重庆市青年人群高血压前期检出率及其影响因素调查

目的 了解重庆市青年人群高血压前期检出率的情况,分析重庆市青年高血压前期的主要影响因素,为制定防治策略提供科学依据。方法 采用多阶段随机抽样方法抽取重庆市居住1年以上的14～44岁的重庆居民,对其进行问卷调查及体格检查。结果 重庆市青年人群高血压前期检出率为49.22%,男性（59.54%）高于女性（39.09%）,差异有统计学意义（χ2 = 325.14,P＜0.05）。Logistic回归分析发现年龄、饮酒、已婚/再婚/同居、超重和肥胖为重庆市青年人群高血压前期的危险因素;女性、城市居民为重庆市青年人群高血压前期的保护因素。结论 重庆市青年人群高血压前期检出率高,应该进一步加强青年人群的健康教育,改变不良生活方式,降低青年人群高血压前期转化为高血压的危险。     

重庆地区土家族居民膳食习惯及其与高血压的关系研究

目的 了解重庆市15岁以上土家族居民高血压患病情况,探讨当地居民高血压与膳食之间关系.方法 采用多阶段分层随机抽样方法,于2013～2015年对重庆地区8个县区的15岁以上居民进行问卷调查和体格检查,调查其最近一年内膳食摄入的种类及数量,并测量血压.结果 1 622名土家族居民中共有高血压患者213例,患病率为13.1％.其中,65～74岁组高血压患病率高于其他年龄组(x2=196.082,P＜0.05),患病率随年龄增长而上升(x2趋势=12.69,P＜0.05).对照中国居民膳食宝塔推荐量,土家族居民谷类、蔬菜、蛋类摄入较为合理,而奶类、油摄入量、鱼虾类在推荐摄入量范围的居民只占0.25％、3.70％、7.46％.非高血压组每日大米、禽内、鱼虾类、奶类、水果、干果摄入量高于高血压组,差异有统计学意义(t=2.741、4.137、2.358、3.940、2.935、1.715,P＜0.05);植物油、动物油和食盐每日摄入量低于高血压组,差异有统计学意义(t=2.309、3.395、3.426,P＜0.05).Logistic回归分析结果表明,动物油、食盐是高血压的危险因素(OR=1.185、1.162),干果、禽肉、奶类及谷类摄入为高血压患病的保护因素(OR=0.747、0.828、0.828、0.848).结论 土家族居民高血压低发,与其膳食结构存在一定关系,值得进一步研究.     

重庆市居民膳食营养素摄入与高血压关系的研究

高血压是由多种病因导致的慢性非传染性疾病,是心脑血管疾病首要的致病因素[1].在全球范围内,54％的脑卒中和47％的缺血性心脏病都是由高血压引发的[2].研究表明,控制血压可减少或延缓这些并发症[3].多数高血压患者终生需服用多种降压药物来控制高血压,但药物具有毒副作用且控制高血压的达标率较低,因此采用非药物的方式控制高血压日益受到重视[3].高血压作为一种生活方式病,它的发生发展与膳食营养具有密切联系,合理的膳食结构可有效地预防和控制高血压[4].本文旨在了解重庆市人群高血压患病情况,对膳食营养素摄入与高血压的关系进行了分析,为重庆市高血压病的膳食防治提供参考依据.     

青年男性急性高原反应与地理因素的关系研究

目的探讨地理因素与青年男性急性高原反应的关系,为高原易感人群的筛选及新的研究思路和方法提供参考。方法整群随机抽取同一批次从低海拔进入高海拔地区的294名青年男性,以问卷形式进行急性高原反应(AMS)发病情况调查,以军标进行AMS诊断。采用二元logistic回归方法,分析10种自然地理因素与AMS发病情况的关系,寻找引起不同地区人群AMS医学地理差异的危险因素。结果 AMS发病率为52.04%(153人),其中头晕、头痛、气短、胸闷、口唇发紫最常见,其发病率分别为89.54%、84.31%、66.01%、65.36%、60.78%。二元logistic回归分析发现,仅有海拔(OR=0.998,P0.05)进入了回归模型。结论进入高原的人群中,其籍贯所在地海拔越低,越容易发生急性高原反应。对低海拔地区进入高原地区的人员,应采取针对性的预防措施确保其健康与安全。     

血压水平与尿微量白蛋白及其他影响因素的关系

目的 探究血压水平与尿微量白蛋白、肾脏损伤情况及代谢指标的关系,为高血压防治策略的制定提供科学依据。方法 采用分层多阶段随机抽样方法,抽取15岁以上重庆市潼南地区常住居民进行问卷调查、体格检查,并检测调查人群的血液和尿液样本,获取血糖、血脂和尿微量白蛋白等资料。采用SPSS 20.0软件对数据进行统计学分析。结果 正常血压组、血压正常高值组、高血压组出现微量白蛋白尿者（尿微量白蛋白水平≥ 20 mg/L）所占比例分别为21.40%（61/285）、27.36%（110/402）和48.06%（149/310）,3组间差异有统计学意义（P<0.05）。高血压患者中出现微量白蛋白尿者所占比例随着血压水平的升高而增加（P<0.05）。多重线性回归分析结果显示,收缩压随着三酰甘油和低密度脂蛋白胆固醇水平的升高而升高（P<0.05）,舒张压随着三酰甘油水平的升高而升高（P<0.05）。二项logistic回归分析结果显示,尿微量白蛋白、高密度脂蛋白胆固醇、年龄、腰围是高血压的独立影响因素（P<0.05）。结论 尿微量白蛋白水平与血压水平密切相关,可作为早期肾损害诊断的重要指标。尿微量白蛋白、高密度脂蛋白胆固醇、年龄、腰围与高血压发生独立相关。