珊瑚菌总萜提取工艺研究

目的研究水浴提取珊瑚菌总萜的最佳工艺。方法以总萜含量为指标,利用单因素和正交实验设计考察水浴提取工艺的最佳组合。结果最佳工艺为以80%乙醇为提取剂,在液料比25∶1(ml∶g),70℃下提取60 min,总萜含量为1.45%。结论在以上最佳条件下,珊瑚菌总萜提取率高;该方法重复性好,稳定性高,加样回收率在95.1%～104.0%范围内,结果可信,操作简单,方法可行。     

嗜铬细胞瘤10例临床分析

嗜铬细胞瘤在临床上是一种罕见的分泌疾病,以阵发性或持续性高血压,代谢紊乱为主要表现,但往往也会出现一些不典型的症状而延误本病     

中风的临床辨证论治

中风即现代医学之脑血管意外,包括脑出血、脑血栓形成、脑梗塞、脑血管痉挛、蛛网膜下腔出血等,该病以卒然昏仆,不省人事,伴口眼(口呙)斜、半身不遂、语言不利、二便失禁等为特征。中医治病的特点是按证求因,据因论治。其病机多系肝阳上亢,热极生风。然肝阳之所以上扰,实由肾阴不足所致。李东垣曾说:“凡人年逾四旬,气衰之际,多有此病,壮岁之时无此也“。《内经》亦有:“年四十而阴气自半“之说。所谓阴气自半,系指肾阴已亏其半,阴虚不能潜阳,水不涵木。肝为刚脏,必借肾水以涵濡之,否则升腾上逆或     

核固红染液不同配制方法对含铁血黄素染色的影响

正含铁血黄素染色是病理诊断技术中常用的方法。组织内有出血时红细胞被吞噬细胞吞噬,血红蛋白在吞噬细胞中的溶酶体内降解后形成棕黄色颗粒,即含铁血黄素~([1])。现阶段在很多疾病的检测中均采用含铁血黄素检测。含铁血黄素细胞是特发性肺含铁血黄素沉着症诊断的特异性指标~([2]),有文献对含铁血黄素染色技术进行改良~([3])。根据文献报道配制1%核固红染液~([4]),核固红溶解性较差,放置一段时间后无法染色。因此,作者对该方法进行改进,应用不同的配制方法,减少了核固     

基于光电容积脉搏波信号与心电信号相关性的研究

在研究光电容积脉搏波信号(photoplethysmography,PPG)与心电信号(electrocardiography,ECG)相关性的基础上加入了动脉血压信号(arterial blood pressure,ABP)以及呼吸信号(resperation,RESP)。探究PPG信号与其余三路信号间的相关性以及因果关系等统计学指标,并给出具体的统计学实验结果,为以后使用该类统计学指标做心血管以及呼吸类疾病筛查做准备。通过时域与频域相结合的办法求取相关性,在时域上利用Pearson相关系数,频域上利用相干性与短时偏定向相干性算法(ST-PDC)以及短时定向传递函数算法(ST-DTF)探究信号间的因果关系及连通性。时域上信号间的相关性系数均值分别为0.901、0.894、0.886,频域上信号间的相干性均值分别为0.899、0.896、0.8816,ST-PDC以及ST-DTF算法结果表明了信号之间存在较强的因果关系。时域与频域的实验结果表明信号间存在着较强的相关性。     

一种利用经验模态分解算法的光电容积脉搏波信号中提取呼吸波的方法研究

针对目前提取呼吸波准确性不高的问题,本研究提出了一种从光电容积描记(photoplethysmography, PPG)信号中提取呼吸波的有效方法。在MIMIC Database中获取人体同时段的多路生理信号,包括PPG信号和呼吸波信号。首先,利用经验模态分解算法(empirical mode decomposition,EMD)对PPG信号进行分解,得到各层本征模函数(intrinsic mode function,IMF),选择合适的IMF分量重构出呼吸波信号;然后将重构的呼吸波信号与采用PPG信号同时段的原始呼吸波信号进行比较,结果显示,呼吸波信号速率的准确率均在90%以上,AR功率谱中的相关性系数均在85%以上,呼吸波信号相对相干系数也显示该方法的优越性。采用EMD算法可以有效地从PPG信号中提取呼吸波,这对于临床实践中的无创检测,医疗设备的改进具有重要意义。     

非小细胞肺癌ALK基因重排检测

目的 通过荧光原位杂交(FISH)方法检测非小细胞肺癌(NSCLC)患者间变性淋巴瘤激酶(ALK)基因重排.方法 根据ALK断裂重排方式及特点,设计并制备红/绿双色荧光探针.以人外周血培养细胞为检测对象评价ALK融合基因检测探针的敏感性和特异性,以NSCLC石蜡组织样本为对象进行ALK基因重排检测以评价探针的性能.结果 本研究制备的荧光探针在EB病毒(EBV)转化的人淋巴细胞检测中的特异性和敏感性均可达到100％.在对2例NSCLC患者石蜡包埋组织样本检测中,检测阴性、阳性各1例,检测结果与免疫组织化学检测结果一致.结论 本研究中制备的双色荧光探针可用于NSCLC ALK基因重排的检测.     

以精神分裂症为主要表现的淡漠型甲状腺功能亢进症1例报告

患者女,３１岁,农民。表情淡漠、沉默不语３日,有幻觉、幻听,继而出现持刀四处走动,威胁他人安全并有自杀企图,被家人强行制止,于２０００年２月３日送精神病院。入院后按精神分裂症治疗７５日,病情稍好而自动出院,并于５月８日来我院求治。体格检查：体温３６．２℃,脉搏１３２次／分,呼吸１８次／分,血压１３ｋＰａ／８ｋＰａ,体重３９ｋｇ。精神不振,表情淡漠,少气懒言,双眼凝视。皮肤无明显潮湿感,眼球稍突,甲状腺Ⅱ度肿大,质稍硬,表面未闻血管杂音。双肺呼吸音清,无啰音。心脏无杂音。腹平软,肝、脾未扪及,双手…     

基于光电容积脉搏波的心房颤动识别方法

为了能够简便快捷地检测心房颤动，提出一种基于光电容积脉搏波描记法（PPG）对心房颤动进行识别的方法。首先，将已确诊为心房颤动状态脉搏波与健康状态脉搏波数据进行对比分析；其次，基于分析结果，从脉搏波数据中提取与心房颤动相关的6类特征参数作为分类器的输入；最后，使用支持向量机（SVM）、BP神经网络、随机森林算法3种分类器建立心房颤动识别模型，其识别心房颤动的准确率分别可达89.1%、92.3%、95.2%。实验结果表明，基于PPG的心房颤动识别方法具有很高的识别准确率，尤其在使用随机森林算法作为分类器时，识别准确率达到最优。同时该检测方法简便快捷，是一种可以替代传统心电图检测识别心房颤动的方法，对心房颤动患者的长期观察监测具有临床价值。     

基于无创血糖的糖尿病评估

为了提高糖尿病前期的检出率，在糖耐量受损（IGT）常规诊断方法的基础上，增加糖化血红蛋白作为糖尿病筛查的因素，构建一个IGT检测模型。采集受试者的身高、体质量、腹围、血压、皮脂厚度、空腹血糖和糖化血红蛋白作为模型的特征输入，用K-近邻算法和神经网络对其分类，模型输出包括血糖值正常、IGT和糖尿病。结果显示增加糖化血红蛋白作为分类特征后，神经网络和K-近邻算法的分类准确率分别为88.89%和93.09%，明显高于传统方法的分类准确率（83.33%和78.38%）。本研究提出的IGT检测模型对糖尿病的临床诊断有重要意义。