基于警报算法优化提升ICU警报效果的研究

目的 分析警报传统算法与优化算法在降低重症监护病房（Intensive Care Unit,ICU）警报的数量与提升报警质量方面的效果。方法 收集中南大学湘雅医院重症医学科2021年5月29日至9月2日的所有临床监护数据。传统算法通过单个参数的阈值进行计算,当监护仪收集的数据超出设定范围则会发出警报。优化算法包括多导心电分析、多参融合分析、智能阈值提醒和独创报警（报警延迟与报警不应期技术）策略。将原始监护数据分别以传统算法产生警报和算法优化后产生的警报数量进行对比,同时对比优化算法后不同床位以及不同时间段产生警报的数量。结果 优化算法后警报总数量为216337例,传统算法警报总数量为331550例,总体优化率为34.75%。优化算法后各床单元警报分布较传统算法更为均匀（P<0.05）。夜间时段报警优化率显著高于白天时段（36.62%±1.55%vs. 33.59%±2.07%,P<0.05）。结论 ICU警报数量巨大,优化警报算法后可以降低ICU警报数量,使各床单元警报分布更加均匀,且夜间警报优化率高于白天。