基于超声影像组学模型预测浸润性乳腺癌淋巴管血管侵犯状态

目的:建立并验证浸润性乳腺癌(invasive breast cancer,IBC)患者术前预测淋巴管血管侵犯(lymphovascular invasion,LVI)的影像组学模型.方法:纳入258例经病理组织学检查证实的IBC患者,包括LVI阴性和阳性,按7:3随机分配为训练集和验证集.运用最大相关性最小冗余度(t...     

S⁃Detect技术与常规超声不同联合方案在乳腺结节评估中的应用

目的：探讨S?Detect技术与常规超声不同联合方案在乳腺结节评估中的应用价值。方法：收集2019年5月—2020年4月175个乳腺结节的常规超声图像,术前由低、中、高年资的超声医师各自进行常规超声乳腺影像报告和数据系统（breast imaging report and data system,BI?RADS）,分类,并分别以4种不同方案联合S?Detect结果进行调整,术后以病理结果为金标准,评估S?Detect的诊断价值,同时比较不同年资医师联合不同方案前后的诊断效能。结果：单用S?Detect的诊断特异性高于超声医师,差异均有统计学意义（P < 0.01）。低、中年资医师联合诊断的AUC值显著提高,且差异有统计学意义（P＜0.01）,其中联合方案三、四显著优于方案一、二（P＜0.05）;高年资医师联合后AUC值降低。结论：S?Detect技术具有较高的诊断特异性,低、中年资医师联合S?Detect技术进行BI?RADS分类可以提高诊断效能,其中联合方案三、四较优。     

超声分类评估法在预测乳腺癌腋窝淋巴结转移中的应用价值

目的:探讨超声分类评估法预测乳腺癌患者腋窝淋巴结转移的可行性.方法:选取南京医科大学第一附属医院收治的经病理学检查证实的1235例乳腺癌患者,按照检查时间先后顺序将其分为建模组(800例)和验证组(435例),用统计学方法对建模组特征进行筛选和赋值,将总分值分段,创建分类评估法.绘制建模组总分值的受试者工作特征(rec...     

超声分类评估法在预测乳腺癌腋窝淋巴结转移中的应用价值

目的：探讨超声分类评估法预测乳腺癌患者腋窝淋巴结转移的可行性。方法：选取南京医科大学第一附属医院收治的经病理学检查证实的1 235例乳腺癌患者,按照检查时间先后顺序将其分为建模组（800例）和验证组（435例）,用统计学方法对建模组特征进行筛选和赋值,将总分值分段,创建分类评估法。绘制建模组总分值的受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线评价该法诊断效能,再将验证组代入以验证其可靠性。结果：肿块最长径、边缘及淋巴结皮质厚度、形态分型、血供类型是腋窝淋巴结转移的独立危险因素。建模组总分值曲线下面积（area under curve,AUC）为0.783,验证组AUC为0.831,分值分段转移率符合预设。结论：超声评估分类法在预测乳腺癌腋窝淋巴结转移方面具有可靠性。     

S-Detect在乳腺肿块诊断中出现假阴性和假阳性的影响因素

目的：研究S-Detect技术在乳腺肿块诊断中出现假阳性和假阴性结果的影响因素。方法：回顾并分析2019年5月—2022年3月南京医科大学第一附属医院613例女性患者的697个乳腺病灶,患者均进行了常规超声检查和S-Detect检查并取得手术后病理学检查结果。以病理学检查结果为标准,绘制受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线评估S-Detect诊断效能。将患者年龄、肿块最大径、形状、边缘、生长方向、钙化情况、后方回声、血流分级纳入分析,采用t检验或Mann-Whitney U检验比较假阴性与真阴性组、假阳性与真阳性组的连续变量,采用χ2检验或Fisher精确概率检验比较分类变量,采用多因素二元logistic回归法分析独立影响因素。结果：患者的平均年龄为（47.1±13.6）岁,697个病灶中,良性病灶350个,恶性病灶347个,S-Detect诊断曲线下面积（area under curve,AUC）为0.835,Kappa值为0.670。患者年龄≥45岁（OR=2.898,P=0.002）、肿块边缘不光整（OR=4.778,...