值均随PMI呈上升趋势,与PMI拟合关系较好（P<0.01）,H、S、V值与PMI关系均无统计学意义（P>0.05);经比较,两种死因死后 兔角膜瞳孔区域图像R、G、B值的变化趋势一致,与PMI的相关性相近,空气栓塞组兔角膜瞳孔区域图像的R、G、B实测值总体 大于溺死组。结论个体死后角膜瞳孔区域图像颜色变化随PMI呈一定规律性,死因会影响死后角膜瞳孔区域图像颜色特征参 数值大小。研究建立的相关回归方程为无损、客观推断PMI提供参考依据。     

死后角膜褶皱变化与死后经过时间关系的实验性研究

目的：探讨应用数字图像分析技术研究死后角膜褶皱时序性变化规律并筛选合适量化指标。方法：兔缢死后随机分为睁眼组和闭眼组,每组20只,置于20 ℃暗室内。于死后72 h内每隔1 h,使用数码相机采集兔角膜图像,应用MATLAB软件分割出角膜瞳孔区域图像,并提取反映死后角膜皱褶变化的4项图像纹理特征参数值（CON、COR、ASM、HOM）。比较死后睁、闭眼对各参数值随死后经过时间（postmortem interval,PMI）的变化趋势影响,分析各特征参数（y）与PMI（x）的相关性。结果：不论死后睁眼或闭眼,CON随PMI呈上升趋势,COR呈下降趋势,但睁眼组CON、COR值较闭眼组变化迅速且幅度大;CON、COR值与PMI相关性较好（P<0.05）,回归方程分别为y=0.002 4x2-0.026 8x+0.467 3（R2=0.978,睁眼组）、y=0.000 4x2-0.010 6x+0.304 4（R2=0.904,闭眼组）,y=-0.000 4x2+0.014 2x+3.893 8（R2=0.938,睁眼组）、y=-3E-05x2+0.001 2x+3.980 8（R2=0.852,闭眼组）;ASM、HOM值与PMI关系无统计学意义（P>0.05）。结论：个体死后角膜褶皱发生时序性变化,纹理特征CON、COR与死后经过时间相关性较好。