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目的:研究分析应用纳洛酮(NLX)对急性左心衰患者症状改善情况和心功能的影响。方法:收集住院治疗的47例急性左心衰竭患者,随机分为常规组(23例)和纳洛酮治疗组(24例),常规组在予以吸氧、休息,使用利尿剂、强心苷、据病情选择性使用血管活性药物等基础上采用立即皮下或肌内注射吗啡5~10 mg(直接或生理盐水稀释后缓慢静脉注射),必要时也可静注5 mg;NLX组在常规治疗的基础上去吗啡使用NLX 0.8 mg,静脉注射,1次/20~30 min。两者在6 h内观察其症状缓解程度和心功能改善情况。结果:通过观察应用NLX治疗急性左心衰后,症状及心功能改善方面较常规治疗效果明显。两组总有效率比较有统计学意义(69.57%对91.67%,P〈0.05);而NLX组治疗后比常规组的每搏输出量和左室射血分数改善更为明显(P〈0.01)。结论:对于急性左心衰患者可以使用NLX以便更好的使患者的病情得到有效的控制,提高患者的生存质量。 相似文献
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蛋白亚细胞定位的预测方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
预测蛋白质的亚细胞定位信息对于了解其功能有重要的意义.选择氨基酸组成、氨基酸对组成、位置特异性打分矩阵三种分类特征以及模糊k近邻、支持向量机两种预测方法,分别进行了测试.对预测结果的分析显示,位置特异性打分矩阵可以提高对不同亚细胞器的可区分性;而支持向量机可以更好地利用位置特刎异性打分矩阵特征进行预测.使用氨基酸组成和位置特异性打分矩阵两种特征,并结合支持向量机,是一种有效的亚细胞定位预测方法. 相似文献
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蛋白质只有在特定的亚细胞位点(如细胞核、线粒体、细胞质等)才能参与正常的生命活动,因此蛋白质的哑细胞定位信息对于了解其功能有重要的意义。提出一种应用于蛋白亚细胞定位的多模糊k近邻加权投票算法。使用PSI-BLAST搜索得到的PSSM矩阵,以及1~7阶氨基酸对的信息作为输入特征,分别建立了8个模糊k近邻分类器,最后对所有分类器的结果使用加权投票得到最终预测结果。对包含四类亚细胞位置的RH-2427数据集进行jacknife测试,总预测精度达到88.1%,好于包括单一模糊k近邻在内的多种其它预测方法。同时,该方法可以方便地扩展到对包含叶绿体、高尔基体、溶酶体等更多类亚细胞位点的预测。 相似文献
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目的:探讨丹参在消化道术后吻合口愈合方面的效果。方法:选取2008年1月~2010年1月于我院进行消化道手术的100例患者为研究对象,将其随机分为对照组(常规治疗组)50例和观察组(加用丹参治疗组)50例,后将两组患者的吻合口愈合时间、并发症发生率及患者满意率等进行研究及比较。结果:经研究比较发现,观察组的吻合口愈合时间短于对照组,并发症发生率低于对照组,而患者满意率高于对照组,P均〈0.05,均有显著性差异。结论:在丹参在消化道术后吻合口愈合方面的效果方面的综合效果较为明显,安全性也高,值得临床推广应用。 相似文献
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目的:探讨环状胰腺所导致的十二指肠梗阻的治疗方法,并总结经验。方法:选取2001年1月~2009年3月手术治疗的11例环状胰腺导致十二指肠梗阻的患儿为研究对象,将其随机分为十二指肠与十二指肠侧侧吻合术组(A组)6例和十二指肠空肠Roux-y型吻合术组(B组)5例,对比两种术式在环状胰腺所导致的十二指肠梗阻中的治疗效果,同时对比其并发症发生率。结果:通过治疗比较发现,A组的治疗效果优于B组,其并发症发生率也明显低于B组。结论:在环状胰腺所导致的十二指肠梗阻的治疗中,当经验丰富和技术较熟练时,十二指肠与十二指肠侧侧吻合术较十二指肠空肠Roux-y型吻合术优势较大。 相似文献
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瑞巴派特对各种原因引起的胃溃疡愈合状况的疗效观察 总被引:1,自引:0,他引:1
目的 探讨瑞巴派特(膜固思达)对各种原因引起的胃溃疡愈合状况的影响。方法 胃窦及胃体取活检证实为胃溃疡的60例患者,根据幽门螺杆菌(Helicobacter pylori,HP)感染状况和非甾体抗炎药(nonsteroidal anti-inflammatory drags,NSAIDs)相关性分组,其中HP感染状况依据快速尿素酶试验、组织病理学检查以及尿素呼气试验判定,NSAIDs相关性依据NSAIDs使用史判定。所有患者均给予瑞巴派特100mg每日3次口服,持续8周。在第4周和第8周进行不良反应随访,最后复查胃镜评价溃疡愈合程度。结果 有NSAIDs使用史的患者大部分完全愈合(70%),所有患者对治疗结果满意且无明显不良反应。结论 瑞巴派特对NSAIDs相关性溃疡疗效显著,可以明显促进溃疡愈合改善临床症状。 相似文献
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目的剪接位点是真核细胞生物基因序列中外显子和内含子的相邻区域,如果能准确预测基因序列中的剪接位点,就能将基因中的表达区域和非表达区域分开.方法从机器学习的角度出发,提出了一种有效的特征选择算法用于剪接位点的建模和预测.该算法首先将初始链模型中每一对父子节点作为特征量提取,然后通过遗传算法和最大后验分类器进行特征选择.结果及结论对剪接位点数据的预测结果显示,这种新算法能够有效地优化链模型的结构,提高对剪接位点的预测能力.同时,经过优化的模型也有助于了解真核细胞中基因转录和表达的过程. 相似文献
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介绍了一种从蛋白质序列预测残基相对可溶性的新方法。该方法基于支持向量回归,并将序列局部信息作为输入。不同于先前的大部分预测方法仅对特定的蛋白残基相对可溶性进行状态分类,该方法预测了相对可溶性的连续值,从而比状态分类保留了蛋白质三维结构的更多信息。本研究对RS-126,Manesh-215和CB-513三个数据集进行了测试。通过比较不同的参数及窗宽模型来获得最佳结果,采用平均绝对误差、相关系数等参数来衡量预测效果,同时与多层反馈神经网络方法(RVP-Net)的实验结果比较,在3-fold情况下三个数据集预测结果的平均绝对误差均有降低,相关系数均有提高。另外,该算法采用了多序列比对作为输入,效果比单序列有所提高。采用该方法,对CB-513数据集平均绝对误差可以达到16.8%、相关系数为0.562,而用RVP-Net方法分别为18.8%和0.480。这些结论表明支持向量回归方法是蛋白质序列分析的一种有效工具。 相似文献