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1.
目的研究山东省乡村医生的工作满意度,分析其影响因素,并提出对策及建议,促进乡村医生队伍的可持续发展。方法运用多阶段分层随机抽样的方法,在山东省烟台市、潍坊市和聊城市随机抽取368名乡村医生开展问卷调查。采用自制的满意度问卷调查乡村医生的满意度状况;应用赫兹伯格双因素理论,通过Logistic回归分析,探讨影响乡村医生工作满意度的因素。结果调查完成有效问卷335份,有效率为91.0%。完成调查的乡村医生中,总体的工作满意率仅为15.5%。Logistic回归分析结果显示,影响工作满意度的激励因素为收入满意度、养老政策满意度。保健因素为收入满意度、是否参加培训和工作年限。结论山东省乡村医生工作满意度低。建议应重点完善乡村医生的养老保障制度,加强乡村医生培训,并合理地提高乡村医生的收入,以保证乡村医生队伍的可持续发展。  相似文献   
2.
目的:分析聊城市乡镇卫生院抗菌药物不合理使用的原因,为制定合理的抗菌药物管理措施提供参考.方法:采用分层抽样法抽取18位聊城市乡镇卫生院的医务人员进行半结构式访谈.结果:导致乡镇卫生院抗菌药物不合理使用的因素包含组织、规制、劝服和筹资4个方面.在组织方面,药事管理委员会未完全发挥作用,乡镇卫生院基础建设落后;在规制方面...  相似文献   
3.
目的:基于组态视角,探究山东省某市乡镇卫生院抗菌药物使用量的影响因素,分析不同因素组合对乡镇卫生院高抗菌药物使用量的作用路径,为促进抗菌药物合理使用提供参考。方法:利用目的抽样,选取山东省某市S县和Y县36家乡镇卫生院作为研究案例,采用模糊集定性比较分析方法探究乡镇卫生院高抗菌药物使用量影响因素间的联动关系。结果:研究发现可能造成山东省某市乡镇卫生院高抗菌药物使用量的组态共4种,可以综合概括为“高处方医师数且无管理规定驱动型”“高住院床位数且无管理规定驱动型”“低教育培训频次驱动型”共3类;其总体一致性为0.986991,总体覆盖率为0.581929。结论:山东省某市乡镇卫生院高抗菌药物使用量的影响因素复杂,存在多条路径可以导致乡镇卫生院高抗菌药物使用量。应制定促进医生合理使用抗菌药物的具体管理规定,并加强抗菌药物合理应用专题培训频次,促进抗菌药物合理应用。  相似文献   
4.
目的探讨GM(1,1)模型在中国常见耐碳青霉烯类细菌中的预测价值,为细菌耐药防控措施的制定以及卫生资源的合理分配提供参考依据。方法收集中国细菌耐药监测网2015年1月—2021年12月全国细菌耐药监测报告中耐碳青霉烯类大肠埃希杆菌(CR-E.coli)、耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌(CRKP)、耐碳青霉烯类铜绿假单胞菌(CRPA)和耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌(CRAB)的细菌耐药率数据,以2015年—2019年的数据构建灰色预测GM(1,1)模型,采用后验差比值C、小误差概率P评估模型拟合精度以及相对误差和残差评估预测模型拟合效果,采用2020—2021年的数据验证模型的预测效果,并应用构建的GM(1,1)模型预测2022—2025年CR-E.coli、CRKP、CRPA和CRAB的耐药率。结果本研究构建的CR-E.coli、CRKP、CRPA和CRAB 4种常见耐碳青霉烯类细菌的GM(1,1)预测模型的后验差比值C均<0.50,小概率误差P均接近1.0,相对误差和残差均<10%,模型对CR-E.coli、CRKP、CRPA、CRAB 4种细菌耐药率的预测效果均较好,可应用于外推预测;预计到2025年,中国CR-E.coli、CRKP、CRPA和CRAB 4种常见耐碳青霉烯类细菌2022年预测的耐药率分别为1.668%、12.208%、16.663%和52.507%,2023年预测的耐药率分别为1.698%、12.886%、15.930%和51.549%,2024年预测的耐药率分别为1.729%、13.601%、15.229%和50.608%,2025年预测的耐药率分别为1.761%、14.355%、14.559%和49.685%,CR-E.coli和CRKP的耐药率呈现逐步上升趋势,而CRPA和CRAB的耐药率呈稳步下降趋势。结论GM(1,1)模型能够较好地预测中国耐碳青霉烯类细菌的耐药率的变化趋势,可为卫生健康部门调整细菌耐药防控策略提供数据支持和参考依据。  相似文献   
5.
目的:从工作年限等医生自身和医疗收入等外部环境因素出发,对村医不合理使用抗生素的影响因素进行研究,以探索不同因素组合对村医抗生素不合理使用的作用路径,促进村医抗生素合理使用.方法:利用非参与观察的方法,对山东省聊城市S县和Y县的10家村卫生室的12名村医的真实诊疗行为进行为期一周的现场观察和记录.利用fsQCA3.0软...  相似文献   
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