传递函数模型在医院业务收入预测中的应用

[目的]介绍传递函数模型在医院业务收入预测中的应用。[方法]利用传递函数模型对医院业务收入影响因素进行分析。在此基础上,利用分析结果对医院业务收入做出预测,并将预测结果与ARIMA模型预测结果进行比较。[结果]在本次研究中,出院人数成为医院业务收入的主要影响因素;预测结果对比中,传递函数模型预测结果较ARIMA模型预测结果接近实际值。[结论]传递函数模型可在对医院业务收入影响因素进行客观分析的基础上作出较为精确的预测。     

动态回归在医院病床周转次数影响因素分析中的应用

目的 对医院病床周转次数影响因素进行分析. 方法 对医院病床周转次数及相关多变量时间序列数据拟合动态回归. 结果 平均病床工作日和平均住院日是影响病床周转次数的主要因素. 结论 动态回归可对病床周转次数进行动态影响因素分析.     

自回归求和滑动平均模型在医院药品收入预报中的应用

目的 对某医院药品收入进行预报,从而为该医院控制药品收入比例提供理论依据.方法 对该医院2003-01～2006-12间药品收入时间序列数据拟合自回归求和滑动平均(ARIMA)模型,并用2007年该医院药品实际收入与上述模型对2007年的预报结果进行比较.最后利用所求模型对2008年该医院药品收入情况做出预报.结果 ARIMA(2,1,1)提供的该医院2007年药品收入预报值与药品实际收入较为吻合,进一步利用ARIMA(2,1,1)对该医院2008年的药品收入做出预报.结论 ARIMA模型为该医院提供了较为准确的药品收入预报,为管理者控制药品收入比例提供了可靠的理论依据.     

子宫内膜癌的生存分析及预后因素探讨

目的 对子宫内膜癌进行生存分析及预后因素探讨.方法 选择山西省肿瘤医院1983-02～1998-02间收治的215例子宫内膜癌患者,回顾分析所有患者的临床、病理及随访资料,进行子宫内膜癌患者生存分析及子宫内膜癌患者预后的影响因素分析.结果 215例患者5年生存率为86.25%,I、Ⅱ、Ⅲ-Ⅳ期患者的5年生存率分别为96.00%,80.49%,33.33%.I、Ⅱ期的5年生存率明显高于Ⅲ-Ⅳ期(P＜0.05);单纯腺癌及腺棘癌的5年生存率明显高于其他类型癌(P＜0.05).COX回归分析显示:单因素分析表明手术分期、病理类型、绝经、手术切除范围、组织分级、肌层浸润是影响子宫内膜癌预后的相关因素.在多因素分析中,绝经、病理类型、组织学分级、肌层浸润、手术切除范围是影响子宫内膜癌预后的独立因素.结论 子宫内膜癌的5年生存率较高.绝经、病理类型、组织学分级、肌层浸润、手术切除范围是影响子宫内膜癌预后的因素.