探讨MRI对颞下颌关节紊乱病中关节盘穿孔的诊断标准

目的 探讨MRI对颞下颌关节紊乱病中关节盘穿孔的诊断价值及方法,以期提高关节盘穿孔的诊断准确率.方法 回顾性分析100例颞下颌关节紊乱病患者的临床资料和MRI图像.由两位放射科医师按照标准共同判定图像:(1)关节盘连续性中断,伴有或不伴有关节腔上下关节腔相通;(2)关节盘形态尚可,但关节盘信号增高、模糊;(3)关节盘扭...     

基于3D增强CT影像组学的肾癌亚型三分类预测模型

目的探讨可靠的基于3D多期增强CT影像组学特征的肾癌亚型三分类预测模型。方法210例肾细胞癌患者（透明细胞癌143例,乳头状癌25例,嫌色细胞癌29例,其他亚型的肾细胞癌13例）被纳入研究。使用ITK-SNAP软件,获取患者的3D增强CT病灶分割图像,使用PyRadiomics计算平台进行特征提取,使用集成学习分层bagging法来筛选特征和构建肾细胞癌亚型三分类预测模型:首先用100次5折交叉验证将模型分为训练集和测试集,然后将Lasso回归作为基学习器对影像组学特征的进行筛选,最后使用logistic回归作为基学习器进行建模和校正。根据不同期像的CT图像,构建平扫期模型、皮髓质期模型、实质期模型、排泄期模型和全期模型。使用准确率、精确率、敏感度和Kappa值评估测试集上不同期像预测模型的性能。结果每期CT图像中提取到了105个影像组学特征。在5个模型中,全期模型的预测效能最好,准确率为0.81,AUC为0.85;精确度为0.717;敏感度为0.799,kappa值为0.679。全期模型的影像组学特征中,有4个皮髓质期特征、3个实质期特征、1个排泄期特征和1个平扫期特征,且与其他4个单期模型中的特征没有重叠。在4个单期模型中,实质期模型的性能最好,准确性0.786,精确度0.689,敏感度0.734,AUC 0.811,Kappa值0.532;皮髓质期模型和排泄期模型的性能相似,但是排泄期模型的Kappa值0.285,明显低于皮髓质期的Kappa值0.446。平扫期模型的性能最差,AUC为0.693。结论基于3D多期增强CT影像组学特征的全期模型是区分肾细胞癌亚型的可靠和有效的方法。      

基于术前CT影像组学列线图可预测Ⅰ～Ⅲ期肾透明性细胞癌术后复发

目的 探讨Ⅰ~Ⅲ期肾透明细胞癌术后复发的术前CT影像组学特征并构建列线图,以期为肾癌个体化治疗提供参考。方法 回顾性收集256例（训练集175例,测试集81例）肾透明细胞癌患者的临床病理及 CT 资料。利用 ITK-SNAP 软件和PyRadiomics计算平台对肿瘤的容积图像进行分割和特征提取。训练集中,基于lasso-CV算法进行特征筛选,并计算影像组学评分Rad_score;利用单因素和多因素逻辑回归分析筛选临床病理及CT特征为Clinic因素;构建Rad_score、Clinic、Rad_score+Clinic列线图,并在测试集中进行验证。评估列线图的辨别度和校准度,应用决策曲线分析评估其临床应用价值。结果 6个影像组学特征最终用于计算Rad_score。Clinic因素为KPS评分、血小板、钙化和TNM临床分期。在辨别度方面,Rad_score+Clinic列线图的效能（训练集AUC 0.84,测试集AUC 0.85）显著高于Rad_score列线图（训练集AUC 0.78,P=0.029;测试集AUC0.77,P=0.025）和 Clinic列线图（训练集AUC 0.77,P=0.014,测试集AUC 0.77,P=0.011）。校准度方面,Rad_score+Clinic列线图拟合优度检验为训练集P=0.065,测试集P=0.628。决策曲线分析显示,加入Rad_score后的Rad_score+Clinic列线图比单纯Clinic列线图应用价值高。结论 基于术前CT影像组学特征的列线图预测Ⅰ~Ⅲ期肾透明细胞癌术后复发有较高的效能,可为肾癌个体化治疗提供参考。